AI modelis galėtų padėti riebalų nusiurbimą padaryti saugesnį

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Naujai sukurtas dirbtinio intelekto (AI) modelis labai tiksliai prognozuoja kraujo netekimą pacientams, kuriems atliekama didelės apimties riebalų nusiurbimas, pranešama sausio mėnesio Plastic and Reconstructive Surgery®, oficialaus Amerikos plastikos chirurgų draugijos (ASPS) medicinos žurnalo, tyrime. Žurnalas publikuojamas Wolters Kluwer Lippincott portfelyje. The…

AI modelis galėtų padėti riebalų nusiurbimą padaryti saugesnį

Naujai sukurtas dirbtinio intelekto (AI) modelis labai tiksliai nuspėja kraujo netekimą pacientams, kuriems atliekama didelio kiekio riebalų nusiurbimas, rašoma tyrime, paskelbtame sausio mėn.Plastinė ir rekonstrukcinė chirurgija®,oficialus Amerikos plastikos chirurgų draugijos (ASPS) medicinos žurnalas. Žurnalas publikuojamas Wolters Kluwer Lippincott portfelyje.

Remiantis nauju tyrimu, kuriam vadovavo Mauricio E. Perezas Pachonas, Mayo Clinic, Rochester, Minesota, ir Jose T. Santaella, MD, CIMA Clinic-Loja, Ecuador Loja. „Panaudodami dirbtinio intelekto nuspėjamų modelių galią, chirurgai gali pritaikyti savo procedūras pagal individualius kiekvieno paciento poreikius, užtikrindami optimalius rezultatus ir sumažindami komplikacijų, tokių kaip per didelis kraujo netekimas, riziką, rašo mokslininkai.

AI naudojimas norint numatyti kraujo netekimą riebalų nusiurbimo metu

Riebalų nusiurbimas yra labiausiai paplitusi kosmetinės chirurgijos procedūra visame pasaulyje ir kasmet atliekama daugiau nei 2,3 mln. pacientų. Nors riebalų nusiurbimas paprastai yra saugus, per didelis kraujo netekimas yra potencialiai rimta komplikacija, ypač kai pašalinamas didesnis riebalų kiekis. AI pagrįsti įrankiai buvo sukurti siekiant užkirsti kelią kraujo netekimui įvairiose medicinos srityse ir chirurginėse procedūrose, tokiose kaip stuburo, ortopedijos ir traumų chirurgija.

Dr. Perezas Pachonas, Santaella ir kolegos naudojo mašininio mokymosi technologijas, kad analizuotų duomenis iš 721 paciento, kuriam buvo atlikta didelio tūrio riebalų nusiurbimas, iš viso buvo pašalinta daugiau nei 4000 mililitrų (keturi litrai) riebalų ir skysčių. Visos procedūros buvo atliktos dviejose klinikose, vienoje Kolumbijoje ir kitoje Ekvadore, laikantis identiškų riebalų nusiurbimo protokolų.

Atsitiktinės 621 paciento imties duomenys buvo panaudoti kuriant modelį, leidžiantį numatyti numatomą kraujo netekimą, apimantį daugybę demografinių, klinikinių ir chirurginių duomenų. Tada mokslininkai išbandė savo modelio veikimą numatydami kraujo netekimo tūrį likusiems 100 pacientų.

94 % tikslumo modelis gali padėti riebalų nusiurbimą padaryti saugesnį

Rezultatai parodė „puikų sutapimą“ tarp numatomo ir apskaičiuoto kraujo netekimo tūrio, o standartinis nuokrypis (svyravimas apie vidurkį) yra 26 mililitrai. Didžiausias skirtumas tarp prognozuojamo ir faktinio kraujo netekimo buvo apie 188 ml, o mažiausias skirtumas buvo tik 0,22 ml.

Apskritai, AI įrankis buvo 94% tikslus numatant kraujo netekimą. „Šis tikslumas padidina modelio, kaip sprendimų palaikymo įrankio, potencialą atliekant kūno kontūrų formavimo procedūras, kur intraoperacinio kraujo netekimo prognozė yra labai svarbi pacientų saugai ir chirurginiam planavimui“, – rašo mokslininkai. „[C]irurgai gali naudoti numatomus kraujo netekimo įverčius, kad priimtų pagrįstus sprendimus dėl perioperacinio valdymo, pavyzdžiui, kraujo perpylimo, skysčių valdymo ir kitų kritinės priežiūros priemonių poreikio.

"Šis iniciatyvus požiūris gali žymiai sumažinti nepageidaujamų reiškinių pasireiškimą, sutrumpinti atsigavimo laiką ir prisidėti prie geresnio pacientų švietimo ir mokymo procesų", - sakė daktaras Perezas Pachonas ir Santaella.

Tyrėjai planuoja tolesnius tyrimus, kad patobulintų savo AI modelį, įskaitant tolesnį mokymą, naudojant viso pasaulio chirurgų duomenis. Dr. Perezas Pachonas komentuoja: „Manome, kad būsimi dirbtinio intelekto technologijos tyrimai turi neribotą potencialą pagerinti pacientų saugą, todėl tikimės tolesnės plėtros šioje srityje.


Šaltiniai:

Journal reference:

Perezas Pachonas, M.E.ir kt. (2025). Dirbtinio intelekto skatinamas kraujo netekimo prognozavimas atliekant didelio tūrio riebalų nusiurbimą: tikslumo ir pacientų saugumo didinimas. Plastinė ir rekonstrukcinė chirurgija. doi: 10.1097 / prs.0000000000012240.  https://journals.lww.com/plasreconsurg/fulltext/2026/01000/artificial_intelligence_driven_blood_loss.18.aspx