يمكن للنماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تتفوق على الخبراء البشريين في اكتشاف سرطان المبيض

يمكن للنماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تتفوق على الخبراء البشريين في اكتشاف سرطان المبيض

أظهرت دراسة دولية جديدة أجراها باحثون في معهد كارولينسكا في السويد أن النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتفوق على الخبراء البشريين في تحديد سرطان المبيض في صور الموجات فوق الصوتية. يتم نشر الدراسة فيالطب الطبيعي.

تقول البروفيسورة إليزابيث إبستاين من قسم العلوم السريرية والتدريب في سودرزجوخوسيت (مستشفى جنوب ستوكهولم العام) في معهد كارولينسكا ومستشارة أولى في قسم أمراض النساء والتوليد بالمستشفى: "إن أورام المبيض شائعة وغالبًا ما يتم اكتشافها عن طريق الصدفة". "هناك نقص حاد في خبراء الموجات فوق الصوتية في أجزاء كثيرة من العالم، مما أدى إلى مخاوف بشأن الإجراءات غير الضرورية وتأخير تشخيص السرطان. أردنا معرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكمل الخبراء البشريين."

الذكاء الاصطناعي يتفوق على الخبراء

قام الباحثون بتطوير والتحقق من صحة نماذج الشبكة العصبية القادرة على التمييز بين آفات المبيض الحميدة والخبيثة من خلال تدريب واختبار الذكاء الاصطناعي على أكثر من 17000 صورة بالموجات فوق الصوتية من 3652 مريضة في 20 مستشفى في ثمانية بلدان. ثم قاموا بمقارنة القدرة التشخيصية للنماذج مع مجموعة كبيرة من فاحصي الموجات فوق الصوتية الخبراء والأقل خبرة.

وأظهرت النتائج تفوق نماذج الذكاء الاصطناعي على الخبراء وغير الخبراء في الكشف عن سرطان المبيض، حيث حققت نسبة دقة بلغت 86.3 بالمئة، مقارنة بـ 82.6 بالمئة و77.7 بالمئة للخبراء وغير الخبراء على التوالي.

وهذا يشير إلى أن نماذج الشبكة العصبية يمكن أن تكون مساعدة قيمة في تشخيص سرطان المبيض، وخاصة في الحالات التي يصعب تشخيصها وفي الحالات التي يوجد فيها نقص في خبراء الموجات فوق الصوتية.

البروفيسور إليزابيث إبستاين، قسم العلوم السريرية والتدريب، سودرزجوخوسيت (مستشفى جنوب ستوكهولم العام)، معهد كارولينسكا

تقليل الحاجة إلى توصيات الخبراء

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا تقليل الحاجة إلى توصيات الخبراء. في محاكاة حالة الفرز، أدى دعم الذكاء الاصطناعي إلى خفض عدد الإحالات بنسبة 63 بالمائة ومعدل التشخيص الخاطئ بنسبة 18 بالمائة. وهذا يمكن أن يؤدي إلى رعاية أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة للمرضى الذين يعانون من آفات المبيض.

على الرغم من النتائج الواعدة، يؤكد الباحثون أن هناك حاجة إلى مزيد من الدراسات قبل أن يتم فهم الإمكانات الكاملة لنماذج الشبكات العصبية وحدودها السريرية بشكل كامل.

يقول فيليب كريستيانسن، طالب الدكتوراه في مجموعة أبحاث البروفيسور إبستاين في معهد كارولينسكا والمؤلف الأول المشارك مع أمير كونوك في معهد KTH الملكي للتكنولوجيا: "من خلال البحث والتطوير المستمر، يمكن للأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تكون جزءًا لا يتجزأ من الرعاية الصحية في المستقبل، مما يحرر الخبراء ويحسن موارد المستشفى. ومع ذلك، نحتاج إلى التأكد من إمكانية تكييفها مع البيئات السريرية المختلفة ومجموعات المرضى".

تقييم أمان دعم الذكاء الاصطناعي

يجري الباحثون حاليًا تجارب سريرية محتملة في Södersjukhuset لتقييم السلامة السريرية اليومية وفائدة أداة الذكاء الاصطناعي. ستتضمن الأبحاث المستقبلية أيضًا تجربة عشوائية متعددة المراكز لفحص التأثير على إدارة المرضى وتكاليف الرعاية الصحية.

تم إجراء الدراسة بالتعاون الوثيق مع الباحثين في المعهد الملكي للتكنولوجيا KTH وتم تمويلها بمنح من مجلس البحوث السويدي، وجمعية السرطان السويدية، ومجلس ستوكهولم الإقليمي، وصناديق أبحاث السرطان Radiumhemmet وWalenberg AI، وبرنامج الأنظمة المستقلة والبرمجيات (WASP).

تقدمت إليزابيث إبستين وفيليب كريستيانسن وثلاثة مؤلفين مشاركين بطلب للحصول على براءة اختراع لطرق التشخيص بمساعدة الكمبيوتر من خلال شركة Intelligyn. إليزابيث إبستاين، وفيليب كريستيانسن، وكيفن سميث، الباحثون في المعهد الملكي للتكنولوجيا KTH، يمتلكون أيضًا أسهمًا في شركة Intelligyn، التي يعمل البروفيسور إبستاين مديرًا متطوعًا لها. يمكن العثور على قائمة كاملة بتضارب المصالح في الورقة.

مصادر: