Průzkum AI scribe odhaluje preference pacientů pro pořizování lékařských poznámek

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Elektronické lékařské záznamy (EMR) jsou obrovským přínosem ve vyšetřovnách po celé zemi a vytvářejí zabezpečené databáze historie pacientů, ke kterým mohou lékaři snadno přistupovat a aktualizovat je. Mohou však také ovlivnit zkušenost lékaře a pacienta, protože vyžadují, aby lékaři zadávali poznámky do systému, místo aby věnovali pacientům plnou pozornost.

Průzkum AI scribe odhaluje preference pacientů pro pořizování lékařských poznámek

Elektronické lékařské záznamy (EMR) jsou obrovským přínosem ve vyšetřovnách po celé zemi a vytvářejí zabezpečené databáze historie pacientů, ke kterým mohou lékaři snadno přistupovat a aktualizovat je. Mohou však také ovlivnit zkušenost lékaře a pacienta, protože vyžadují, aby lékaři zadávali poznámky do systému, místo aby věnovali plnou pozornost pacientům.

Aby lékaři pomohli dostat se zpět před své pacienty – a už nemuseli pracovat na jejich klávesnici – zavedla UC Davis Health zapisovače umělé inteligence (AI), který automaticky zaznamenává a přepisuje konverzace během návštěv v kanceláři. Tyto systémy uchovávají podrobné lékařské záznamy, aby se lékaři mohli soustředit na své pacienty.

V rámci přípravy na spuštění digitálního nástroje provedla společnost UC Davis Health komplexní průzkum, aby posoudila vnímání technologie pacienty. Výsledky, které vrhají světlo na to, jak byl spisovatel implementován, byly nedávno zveřejněny vJournal of Medical Internet Research (JMIR) Lékařská informatika.

"Nebyli jsme si jisti, jak budou pacienti reagovat na tyto přepisy AI," řekl Gary Leiserowitz, předseda porodnictví a gynekologie a hlavní autor článku.

Z jiných institucí bylo málo informací, a tak jsme spolupracovali s našimi kolegy z praxe, abychom pochopili, co si pacienti mohou myslet.“

Gary Leiserowitz, předseda porodnictví a gynekologie, University of California – Davis Health

Výsledky průzkumu

Průzkum byl zaslán e-mailem více než 9 000 pacientů a přibližně 1 900 jich odpovědělo. Zatímco 73 % mělo pocit, že je bylo slyšet během klinických návštěv, 23 % uvedlo, že se jejich lékaři soustředili více na psaní poznámek než na ně.

"Mnoho lidí považuje lékařskou dokumentaci za nutné zlo, ale nesnáší, když jejich lékaři sedí před počítačem a snaží se zaznamenat vše, o čem mluví," řekl Leiserowitz. "Mají pocit, že toto spojení je ztraceno."

V průzkumu 48 % respondentů uvedlo, že AI spisovatel by byl dobrým řešením, zatímco 33 % bylo neutrálních a 19 % vyjádřilo obavy. Mladší pacienti (18–30 let) byli k této technologii skeptičtější než starší pacienti.

Většina pacientů měla obavy z přesnosti poznámek (39 %), soukromí a bezpečnosti (13 %) a vyhlídky na zaznamenávání (13 %). Mnoho souvisejících komentářů vyjadřovalo obavy, že by nahrávky mohly být hacknuty. Asi 10 % mělo pocit, že by to bylo škodlivé pro lékaře a personál.

Bezproblémový přechod

Když byli pacienti dotázáni, kdy je nejlepší čas během jejich zkušenosti s péčí být informován, že digitální nástroj bude dělat poznámky, důrazně preferovali včasné upozornění: Chtěli to vědět při objednávání, příchodu do ordinace nebo kontrole na klinice. Většina (57 %) preferovala osobní oznámení, zatímco mnohým (45 %) vyhovoval e-mail.

Výsledky průzkumu poskytly společnosti UC Davis Health cenné rady, jak komunikovat přechod na AI psaní. Tým integroval několik vzdělávacích kontaktních bodů, aby získal podporu a upřednostnil osobní interakce s pacienty.

„Jedním z našich klíčových poznatků z průzkumu bylo, že jsme potřebovali vzdělávat pacienty o tom, co umělý písař může a co ne,“ řekl Leiserowitz. "Bezpečnost pro nás byla velkým problémem, takže při prověřování poskytovatelů jsme se ujistili, že používají pouze domácí servery. A zatímco poznámky AI jdou do EMR, samotný záznam zmizí do 10 dnů."

Aby byla zajištěna úplná přesnost, lékař poznámky před vložením do elektronické zdravotní dokumentace také kontroluje a upravuje. Pacienti také mohou informovat své lékaře a radit jim o případných korekcích. Nakonec, pokud pacient není se systémem spokojen, může se odhlásit.

V UC Davis Health specializovaná komise pro dohled nad analytikou posuzuje všechny pokročilé analytické modely, včetně modelů založených na AI používaných při klinickém rozhodování. Cílem výboru je vyvinout efektivní a inovativní přístup, který zajistí, že zdravotní umělá inteligence bude implementována zodpovědně, eticky a efektivně – vždy v zájmu pacientů a komunity.

"To často závisí na kvalitě vztahu mezi lékařem a pacientem," řekl Leiserowitz. "Pokud nám pacient důvěřuje a chápe, proč to používáme, má tendenci to akceptovat. Proto je vzdělání tak kritickým faktorem. Pomáhá pacientům, aby se s touto technologií seznámili."


Zdroje:

Journal reference:

Leiserowitz, G.,a kol. (2025) Pacient Attitudes Towards Ambient Voice Technology: An Pre-Implementation Patient Survey in Academic Medical Center (Preprint).JMIR Lékařská informatika. DOI:10.2196/77901.  https://medinform.jmir.org/2025/1/e77901.