Wie eine frühe Diabetesbehandlung die langfristigen Ergebnisse beeinflusst

Könnte ein leicht erhöhter Blutzuckerspiegel in Zukunft zu ernsthaften Gesundheitsproblemen führen? Die Frage eines einzelnen Patienten löste fast ein Jahrzehnt Forschung aus, die zur Entwicklung eines bahnbrechenden Modells führte, das die Art und Weise beeinflussen könnte, wie Kliniker und Forscher Diabetes in den USA verstehen und behandeln.

Neda Laiteerapong, MD, MS, Professorin für Medizin und Chefärztin für Allgemeine Innere Medizin an der Universität von Chicago, hatte als Kollegin in der Klinik eine Patientin – eine erfahrene Krankenschwester –, die eine täuschend einfache Frage stellte. Sie lebte seit etwa drei Jahren mit erhöhten Blutzuckerwerten und hatte noch nicht mit der Behandlung begonnen. „Habe ich mir selbst geschadet, indem ich gewartet habe?“ sie fragte.

Zu diesem Zeitpunkt hatte Laiteerapong keine Antwort. „Ich wollte ‚Ja, absolut‘ sagen, aber ich hatte keine Beweise dafür“, erinnert sie sich. „Die Herausforderung bei Diabetes besteht darin, dass die Vorteile einer Behandlung – wie die Kontrolle von Blutzucker, Blutdruck, Cholesterin, Gewicht oder Raucherentwöhnung – oft erst viele Jahre später sichtbar werden. Beispielsweise kann die Kontrolle des Blutzuckers heute Komplikationen in 10 oder sogar 20 Jahren verhindern. Aber nicht jeder Diabetiker entwickelt Komplikationen, daher besteht große Unsicherheit.“

Diese unbeantwortete Frage veranlasste Laiteerapong zu verstehen, wie wichtig eine Behandlung ist, wie viel es kostet, die Behandlung im Frühstadium von Diabetes hinauszuzögern, und wie viel jede Behandlung der Gesundheit eines Patienten im Laufe der Zeit zugute kommen kann. Anhand realer Patientendaten von Kaiser Permanente haben Laiteerapong und ihr Team nun ein Modell erstellt, um nicht nur die traditionellen Komplikationen von Diabetes wie Herzinfarkte, Nierenversagen und Amputationen vorherzusagen, sondern auch Folgen wie Depressionen und Demenz, denen in den letzten Jahren zunehmend Aufmerksamkeit geschenkt wurde.

Das Multiethnic Type 2 Diabetes Outcomes Model for the US (DOMUS), kürzlich veröffentlicht in Diabetesversorgung, sagt insgesamt 14 verschiedene Komplikationen voraus, die bei Patienten mit Diabetes im Laufe von etwa 15 Jahren auftreten können, und modelliert den Krankheitsverlauf, indem vorhergesagt wird, wie sich Gewicht, Cholesterin, A1C-Spiegel und andere Risikofaktoren im Laufe der Zeit verändern.

Während andere Diabetes-Modelle existieren, insbesondere das UKPDS-Modell, das auf 30-jährigen Daten von etwa 5.000 Patienten im Vereinigten Königreich basiert, verwendet DOMUS Daten von einer viel größeren und vielfältigeren Gruppe von Patienten – insgesamt 129.000 über einen Zeitraum von 12 Jahren – und folgt vierteljährlich Verschreibungen, Labortests, Nachuntersuchungen und Komplikationen. „Wir wollten ein Modell aufbauen, das die Menschen repräsentiert, die wir in den USA tatsächlich behandeln – eine sozioökonomisch und rassisch vielfältige Bevölkerung“, sagt sie.

Wie sich herausstellt, macht eine frühzeitige Behandlung bei Diabetes tatsächlich einen Unterschied. Basierend auf den Ergebnissen des Modells „hat der HbA1C im ersten Jahr tatsächlich dabei geholfen, langfristige Komplikationen vorherzusagen. Also ja, diese ersten Monate sind wichtig“, sagt Laiteerapong. Dieses Ergebnis könnte erhebliche Auswirkungen sowohl für Ärzte als auch für Patienten haben. Während einige neu diagnostizierte Patienten vielleicht Zeit brauchen, sich an die Behandlung zu gewöhnen, bevor sie mit der Medikation beginnen, und einige Ärzte bei milden Fällen lieber abwarten möchten, zeigt das Modell, dass selbst geringfügige Verzögerungen dauerhafte Auswirkungen haben können.

Aber die Fragen, die das Modell beantworten kann, gehen weit über die individuelle Versorgung hinaus – sie spiegeln nicht nur die Folgen einer verspäteten Behandlung für einen Patienten wider, sondern auch, wie effektiv Behandlungen sind und sogar wie viel diese Behandlungen kosten sollten. „Wenn wir in der Vergangenheit politische Fragen zu Diabetes stellen, können wir dies oft nicht mit echten Menschen in Echtzeit tun“, erklärt sie.

Wir müssen die Ergebnisse mithilfe mathematischer Modelle abschätzen oder simulieren. Diese Modelle helfen uns herauszufinden, wie wahrscheinlich es ist, dass etwas zu einem potenziellen gesundheitlichen Ergebnis führt und ob eine Intervention eine Finanzierung wert ist.“

Neda Laiteerapong, MD, MS, Professorin für Medizin und Chefärztin für Allgemeine Innere Medizin, University of Chicago

Derzeit arbeitet das Team an der externen Validierung unter Verwendung verschiedener Datenquellen und führt Anwendungsstudien zu Rassen- und ethnischen Unterschieden bei den vorhergesagten Ergebnissen sowie eine detailliertere Untersuchung der Altwirkung einer frühen A1C-Kontrolle durch.

Die Möglichkeiten für zukünftige Studien sind zahllos, und Laiteerapong und ihr Team sind begierig auf eine Zusammenarbeit, um das Modell zu nutzen und zu verfeinern. „DOMUS kann von Versicherern, politischen Entscheidungsträgern und öffentlichen Gesundheitsbehörden als Entscheidungshilfe genutzt werden – insbesondere, wenn klinische Studien zu lange dauern oder nicht durchführbar sind“, sagte sie.

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