DeepHealth aduce informatica radiologică bazată pe inteligență artificială la ECR 2025 de la Viena

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

DeepHealth, Inc., un lider global în informatica medicală bazată pe inteligență artificială și o subsidiară deținută în totalitate a RadNet, Inc., va lansa următoarea generație de informatică de radiologie alimentată de inteligență artificială și soluții de screening a populației la Congresul European de Radiologie (ECR) 2025 de la Viena, Viena. Vizată să permită progrese în îngrijirea bazată pe imagistică, suita de soluții Deephealth abordează provocările clinice și operaționale critice cu care se confruntă furnizorii de servicii medicale din întreaga lume. Soluțiile DeepHealth sunt alimentate de DeepHealth OS, un sistem de operare securizat, scalabil și nativ din cloud, care integrează date prin diferite soluții și permite interoperabilitatea cu un ecosistem IT mai larg...

DeepHealth aduce informatica radiologică bazată pe inteligență artificială la ECR 2025 de la Viena

DeepHealth, Inc., un lider global în informatica medicală bazată pe inteligență artificială și o subsidiară deținută în totalitate a RadNet, Inc., va lansa următoarea generație de informatică de radiologie alimentată de inteligență artificială și soluții de screening a populației la Congresul European de Radiologie (ECR) 2025 de la Viena, Viena. Vizată să permită progrese în îngrijirea bazată pe imagistică, suita de soluții Deephealth abordează provocările clinice și operaționale critice cu care se confruntă furnizorii de servicii medicale din întreaga lume. Soluțiile DeepHealth sunt alimentate de DeepHealth OS, un sistem de operare securizat, scalabil și nativ în cloud, care integrează date prin diferite soluții și permite interoperabilitatea cu ecosistemul IT mai larg de asistență medicală. Pentru a permite adoptarea AI la scară, DeepHealth a colaborat strategic pentru a permite soluții integrate cu liderii din industria ecosistemelor.

„La DeepHealth, valorificăm puterea transformatoare a inteligenței artificiale pentru a crea soluții de ultimă oră care sunt adânc înrădăcinate în nevoile clinice din lumea reală”, a declarat Kees Wesdorp, PhD, Președinte și CEO al Diviziei de Sănătate Digitală a RadNet.

Credem că adoptarea AI în radiologie poate fi realizată doar prin încorporarea AI în fluxurile de lucru clinice și operaționale pentru a da putere radiologilor și echipelor de îngrijire care astăzi trebuie să se bazeze pe dispozitive deconectate și surse de date disparate. La ECR 2025, suntem încântați să prezentăm soluțiile noastre de informatică radiologică de ultimă generație și de screening a populației pentru a îmbunătăți eficiența operațională, încrederea clinică și furnizarea de îngrijiri în întregul continuum radiologic. „

Kees Wesdorp, PhD, Președinte și CEO al Diviziei Digital Health Radnet

Eficientizați fluxurile de lucru cu soluții informatice de radiologie de ultimă generație

DeepHealth își propune să aducă cele mai recente inovații clienților europeni, valorificând puterea inteligenței artificiale pentru a eficientiza operațiunile, pentru a sprijini volume mai mari de pacienți și pentru a ajuta radiologii și echipele de îngrijire să diagnosticheze pacienții mai rapid și cu o mai mare acuratețe.

La ECR 2025, DeepHealth va prezenta Diagnostic Suite™. Acest lucru folosește capacitățile cloud-native ale DeepHealth OS pentru a stabili un nou punct de referință pentru tehnologia imagistică medicală și sistemele tradiționale de arhivare a imaginilor și comunicații (PACS). Suita de diagnosticare oferă o experiență de interpretare unificată, activată de AI, concepută pentru a integra sau înlocui fără probleme sistemele RIS/PACS existente pentru a oferi capabilități avansate pentru a răspunde nevoilor în evoluție ale radiologilor. Spațiul de lucru de diagnosticare este o aplicație unificată, care combină tehnologiile Workslist, Patient, Reporting și de vizualizare în flux de mare viteză cu capabilități avansate de vizualizare și orchestrare AI. Suita de diagnosticare este nativă în cloud, permițând fiabilitate și scalabilitate ridicate pentru practici de toate dimensiunile și scarile.

DeepHealth anunță și actualizări viitoare SmartMammo™, un set cuprinzător de instrumente avansate pentru a optimiza screening-ul și diagnosticul cancerului de sân pentru fluxuri de lucru mai eficiente, susținând mamografiile 2D și îmbunătățind în continuare integrarea fluxului de lucru local. Soluția 3D de la DeepHealth este compatibilă cu producătorii OEM de top și se integrează perfect cu listele de lucru și instrumentele de raportare ale radiologilor. Are capabilități clinice de detectare a IA care localizează automat leziunile și evaluează nivelurile de suspiciune în diferite populații și țesut mamar dens, permițând ratelor de detectare a cancerului să crească cu 21%. Actualizările includ deja tehnologia 2D marcată CE pentru a sprijini citirea primară și pentru a îndeplini rolul de cititor secundar în fluxurile de lucru de citire duală a mamografiei.

Soluții clinice de inteligență artificială pentru sănătatea plămânilor, prostatei și creierului

DeepHealth va prezenta, de asemenea, cele mai recente rezultate clinice și va oferi actualizări pentru portofoliul mai larg de sănătate a populației. Soluțiile clinice de inteligență artificială DeepHealth includ soluții complete, bazate pe inteligență artificială, pentru diagnosticare clinică și screening de mare volum în sănătatea plămânilor, sânilor și prostatei, precum și inovații bazate pe inteligență artificială în sănătatea creierului. Soluțiile DeepHealth alimentează programele de screening pentru cancerul de sân în SUA și cancerul pulmonar în Europa.

Soluția pulmonară bazată pe inteligență artificială a Deephealth este utilizată pentru a sprijini radiologii în programul de screening al cancerului pulmonar al NHS Anglia, una dintre cele mai mari inițiative de screening a cancerului pulmonar din lume. În cadrul acestui program, 76% dintre cancerele detectate au fost surprinse în stadii mai timpurii, tratabile, comparativ cu doar 29% din punct de vedere istoric (fără IA). Soluția oferă etichetare, raportare și gestionare a pacienților cu ajutorul AI pentru o eficiență și acuratețe îmbunătățite în diagnosticarea cancerului pulmonar prin detectarea și segmentarea automată a nodulilor pulmonari, permițând radiologilor să interpreteze scanările CT pulmonare cu mai multă încredere și, conform unui studiu recent, cu până la 42% mai rapid.

Pentru cancerul de prostată, soluția de prostată bazată pe inteligență artificială de la DeepHealth acceptă interpretarea diagnosticului de sănătate a populației și planificarea biopsiei, activate prin segmentarea automată a prostatei, raportarea standardizată și integrarea cu majoritatea sistemelor de biopsie prin fuziune. S-a demonstrat că soluția permite o sensibilitate de diagnostic de 97%, în creștere față de 92% pentru radiologii fără suport AI, iar analizele recente au arătat o reducere cu 37% a timpului de lucru pentru citirea RMN.

Elemente din portofoliul DeepHealth au deja un impact semnificativ asupra pacienților și furnizorilor de servicii medicale din întreaga lume. Peste 800 de unități clinice și peste 3.000 de radiologi folosesc soluțiile actuale RIS, PACS și AI pentru a oferi o îngrijire mai bună.

La ECR 2025, portofoliul de soluții DeepHealth va fi la standul #507, x5.


Surse:

Deep Health