Um modelo de IA pode ajudar a tornar a lipoaspiração mais segura

Um modelo de IA pode ajudar a tornar a lipoaspiração mais segura

Um modelo de inteligência artificial (IA) recentemente desenvolvido é altamente preciso na previsão da perda de sangue em pacientes submetidos a lipoaspiração de grande volume, relata um estudo publicado na edição de janeiro da revista.Cirurgia Plástica e Reconstrutiva®,o jornal médico oficial da Sociedade Americana de Cirurgiões Plásticos (ASPS). A revista é publicada no portfólio Lippincott da Wolters Kluwer.

O desenvolvimento de um modelo de IA para prever a perda de sangue durante a lipoaspiração é um “avanço inovador” com potencial para melhorar a segurança do paciente e os resultados cirúrgicos, de acordo com o novo estudo liderado por Mauricio E. Perez Pachon, MD, da Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, e Jose T. Santaella, MD, da CIMA Clinic-Loja, Equador. “Ao aproveitar o poder dos modelos preditivos baseados em IA, os cirurgiões podem adaptar os seus procedimentos às necessidades individuais de cada paciente, garantindo resultados óptimos e minimizando o risco de complicações como perda excessiva de sangue, escrevem os investigadores.

Usando IA para prever a perda de sangue durante a lipoaspiração

A lipoaspiração é o procedimento de cirurgia estética mais comum em todo o mundo e é realizada em mais de 2,3 milhões de pacientes anualmente. Embora a lipoaspiração seja geralmente segura, a perda excessiva de sangue é uma complicação potencialmente grave, especialmente quando grandes quantidades de gordura estão sendo removidas. Ferramentas baseadas em IA foram desenvolvidas para prevenir a perda de sangue em diversas especialidades médicas e procedimentos cirúrgicos, como cirurgia de coluna, ortopédica e trauma.

Perez Pachon, Santaella e colegas usaram tecnologias de aprendizado de máquina para analisar dados de 721 pacientes submetidos a lipoaspiração de grande volume, com um volume total de mais de 4.000 mililitros (quatro litros) de gordura e líquidos removidos. Todos os procedimentos foram realizados em duas clínicas, uma na Colômbia e outra no Equador, seguindo protocolos de lipoaspiração idênticos.

Dados de uma amostra aleatória de 621 pacientes foram usados ​​para desenvolver um modelo para prever a perda sanguínea estimada que incorporou uma ampla gama de dados demográficos, clínicos e cirúrgicos. Os pesquisadores então testaram o desempenho do seu modelo na previsão do volume de perda de sangue nos 100 pacientes restantes.

Com precisão de 94%, modelo pode ajudar a tornar a lipoaspiração mais segura

Os resultados mostraram “excelente concordância” entre os volumes de perda sanguínea previstos e estimados, com desvio padrão (variação em torno da média) de 26 mililitros. A diferença máxima entre a perda sanguínea prevista e a real foi de cerca de 188 ml, enquanto a diferença mínima foi de apenas 0,22 ml.

No geral, a ferramenta de IA teve 94% de precisão na previsão da perda de sangue. “Essa precisão aumenta o potencial do modelo como ferramenta de apoio à decisão em procedimentos de contorno corporal, onde a previsão da perda sanguínea intraoperatória é fundamental para a segurança do paciente e o planejamento cirúrgico”, escrevem os pesquisadores. “[Os] cirurgiões podem usar as estimativas de perda de sangue previstas para tomar decisões informadas sobre o manejo perioperatório, como a necessidade de transfusões de sangue, manejo de fluidos e outras medidas de cuidados intensivos.”

“Esta abordagem proativa pode reduzir significativamente a ocorrência de eventos adversos, encurtar os tempos de recuperação e contribuir para uma melhor educação do paciente e processos educativos”, disseram o Dr. Perez Pachon e Santaella Finish.

Os investigadores planeiam mais estudos para refinar o seu modelo de IA, incluindo formação adicional utilizando dados de cirurgiões de todo o mundo. Perez Pachon comenta: “Acreditamos que a pesquisa futura em tecnologia de IA tem potencial ilimitado para melhorar a segurança do paciente e esperamos um maior desenvolvimento nesta área”.

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