Een AI-model kan liposuctie veiliger maken

Een AI-model kan liposuctie veiliger maken

Een nieuw ontwikkeld model voor kunstmatige intelligentie (AI) is zeer nauwkeurig in het voorspellen van bloedverlies bij patiënten die grote liposuctie ondergaan, zo meldt een onderzoek in het januarinummer vanPlastische en Reconstructieve Chirurgie®,het officiële medische tijdschrift van de American Society of Plastic Surgeons (ASPS). Het tijdschrift wordt gepubliceerd in de Lippincott-portfolio van Wolters Kluwer.

Het ontwikkelen van een AI-model om bloedverlies tijdens liposuctie te voorspellen is een “baanbrekende vooruitgang” met het potentieel om de patiëntveiligheid en chirurgische resultaten te verbeteren, volgens de nieuwe studie onder leiding van Mauricio E. Perez Pachon, MD, van Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, en Jose T. Santaella, MD, van CIMA Clinic-Loja, Ecuador. “Door de kracht van AI-gestuurde voorspellende modellen te benutten, kunnen chirurgen hun procedures afstemmen op de individuele behoeften van elke patiënt, waardoor optimale resultaten worden gegarandeerd en het risico op complicaties zoals overmatig bloedverlies wordt geminimaliseerd, schrijven de onderzoekers.

AI gebruiken om bloedverlies tijdens liposuctie te voorspellen

Liposuctie is wereldwijd de meest voorkomende cosmetische chirurgische procedure en wordt jaarlijks bij meer dan 2,3 miljoen patiënten uitgevoerd. Hoewel liposuctie over het algemeen veilig is, is overmatig bloedverlies een potentieel ernstige complicatie, vooral wanneer grotere hoeveelheden vet worden verwijderd. Er zijn op AI gebaseerde hulpmiddelen ontwikkeld om bloedverlies te voorkomen bij verschillende medische specialismen en chirurgische ingrepen, zoals wervelkolom-, orthopedische en traumachirurgie.

Dr. Perez Pachon, Santaella en collega's gebruikten machine learning-technologieën om gegevens te analyseren van 721 patiënten die liposuctie met groot volume ondergingen, waarbij een totaal volume van meer dan 4.000 milliliter (vier liter) vet en vocht werd verwijderd. Alle procedures werden uitgevoerd in twee klinieken, één in Colombia en één in Ecuador, volgens identieke liposuctieprotocollen.

Gegevens uit een willekeurige steekproef van 621 patiënten werden gebruikt om een ​​model te ontwikkelen om geschat bloedverlies te voorspellen, waarin een breed scala aan demografische, klinische en chirurgische gegevens was verwerkt. De onderzoekers testten vervolgens de prestaties van hun model bij het voorspellen van het bloedverliesvolume bij de overige 100 patiënten.

Met een nauwkeurigheid van 94% kan het model liposuctie veiliger maken

De resultaten toonden een “uitstekende overeenkomst” aan tussen de voorspelde en geschatte bloedverliesvolumes, met een standaarddeviatie (variatie rond het gemiddelde) van 26 milliliter. Het maximale verschil tussen voorspeld en daadwerkelijk bloedverlies was ongeveer 188 ml, terwijl het minimale verschil slechts 0,22 ml was.

Over het geheel genomen was de AI-tool 94% nauwkeurig in het voorspellen van bloedverlies. "Deze nauwkeurigheid vergroot het potentieel van het model als beslissingsondersteunend hulpmiddel bij procedures voor lichaamscontouren, waarbij de voorspelling van intra-operatief bloedverlies van cruciaal belang is voor de veiligheid van de patiënt en de chirurgische planning", schrijven de onderzoekers. “[S]urgeons kunnen de voorspelde schattingen van het bloedverlies gebruiken om weloverwogen beslissingen te nemen over peri-operatieve behandeling, zoals de noodzaak van bloedtransfusies, vochtbeheer en andere kritische zorgmaatregelen.”

“Deze proactieve aanpak kan het optreden van bijwerkingen aanzienlijk verminderen, de hersteltijden verkorten en bijdragen aan betere patiënteneducatie en educatieve processen”, aldus Dr. Perez Pachon en Santaella.

De onderzoekers plannen verdere studies om hun AI-model te verfijnen, inclusief verdere training met behulp van gegevens van chirurgen over de hele wereld. Dr. Perez Pachon merkt op: “Wij geloven dat toekomstig onderzoek naar AI-technologie een onbeperkt potentieel heeft om de patiëntveiligheid te verbeteren en we kijken uit naar verdere ontwikkeling op dit gebied.”

Bronnen: