AI-skribentundersøgelse afslører patientpræferencer for at tage lægenotater

AI-skribentundersøgelse afslører patientpræferencer for at tage lægenotater

Elektroniske medicinske journaler (EMR'er) er et enormt aktiv i eksamenslokaler over hele landet, hvilket skaber sikre databaser med patienthistorie, som læger nemt kan få adgang til og opdatere. De kan dog også påvirke læge-patient-oplevelsen, hvilket kræver, at læger indtaster notater i systemet i stedet for at vie deres fulde opmærksomhed til patienterne.

For at hjælpe læger med at komme tilbage foran deres patienter - og ikke længere skal arbejde ved deres tastaturer - har UC Davis Health introduceret en kunstig intelligens (AI) skribent, der automatisk optager og transskriberer samtaler under kontorbesøg. Disse systemer opretholder detaljerede lægejournaler, så læger kan fokusere på deres patienter.

For at forberede lanceringen af ​​det digitale værktøj gennemførte UC Davis Health en omfattende undersøgelse for at vurdere patienternes opfattelse af teknologien. Resultaterne, der kaster lys over, hvordan forfatteren blev implementeret, blev for nylig offentliggjort iJournal of Medical Internet Research (JMIR) Medicinsk informatik.

"Vi var ikke sikre på, hvordan patienter ville reagere på disse AI-transskriptioner," sagde Gary Leiserowitz, formand for obstetrik og gynækologi og hovedforfatter af papiret.

Der var lidt information fra andre institutioner, så vi arbejdede sammen med vores patientoplevelseskolleger for at forstå, hvad patienterne kunne tænke."

Gary Leiserowitz, formand for obstetrik og gynækologi, University of California – Davis Health

Undersøgelsesresultater

Undersøgelsen blev sendt til mere end 9.000 patienter, og cirka 1.900 svarede. Mens 73 % følte, at de blev hørt under kliniske besøg, sagde 23 %, at deres læger fokuserede mere på at tage notater end på dem.

"Mange mennesker tænker på medicinsk dokumentation som et nødvendigt onde, men hader det, når deres læger sidder foran computeren og forsøger at optage alt, hvad de taler om," sagde Leiserowitz. "De føler, at forbindelsen er mistet."

I undersøgelsen sagde 48 % af de adspurgte, at en AI-skribent ville være en god løsning, mens 33 % var neutrale og 19 % udtrykte bekymring. Yngre patienter (18-30 år) var mere skeptiske over for teknologien end ældre patienter.

De fleste patienter var bekymrede over nøjagtigheden af ​​noter (39 %), privatliv og sikkerhed (13 %) og udsigten til optagelse (13 %). Mange af de relaterede kommentarer udtrykte bekymring for, at optagelserne kunne blive hacket. Omkring 10 % mente, at det ville være skadeligt for læger og personale.

En problemfri overgang

Når patienterne blev spurgt, hvornår var det bedste tidspunkt i løbet af deres plejeoplevelse at blive informeret om, at et digitalt værktøj ville tage noter, foretrak de stærkt tidlig besked: De ville vide det, mens de lavede en aftale, ankom til lægens kontor eller tjekkede ind på en klinik. De fleste (57 %) foretrak personlig notifikation, mens mange (45 %) havde det fint med e-mail.

Undersøgelsesresultaterne gav UC Davis Health værdifuld vejledning om, hvordan man kommunikerer overgangen til AI-skrivning. Holdet integrerede flere pædagogiske kontaktpunkter for at opnå buy-in og prioriterede ansigt-til-ansigt interaktioner med patienter.

"En af vores vigtigste ting fra undersøgelsen var, at vi var nødt til at oplyse patienterne om, hvad AI-skriveren kunne og ikke kunne," sagde Leiserowitz. "Sikkerhed var en stor bekymring for os, så da vi tjekkede udbydere, sørgede vi for, at de kun brugte indenlandske servere. Og mens AI-noterne går ind i EMR, forsvinder selve optagelsen inden for 10 dage."

For at sikre fuldstændig nøjagtighed gennemgår og redigerer lægen også notaterne, inden de indsættes i den elektroniske journal. Patienter kan også informere og rådgive deres læger om mulige rettelser. I sidste ende, hvis en patient ikke er tilfreds med systemet, kan de fravælge det.

På UC Davis Health gennemgår en dedikeret analytisk tilsynskomité alle avancerede analysemodeller, inklusive AI-baserede modeller, der bruges i klinisk beslutningstagning. Udvalgets mål er at udvikle en strømlinet og innovativ tilgang, der sikrer, at sundheds-AI implementeres ansvarligt, etisk og effektivt - altid i patienternes og samfundets interesse.

"Dette afhænger ofte af kvaliteten af ​​læge-patient-forholdet," sagde Leiserowitz. "Hvis patienten stoler på os og forstår, hvorfor vi bruger det, har de en tendens til at acceptere det. Det er derfor, uddannelse er så kritisk en faktor. Det hjælper patienter med at blive fortrolige med teknologien."

Kilder: