AI model mogao bi učiniti liposukciju sigurnijom

AI model mogao bi učiniti liposukciju sigurnijom

Novorazvijeni model umjetne inteligencije (AI) vrlo je precizan u predviđanju gubitka krvi kod pacijenata koji se podvrgavaju liposukciji velikog volumena, izvještava studija u siječanjskom izdanju časopisaPlastična i rekonstruktivna kirurgija®,službeni medicinski časopis Američkog društva plastičnih kirurga (ASPS). Časopis je objavljen u Lippincott portfelju Woltersa Kluwera.

Razvijanje AI modela za predviđanje gubitka krvi tijekom liposukcije je "revolucionarni napredak" s potencijalom poboljšanja sigurnosti pacijenata i kirurških ishoda, prema novoj studiji koju su vodili Mauricio E. Perez Pachon, MD, s klinike Mayo, Rochester, Minnesota, i Jose T. Santaella, MD, iz CIMA Clinic-Loja, Ekvador. “Iskorištavanjem snage prediktivnih modela vođenih umjetnom inteligencijom, kirurzi mogu prilagoditi svoje postupke individualnim potrebama svakog pacijenta, osiguravajući optimalne rezultate i minimizirajući rizik od komplikacija kao što je prekomjerni gubitak krvi, pišu istraživači.

Korištenje umjetne inteligencije za predviđanje gubitka krvi tijekom liposukcije

Liposukcija je najčešći zahvat estetske kirurgije u svijetu i godišnje se obavi na više od 2,3 milijuna pacijenata. Iako je liposukcija općenito sigurna, prekomjerni gubitak krvi je potencijalno ozbiljna komplikacija, osobito kada se uklanjaju veće količine masnog tkiva. Alati temeljeni na umjetnoj inteligenciji razvijeni su za sprječavanje gubitka krvi u različitim medicinskim specijalnostima i kirurškim zahvatima kao što su kirurgija kralježnice, ortopedija i trauma.

Dr. Perez Pachon, Santaella i kolege koristili su tehnologije strojnog učenja za analizu podataka 721 pacijenta koji su bili podvrgnuti liposukciji velikog volumena, s ukupnim volumenom od preko 4000 mililitara (četiri litre) uklonjene masnoće i tekućine. Svi zahvati izvedeni su u dvije klinike, jednoj u Kolumbiji i jednoj u Ekvadoru, prema identičnim protokolima liposukcije.

Podaci iz slučajnog uzorka od 621 pacijenta korišteni su za razvoj modela za predviđanje procijenjenog gubitka krvi koji uključuje širok raspon demografskih, kliničkih i kirurških podataka. Istraživači su potom testirali učinkovitost svog modela u predviđanju volumena gubitka krvi kod preostalih 100 pacijenata.

S točnošću od 94%, model može učiniti liposukciju sigurnijom

Rezultati su pokazali "izvrsno slaganje" između predviđenog i procijenjenog volumena gubitka krvi, sa standardnom devijacijom (varijacija oko prosjeka) od 26 mililitara. Maksimalna razlika između predviđenog i stvarnog gubitka krvi bila je oko 188 ml, dok je minimalna razlika bila samo 0,22 ml.

Sve u svemu, AI alat je bio 94% točan u predviđanju gubitka krvi. "Ova točnost povećava potencijal modela kao alata za podršku odlučivanju u postupcima oblikovanja tijela, gdje je predviđanje intraoperativnog gubitka krvi ključno za sigurnost pacijenta i planiranje operacije", pišu istraživači. "Kirurzi mogu koristiti predviđene procjene gubitka krvi za donošenje informiranih odluka o perioperativnom liječenju, kao što su potreba za transfuzijom krvi, upravljanje tekućinom i druge mjere kritične njege."

"Ovaj proaktivni pristup može značajno smanjiti pojavu neželjenih događaja, skratiti vrijeme oporavka i pridonijeti boljoj edukaciji pacijenata i obrazovnim procesima", rekli su dr. Perez Pachon i Santaella.

Istraživači planiraju daljnje studije kako bi poboljšali svoj model umjetne inteligencije, uključujući daljnju obuku korištenjem podataka kirurga iz cijelog svijeta. Dr. Perez Pachon komentira: "Vjerujemo da buduća istraživanja u tehnologiji umjetne inteligencije imaju neograničen potencijal za poboljšanje sigurnosti pacijenata i veselimo se daljnjem razvoju u ovom području."

Izvori: