Modelele bazate pe inteligență artificială pot depăși experții umani în detectarea cancerului ovarian

Modelele bazate pe inteligență artificială pot depăși experții umani în detectarea cancerului ovarian

Un nou studiu internațional condus de cercetătorii de la Karolinska Institutet din Suedia arată că modelele bazate pe inteligență artificială pot depăși experții umani în identificarea cancerului ovarian în imagini cu ultrasunete. Studiul este publicat înMedicina naturista.

„Tumorile ovariene sunt frecvente și sunt adesea descoperite întâmplător”, spune profesorul Elisabeth Epstein de la Departamentul de Științe Clinice și Formare de la Södersjukhuset (Spitalul General de Sud din Stockholm) de la Karolinska Institutet și consultant principal în Departamentul de Obstetrică și Ginecologie al spitalului. „Există o lipsă severă de experți în ecografie în multe părți ale lumii, ceea ce a condus la îngrijorări cu privire la procedurile inutile și diagnosticarea întârziată a cancerului. Am vrut să aflăm dacă AI ar putea completa experții umani”.

AI depășește experții

Cercetătorii au dezvoltat și validat modele de rețele neuronale capabile să facă distincția între leziunile ovariene benigne și maligne prin antrenarea și testarea IA pe peste 17.000 de imagini cu ultrasunete de la 3.652 de pacienți din 20 de spitale din opt țări. Ei au comparat apoi capacitatea de diagnosticare a modelelor cu un grup mare de examinatori cu ultrasunete experți și mai puțin experimentați.

Rezultatele au arătat că modelele AI au depășit atât experții, cât și neexperții în detectarea cancerului ovarian, atingând o rată de acuratețe de 86,3%, comparativ cu 82,6% și, respectiv, 77,7% pentru experți și, respectiv, neexperți.

Acest lucru sugerează că modelele de rețele neuronale pot fi un ajutor valoros în diagnosticarea cancerului ovarian, în special în cazurile dificil de diagnosticat și în situațiile în care există o lipsă de experți în ecografie.”

Profesor Elisabeth Epstein, Departamentul de Științe Clinice și Formare, Södersjukhuset (Spitalul General de Sud din Stockholm), Institutul Karolinska

Reducerea necesității de recomandări ale experților

Modelele AI pot reduce, de asemenea, nevoia de recomandări ale experților. Într-o situație de triaj simulată, suportul AI a redus numărul de trimiteri cu 63% și rata de diagnosticare greșită cu 18%. Acest lucru poate duce la îngrijiri mai rapide și mai rentabile pentru pacienții cu leziuni ovariene.

În ciuda rezultatelor promițătoare, cercetătorii subliniază că sunt necesare studii suplimentare înainte ca întregul potențial al modelelor de rețele neuronale și limitările lor clinice să fie pe deplin înțelese.

„Prin cercetare și dezvoltare continuă, instrumentele bazate pe inteligența artificială pot fi o parte integrantă a asistenței medicale de mâine, eliberând experți și optimizând resursele spitalelor. Cu toate acestea, trebuie să ne asigurăm că pot fi adaptate la diferite medii clinice și grupuri de pacienți”, spune Filip Christiansen, doctorand în grupul de cercetare al profesorului Epstein de la Karolinska Institutet și primul autor comun cu KTH Emir Royal Konuk Institute.

Evaluarea securității suportului AI

Cercetătorii efectuează în prezent studii clinice prospective la Södersjukhuset pentru a evalua siguranța clinică de zi cu zi și utilitatea instrumentului AI. Cercetările viitoare vor include, de asemenea, un studiu multicentric randomizat pentru a examina impactul asupra managementului pacienților și asupra costurilor de asistență medicală.

Studiul a fost realizat în strânsă colaborare cu cercetătorii de la Institutul Regal de Tehnologie KTH și a fost finanțat prin granturi de la Consiliul Suedez de Cercetare, Societatea Suedeză a Cancerului, Consiliul Regional Stockholm, Fondurile de Cercetare a Cancerului Radiumhemmet și Programul Wallenberg AI, Sisteme Autonome și Software (WASP).

Elisabeth Epstein, Filip Christiansen și trei coautori au solicitat un brevet pentru metode de diagnosticare asistată de computer prin intermediul companiei Intelligyn. Elisabeth Epstein, Filip Christiansen și Kevin Smith, cercetători la KTH Royal Institute of Technology, dețin și ei acțiuni la Intelligyn, pentru care profesorul Epstein este manager voluntar. O listă completă a conflictelor de interese poate fi găsită în lucrare.

Surse: