DeepHealth przedstawia informatykę radiologiczną opartą na sztucznej inteligencji na ECR 2025 w Wiedniu

DeepHealth przedstawia informatykę radiologiczną opartą na sztucznej inteligencji na ECR 2025 w Wiedniu

DeepHealth, Inc., światowy lider w dziedzinie informatyki zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji i spółka zależna będąca w całości własnością RadNet, Inc., wprowadzi na Europejski Kongres Radiologii (ECR) 2025 w Wiedniu następną generację rozwiązań do informatyki radiologicznej i badań przesiewowych populacji opartych na sztucznej inteligencji. Mając na celu umożliwienie przełomowych rozwiązań w opiece obrazowej, pakiet rozwiązań Deephealth pozwala sprostać krytycznym wyzwaniom klinicznym i operacyjnym, przed którymi stoją podmioty świadczące opiekę zdrowotną na całym świecie. Rozwiązania DeepHealth są obsługiwane przez DeepHealth OS, bezpieczny, skalowalny i natywny dla chmury system operacyjny, który integruje dane z różnych rozwiązań i umożliwia interoperacyjność z szerszym ekosystemem IT w służbie zdrowia. Aby umożliwić przyjęcie sztucznej inteligencji na dużą skalę, DeepHealth nawiązał strategiczną współpracę w celu zapewnienia zintegrowanych rozwiązań z liderami branży ekosystemów.

„W DeepHealth wykorzystujemy transformacyjną moc sztucznej inteligencji, aby tworzyć najnowocześniejsze rozwiązania, które są głęboko zakorzenione w rzeczywistych potrzebach klinicznych” – powiedział dr Kees Wesdorp, prezes i dyrektor generalny działu Digital Health firmy RadNet.

Wierzymy, że przyjęcie sztucznej inteligencji w radiologii można osiągnąć jedynie poprzez wbudowanie sztucznej inteligencji w kliniczne i operacyjne przepływy pracy, aby wzmocnić pozycję radiologów i zespołów opiekuńczych, którzy dziś muszą polegać na odłączonych urządzeniach i odmiennych źródłach danych. Z radością zaprezentujemy na targach ECR 2025 nasze rozwiązania w zakresie informatyki radiologicznej i badań przesiewowych populacji nowej generacji, które poprawią efektywność operacyjną, pewność kliniczną i świadczenie opieki w całym kontinuum radiologii. „

Kees Wesdorp, doktor, prezes i dyrektor generalny działu Digital Health firmy Radnet

Usprawnij przepływ pracy dzięki rozwiązaniom informatyki radiologicznej nowej generacji

Celem DeepHealth jest dostarczanie klientom europejskim najnowszych innowacji, wykorzystując moc sztucznej inteligencji do usprawnienia operacji, obsługi większej liczby pacjentów oraz pomocy radiologom i zespołom opiekuńczym w szybszym i dokładniejszym diagnozowaniu pacjentów.

Podczas ECR 2025 DeepHealth zaprezentuje pakiet diagnostyczny™. Wykorzystuje to natywne w chmurze możliwości systemu DeepHealth OS, aby ustanowić nowy punkt odniesienia dla technologii obrazowania medycznego oraz tradycyjnych systemów archiwizacji i komunikacji obrazów (PACS). Pakiet diagnostyczny zapewnia ujednoliconą obsługę interpretacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, zaprojektowaną w celu bezproblemowej integracji lub zastąpienia istniejących systemów RIS/PACS w celu zapewnienia zaawansowanych możliwości spełniających zmieniające się potrzeby radiologów. Diagnostic Workspace to ujednolicona aplikacja, łącząca technologie listy roboczej, pacjenta, raportowania i szybkiej przeglądarki strumieniowej z zaawansowaną wizualizacją i możliwościami orkiestracji AI. Pakiet diagnostyczny działa w chmurze, co zapewnia wysoką niezawodność i skalowalność w praktykach dowolnej wielkości i skali.

DeepHealth ogłasza również nadchodzące aktualizacje SmartMammo™, kompleksowy zestaw zaawansowanych narzędzi optymalizujących badania przesiewowe i diagnostykę raka piersi w celu zwiększenia wydajności pracy, wspierania mammografii 2D i dalszej poprawy integracji lokalnego przepływu pracy. Rozwiązanie 3D DeepHealth jest kompatybilne z wiodącymi producentami OEM i bezproblemowo integruje się z listami roboczymi radiologów i narzędziami do raportowania. Posiada funkcje wykrywania klinicznego sztucznej inteligencji, które automatycznie lokalizują zmiany i oceniają poziom podejrzeń w różnych populacjach i gęstej tkance piersi, umożliwiając wzrost współczynnika wykrywalności raka o 21%. Aktualizacje obejmują już technologię 2D ze znakiem CE, która wspiera odczyt podstawowy i pełni rolę czytnika dodatkowego w przepływach pracy z podwójnym odczytem mammograficznym.

Kliniczne rozwiązania AI dla zdrowia płuc, prostaty i mózgu

DeepHealth zaprezentuje również swoje najnowsze wyniki kliniczne i zapewni aktualizacje dotyczące szerszego portfolio zdrowia populacji. Kliniczne rozwiązania AI DeepHealth obejmują kompleksowe, kompleksowe rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do diagnostyki klinicznej i szeroko zakrojonych badań przesiewowych pod kątem zdrowia płuc, piersi i prostaty, a także innowacje oparte na sztucznej inteligencji w zakresie zdrowia mózgu. Rozwiązania DeepHealth wspomagają programy badań przesiewowych w kierunku raka piersi w USA i raka płuc w Europie.

Rozwiązanie firmy Deephealth oparte na sztucznej inteligencji wspiera radiologów w programie badań przesiewowych w kierunku raka płuc NHS England, będącym jedną z największych na świecie inicjatyw w zakresie badań przesiewowych w kierunku raka płuc. W ramach tego programu 76% wykrytych nowotworów wykryto we wcześniejszych, uleczalnych stadiach, w porównaniu do zaledwie 29% w przeszłości (bez sztucznej inteligencji). Rozwiązanie zapewnia oparte na sztucznej inteligencji etykietowanie guzków, raportowanie i zarządzanie pacjentami, co zwiększa skuteczność i dokładność diagnozowania raka płuc poprzez automatyczne wykrywanie i segmentację guzków płuc, umożliwiając radiologom pewniejszą interpretację tomografii komputerowej płuc i, według niedawnego badania, nawet o 42% szybciej.

W przypadku raka prostaty rozwiązanie DeepHealth oparte na sztucznej inteligencji obsługuje interpretację diagnostyki stanu zdrowia dużej populacji i planowanie biopsji, co jest możliwe dzięki automatycznej segmentacji prostaty, standaryzowanemu raportowaniu i integracji z większością systemów biopsji fuzyjnej. Wykazano, że rozwiązanie zapewnia czułość diagnostyczną na poziomie 97%, w porównaniu z 92% w przypadku radiologów bez wsparcia AI, a ostatnia analiza wykazała skrócenie czasu pracy podczas odczytu MRI o 37%.

Elementy portfolio DeepHealth już mają znaczący wpływ na pacjentów i świadczeniodawców na całym świecie. Ponad 800 ośrodków klinicznych i ponad 3000 radiologów korzysta z aktualnych rozwiązań RIS, PACS i AI, aby zapewnić lepszą opiekę.

Podczas ECR 2025 oferta rozwiązań DeepHealth będzie dostępna na stoisku nr 507, x5.

Źródła: