Η έρευνα γραφέων AI αποκαλύπτει τις προτιμήσεις των ασθενών για τη λήψη ιατρικών σημειώσεων

Η έρευνα γραφέων AI αποκαλύπτει τις προτιμήσεις των ασθενών για τη λήψη ιατρικών σημειώσεων

Τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία (EMR) είναι ένα τεράστιο πλεονέκτημα στις αίθουσες εξετάσεων σε όλη τη χώρα, δημιουργώντας ασφαλείς βάσεις δεδομένων του ιστορικού ασθενών στις οποίες οι γιατροί μπορούν εύκολα να έχουν πρόσβαση και να ενημερώνουν. Ωστόσο, μπορούν επίσης να επηρεάσουν την εμπειρία γιατρού-ασθενούς, απαιτώντας από τους γιατρούς να εισάγουν σημειώσεις στο σύστημα αντί να αφιερώνουν την πλήρη προσοχή τους στους ασθενείς.

Για να βοηθήσει τους γιατρούς να επανέλθουν μπροστά στους ασθενείς τους - και να μην χρειάζεται πλέον να εργάζονται στα πληκτρολόγιά τους - το UC Davis Health εισήγαγε έναν γραφέα τεχνητής νοημοσύνης (AI) που καταγράφει και μεταγράφει αυτόματα τις συνομιλίες κατά τις επισκέψεις στο γραφείο. Αυτά τα συστήματα διατηρούν λεπτομερή ιατρικά αρχεία, ώστε οι γιατροί να μπορούν να επικεντρωθούν στους ασθενείς τους.

Για να προετοιμαστεί για την κυκλοφορία του ψηφιακού εργαλείου, το UC Davis Health πραγματοποίησε μια ολοκληρωμένη έρευνα για να αξιολογήσει τις αντιλήψεις των ασθενών για την τεχνολογία. Τα αποτελέσματα που ρίχνουν φως στον τρόπο με τον οποίο εφαρμόστηκε ο συγγραφέας δημοσιεύτηκαν πρόσφατα στοJournal of Medical Internet Research (JMIR) Medical Informatics.

«Δεν ήμασταν σίγουροι πώς οι ασθενείς θα ανταποκρινόταν σε αυτές τις μεταγραφές τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Gary Leiserowitz, πρόεδρος μαιευτικής και γυναικολογίας και επικεφαλής συγγραφέας της εργασίας.

Υπήρχαν λίγες πληροφορίες από άλλα ιδρύματα, επομένως συνεργαστήκαμε με τους συναδέλφους μας με εμπειρία ασθενών για να κατανοήσουμε τι μπορεί να σκέφτονται οι ασθενείς».

Gary Leiserowitz, Πρόεδρος Μαιευτικής και Γυναικολογίας, Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια - Davis Health

Αποτελέσματα έρευνας

Η έρευνα στάλθηκε με email σε περισσότερους από 9.000 ασθενείς και περίπου 1.900 απάντησαν. Ενώ το 73% θεώρησε ότι ακούγονταν κατά τη διάρκεια κλινικών επισκέψεων, το 23% είπε ότι οι γιατροί τους επικεντρώθηκαν περισσότερο στη λήψη σημειώσεων παρά σε αυτούς.

«Πολλοί άνθρωποι σκέφτονται την ιατρική τεκμηρίωση ως αναγκαίο κακό, αλλά το μισούν όταν οι γιατροί τους κάθονται μπροστά στον υπολογιστή και προσπαθούν να καταγράψουν όλα όσα μιλούν», είπε ο Leiserowitz. «Αισθάνονται ότι αυτή η σύνδεση έχει χαθεί».

Στην έρευνα, το 48% των ερωτηθέντων είπε ότι ένας συγγραφέας τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν μια καλή λύση, ενώ το 33% ήταν ουδέτερο και το 19% εξέφρασε ανησυχίες. Οι νεότεροι ασθενείς (18-30 ετών) ήταν πιο δύσπιστοι για την τεχνολογία από τους μεγαλύτερους ασθενείς.

Οι περισσότεροι ασθενείς ανησυχούσαν για την ακρίβεια των σημειώσεων (39%), το απόρρητο και την ασφάλεια (13%) και την προοπτική καταγραφής (13%). Πολλά από τα σχετικά σχόλια εξέφρασαν την ανησυχία ότι οι ηχογραφήσεις θα μπορούσαν να παραβιαστούν. Περίπου το 10% θεώρησε ότι θα ήταν επιβλαβές για τους γιατρούς και το προσωπικό.

Μια απρόσκοπτη μετάβαση

Όταν οι ασθενείς ρωτήθηκαν πότε ήταν η καλύτερη στιγμή κατά τη διάρκεια της εμπειρίας φροντίδας τους για να ενημερωθούν ότι ένα ψηφιακό εργαλείο θα κρατούσε σημειώσεις, προτιμούσαν έντονα την έγκαιρη ειδοποίηση: Ήθελαν να μάθουν όταν έκλεισαν ένα ραντεβού, φτάνοντας στο ιατρείο ή ελέγχονταν σε μια κλινική. Οι περισσότεροι (57%) προτίμησαν την προσωπική ειδοποίηση, ενώ πολλοί (45%) ήταν εντάξει με το email.

Τα αποτελέσματα της έρευνας παρείχαν στο UC Davis Health πολύτιμες οδηγίες σχετικά με τον τρόπο επικοινωνίας της μετάβασης στη γραφή τεχνητής νοημοσύνης. Η ομάδα ενσωμάτωσε πολλαπλά εκπαιδευτικά σημεία επαφής για να κερδίσει το buy-in, δίνοντας προτεραιότητα στις πρόσωπο με πρόσωπο αλληλεπιδράσεις με τους ασθενείς.

«Ένα από τα βασικά μας στοιχεία από την έρευνα ήταν ότι έπρεπε να εκπαιδεύσουμε τους ασθενείς σχετικά με το τι μπορούσε και τι δεν μπορούσε να κάνει ο γραφέας τεχνητής νοημοσύνης», είπε ο Leiserowitz. "Η ασφάλεια ήταν μια μεγάλη ανησυχία για εμάς, οπότε κατά τον έλεγχο των παρόχων βεβαιωθήκαμε ότι χρησιμοποιούν μόνο εγχώριους διακομιστές. Και ενώ οι σημειώσεις AI μπαίνουν στο EMR, η ίδια η εγγραφή εξαφανίζεται μέσα σε 10 ημέρες."

Για να διασφαλιστεί η πλήρης ακρίβεια, ο γιατρός εξετάζει και επεξεργάζεται επίσης τις σημειώσεις πριν τις εισαγάγει στον ηλεκτρονικό ιατρικό φάκελο. Οι ασθενείς μπορούν επίσης να ενημερώσουν και να συμβουλεύσουν τους γιατρούς τους για πιθανές διορθώσεις. Τελικά, εάν ένας ασθενής δεν είναι ικανοποιημένος με το σύστημα, μπορεί να εξαιρεθεί.

Στο UC Davis Health, μια ειδική επιτροπή εποπτείας αναλυτικών στοιχείων εξετάζει όλα τα προηγμένα μοντέλα αναλυτικών στοιχείων, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιούνται στη λήψη κλινικών αποφάσεων. Στόχος της επιτροπής είναι να αναπτύξει μια βελτιωμένη και καινοτόμο προσέγγιση που διασφαλίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη υγείας εφαρμόζεται υπεύθυνα, ηθικά και αποτελεσματικά - πάντα προς το συμφέρον των ασθενών και της κοινότητας

«Αυτό συχνά εξαρτάται από την ποιότητα της σχέσης γιατρού-ασθενούς», είπε ο Leiserowitz. "Εάν ο ασθενής μας εμπιστεύεται και καταλαβαίνει γιατί το χρησιμοποιούμε, τείνουν να το αποδέχονται. Γι' αυτό η εκπαίδευση είναι τόσο κρίσιμος παράγοντας. Βοηθά τους ασθενείς να αισθάνονται άνετα με την τεχνολογία."

Πηγές: