Model AI by mohol pomôcť urobiť liposukciu bezpečnejšou

Model AI by mohol pomôcť urobiť liposukciu bezpečnejšou

Novovyvinutý model umelej inteligencie (AI) je vysoko presný pri predpovedaní straty krvi u pacientov podstupujúcich veľkoobjemovú liposukciu, uvádza štúdia v januárovom vydaníPlastická a rekonštrukčná chirurgia®,oficiálny lekársky časopis Americkej spoločnosti plastických chirurgov (ASPS). Časopis vychádza v portfóliu Lippincott Wolters Kluwer.

Vyvinutie modelu AI na predpovedanie straty krvi počas liposukcie je "prelomovým pokrokom" s potenciálom zlepšiť bezpečnosť pacienta a chirurgické výsledky, podľa novej štúdie vedenej Mauriciom E. Perezom Pachon, MD, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, a Jose T. Santaella, MD, CIMA Clinic-Loja, Ekvádor. „Využitím sily prediktívnych modelov riadených AI môžu chirurgovia prispôsobiť svoje postupy individuálnym potrebám každého pacienta, zabezpečiť optimálne výsledky a minimalizovať riziko komplikácií, ako je nadmerná strata krvi,“ píšu vedci.

Použitie AI na predpovedanie straty krvi počas liposukcie

Liposukcia je celosvetovo najbežnejším kozmetickým chirurgickým zákrokom a ročne ju vykoná viac ako 2,3 milióna pacientov. Hoci je liposukcia vo všeobecnosti bezpečná, nadmerná strata krvi je potenciálne vážnou komplikáciou, najmä ak sa odstraňuje väčšie množstvo tuku. Nástroje založené na AI boli vyvinuté na prevenciu straty krvi v rôznych lekárskych špecializáciách a chirurgických zákrokoch, ako je chrbtica, ortopedická a úrazová chirurgia.

Dr. Perez Pachon, Santaella a kolegovia použili technológie strojového učenia na analýzu údajov od 721 pacientov, ktorí podstúpili veľkoobjemovú liposukciu s celkovým odstráneným objemom viac ako 4 000 mililitrov (štyri litre) tuku a tekutín. Všetky procedúry sa uskutočnili na dvoch klinikách, jednej v Kolumbii a jednej v Ekvádore, podľa identických protokolov liposukcie.

Údaje z náhodnej vzorky 621 pacientov sa použili na vývoj modelu na predpovedanie odhadovanej straty krvi, ktorý zahŕňal širokú škálu demografických, klinických a chirurgických údajov. Vedci potom testovali výkon svojho modelu pri predpovedaní objemu straty krvi u zvyšných 100 pacientov.

S presnosťou 94% môže model prispieť k bezpečnejšej liposukcii

Výsledky ukázali „vynikajúcu zhodu“ medzi predpokladanými a odhadovanými objemami straty krvi so štandardnou odchýlkou ​​(odchýlka okolo priemeru) 26 mililitrov. Maximálny rozdiel medzi predpokladanou a skutočnou stratou krvi bol asi 188 ml, zatiaľ čo minimálny rozdiel bol len 0,22 ml.

Celkovo bol nástroj AI 94% presný pri predpovedaní straty krvi. "Táto presnosť zvyšuje potenciál modelu ako nástroja na podporu rozhodovania pri procedúrach tvarovania tela, kde je predpovedanie intraoperačnej straty krvi rozhodujúce pre bezpečnosť pacienta a chirurgické plánovanie," píšu vedci. "[S]chirurgovia môžu použiť predpovedané odhady straty krvi na prijímanie informovaných rozhodnutí o perioperačnom manažmente, ako je potreba krvných transfúzií, manažment tekutín a iné opatrenia kritickej starostlivosti."

"Tento proaktívny prístup môže výrazne znížiť výskyt nežiaducich udalostí, skrátiť časy zotavenia a prispieť k lepšiemu vzdelávaniu pacientov a vzdelávacím procesom," povedal Dr. Perez Pachon a Santaella.

Výskumníci plánujú ďalšie štúdie na zdokonalenie svojho modelu AI vrátane ďalšieho školenia s využitím údajov od chirurgov z celého sveta. Dr. Perez Pachon komentuje: „Veríme, že budúci výskum technológie AI má neobmedzený potenciál na zlepšenie bezpečnosti pacientov a tešíme sa na ďalší vývoj v tejto oblasti.“

Zdroje: