AI modelis varētu palīdzēt padarīt tauku atsūkšanu drošāku

AI modelis varētu palīdzēt padarīt tauku atsūkšanu drošāku

Jaunizstrādātais mākslīgā intelekta (AI) modelis ir ļoti precīzs, lai prognozētu asins zudumu pacientiem, kuriem tiek veikta liela apjoma tauku atsūkšana, teikts pētījumā janvāra numurā.Plastiskā un rekonstruktīvā ķirurģija®,Amerikas Plastikas ķirurgu biedrības (ASPS) oficiālais medicīnas žurnāls. Žurnāls ir publicēts Wolters Kluwer Lippincott portfelī.

AI modeļa izstrāde, lai prognozētu asins zudumu tauku atsūkšanas laikā, ir "revolucionārs progress" ar potenciālu uzlabot pacientu drošību un ķirurģisko iznākumu, saskaņā ar jauno pētījumu, ko vadīja Mauricio E. Perez Pachon, MD, Mayo Clinic, Ročestera, Minesota, un Hosē T. Santaella, MD, CIMA Clinic-Loja, E. Pētnieki raksta, ka, izmantojot AI virzītu prognozēšanas modeļu jaudu, ķirurgi var pielāgot savas procedūras katra pacienta individuālajām vajadzībām, nodrošinot optimālus rezultātus un samazinot komplikāciju risku, piemēram, pārmērīgu asins zudumu.

AI izmantošana, lai prognozētu asins zudumu tauku atsūkšanas laikā

Tauku atsūkšana ir visizplatītākā kosmētiskās ķirurģijas procedūra visā pasaulē, un tā katru gadu tiek veikta vairāk nekā 2,3 miljoniem pacientu. Lai gan tauku atsūkšana parasti ir droša, pārmērīgs asins zudums ir potenciāli nopietna komplikācija, īpaši, ja tiek noņemts lielāks tauku daudzums. Ir izstrādāti MI instrumenti, lai novērstu asins zudumu dažādās medicīnas specialitātēs un ķirurģiskās procedūrās, piemēram, mugurkaula, ortopēdijas un traumu ķirurģijā.

Dr. Peress Pašons, Santaella un kolēģi izmantoja mašīnmācīšanās tehnoloģijas, lai analizētu datus no 721 pacienta, kam tika veikta liela apjoma tauku atsūkšana ar kopējo daudzumu vairāk nekā 4000 mililitru (četrus litrus) tauku un šķidruma. Visas procedūras tika veiktas divās klīnikās, vienā Kolumbijā un otrā Ekvadorā, ievērojot identiskus tauku atsūkšanas protokolus.

Dati no nejaušas izlases, kurā bija 621 pacients, tika izmantoti, lai izstrādātu modeli aplēstā asins zuduma prognozēšanai, kas ietvēra plašu demogrāfisko, klīnisko un ķirurģisko datu klāstu. Pēc tam pētnieki pārbaudīja sava modeļa veiktspēju, prognozējot asins zuduma apjomu atlikušajiem 100 pacientiem.

Ar 94% precizitāti modelis var palīdzēt padarīt tauku atsūkšanu drošāku

Rezultāti liecināja par "izcilu sakritību" starp paredzēto un aplēsto asins zuduma apjomu ar standarta novirzi (svārstība ap vidējo) 26 mililitrus. Maksimālā atšķirība starp prognozēto un faktisko asins zudumu bija aptuveni 188 ml, bet minimālā atšķirība bija tikai 0,22 ml.

Kopumā AI rīks bija 94% precīzs, prognozējot asins zudumu. "Šī precizitāte uzlabo modeļa potenciālu kā lēmumu atbalsta rīku ķermeņa kontūrēšanas procedūrās, kur intraoperatīvā asins zuduma prognozēšana ir būtiska pacientu drošībai un ķirurģiskajai plānošanai," raksta pētnieki. "[S]irurgi var izmantot paredzamos asins zuduma aprēķinus, lai pieņemtu apzinātus lēmumus par perioperatīvo vadību, piemēram, asins pārliešanas, šķidruma pārvaldības un citu kritiskās aprūpes pasākumu nepieciešamību."

"Šī proaktīvā pieeja var ievērojami samazināt nevēlamo notikumu rašanos, saīsināt atveseļošanās laiku un veicināt labāku pacientu izglītošanu un izglītības procesus," sacīja Dr. Peress Pašons un Santaella.

Pētnieki plāno turpmākus pētījumus, lai uzlabotu savu AI modeli, tostarp turpmāku apmācību, izmantojot datus no ķirurgu visā pasaulē. Dr. Peress Pašons komentē: "Mēs uzskatām, ka turpmākajiem AI tehnoloģiju pētījumiem ir neierobežots potenciāls uzlabot pacientu drošību, un mēs ceram uz turpmāku attīstību šajā jomā."

Avoti: