Model AI bi lahko pomagal narediti liposukcijo varnejšo

Model AI bi lahko pomagal narediti liposukcijo varnejšo

Novo razviti model umetne inteligence (AI) je zelo natančen pri napovedovanju izgube krvi pri bolnikih, ki so podvrženi liposukciji velikega volumna, poroča študija v januarski številkiPlastična in rekonstruktivna kirurgija®,uradni medicinski časopis Ameriškega združenja plastičnih kirurgov (ASPS). Revija je objavljena v portfelju Lippincott Woltersa Kluwerja.

Razvijanje modela umetne inteligence za napovedovanje izgube krvi med liposukcijo je "prelomen napredek" s potencialom za izboljšanje varnosti pacientov in kirurških izidov, glede na novo študijo, ki sta jo vodila Mauricio E. Perez Pachon, MD, iz klinike Mayo, Rochester, Minnesota, in Jose T. Santaella, MD, iz CIMA Clinic-Loja, Ekvador. »Z izkoriščanjem moči napovednih modelov, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko kirurgi svoje postopke prilagodijo individualnim potrebam vsakega bolnika, s čimer zagotovijo optimalne rezultate in zmanjšajo tveganje zapletov, kot je prekomerna izguba krvi, pišejo raziskovalci.

Uporaba AI za napovedovanje izgube krvi med liposukcijo

Liposukcija je najpogostejši estetski kirurški poseg po vsem svetu in jo letno opravi več kot 2,3 milijona pacientov. Čeprav je liposukcija na splošno varna, je prekomerna izguba krvi potencialno resen zaplet, zlasti kadar se odstranjujejo večje količine maščobe. Orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci, so bila razvita za preprečevanje izgube krvi pri različnih medicinskih specialitetah in kirurških posegih, kot so hrbtenične, ortopedske in travmatološke operacije.

Dr. Perez Pachon, Santaella in sodelavci so uporabili tehnologije strojnega učenja za analizo podatkov 721 pacientov, ki so bili podvrženi liposukciji velikega volumna, s skupno količino odstranjenih maščob in tekočine več kot 4000 mililitrov (štiri litre). Vsi posegi so bili izvedeni na dveh klinikah, eni v Kolumbiji in eni v Ekvadorju, po enakih protokolih liposukcije.

Podatki iz naključnega vzorca 621 bolnikov so bili uporabljeni za razvoj modela za napovedovanje ocenjene izgube krvi, ki je vključeval širok razpon demografskih, kliničnih in kirurških podatkov. Raziskovalci so nato preizkusili učinkovitost svojega modela pri napovedovanju količine izgube krvi pri preostalih 100 bolnikih.

Z 94-odstotno natančnostjo lahko model pripomore k varnejši liposukciji

Rezultati so pokazali "odlično ujemanje" med predvideno in ocenjeno količino izgube krvi, s standardnim odklonom (različica okoli povprečja) 26 mililitrov. Največja razlika med predvideno in dejansko izgubo krvi je bila približno 188 ml, minimalna pa le 0,22 ml.

Na splošno je bilo orodje AI 94 % natančno pri napovedovanju izgube krvi. "Ta natančnost povečuje potencial modela kot orodja za podporo odločanju pri postopkih oblikovanja telesa, kjer je napoved intraoperativne izgube krvi ključnega pomena za varnost pacientov in kirurško načrtovanje," pišejo raziskovalci. "Kirurgi lahko uporabijo predvidene ocene izgube krvi za sprejemanje informiranih odločitev o perioperativnem upravljanju, kot so potreba po transfuziji krvi, ravnanje s tekočino in drugi ukrepi kritične nege."

"Ta proaktivni pristop lahko znatno zmanjša pojav neželenih dogodkov, skrajša čas okrevanja in prispeva k boljšemu izobraževanju pacientov in izobraževalnim procesom," sta dejala dr. Perez Pachon in Santaella.

Raziskovalci načrtujejo nadaljnje študije za izboljšanje svojega modela AI, vključno z nadaljnjim usposabljanjem z uporabo podatkov kirurgov z vsega sveta. Dr. Perez Pachon komentira: "Verjamemo, da imajo prihodnje raziskave tehnologije umetne inteligence neomejen potencial za izboljšanje varnosti bolnikov, in veselimo se nadaljnjega razvoja na tem področju."

Viri: