Una encuesta de escribas con IA revela las preferencias de los pacientes a la hora de tomar notas médicas

Una encuesta de escribas con IA revela las preferencias de los pacientes a la hora de tomar notas médicas

Los registros médicos electrónicos (EMR) son un gran activo en las salas de examen de todo el país, ya que crean bases de datos seguras del historial del paciente a las que los médicos pueden acceder y actualizar fácilmente. Sin embargo, también pueden afectar la experiencia médico-paciente, al requerir que los médicos ingresen notas en el sistema en lugar de dedicar toda su atención a los pacientes.

Para ayudar a los médicos a volver a estar frente a sus pacientes y ya no tener que trabajar frente a sus teclados, UC Davis Health ha introducido un escriba con inteligencia artificial (IA) que registra y transcribe automáticamente las conversaciones durante las visitas al consultorio. Estos sistemas mantienen registros médicos detallados para que los médicos puedan concentrarse en sus pacientes.

Para prepararse para el lanzamiento de la herramienta digital, UC Davis Health realizó una encuesta integral para evaluar las percepciones de los pacientes sobre la tecnología. Los resultados que arrojan luz sobre cómo se implementó el escritor se publicaron recientemente en la revistaRevista de Informática Médica de Investigación Médica de Internet (JMIR).

"No estábamos seguros de cómo responderían los pacientes a estas transcripciones de IA", dijo Gary Leiserowitz, presidente de obstetricia y ginecología y autor principal del artículo.

Había poca información de otras instituciones, por lo que trabajamos con nuestros colegas de experiencia del paciente para comprender qué podrían pensar los pacientes”.

Gary Leiserowitz, catedrático de Obstetricia y Ginecología, Universidad de California – Davis Health

Resultados de la encuesta

La encuesta se envió por correo electrónico a más de 9.000 pacientes y aproximadamente 1.900 respondieron. Mientras que el 73% sintió que los escuchaban durante las visitas clínicas, el 23% dijo que sus médicos se centraban más en tomar notas que en ellos.

"Muchas personas piensan que la documentación médica es un mal necesario, pero odian que sus médicos se sienten frente a la computadora e intenten registrar todo lo que hablan", dijo Leiserowitz. "Sienten que esa conexión se ha perdido".

En la encuesta, el 48% de los encuestados dijo que un escritor de IA sería una buena solución, mientras que el 33% se mostró neutral y el 19% expresó preocupaciones. Los pacientes más jóvenes (de 18 a 30 años) se mostraron más escépticos acerca de la tecnología que los pacientes de mayor edad.

La mayoría de los pacientes estaban preocupados por la precisión de las notas (39%), la privacidad y la seguridad (13%) y la posibilidad de grabar (13%). Muchos de los comentarios relacionados expresaron preocupación de que las grabaciones pudieran ser pirateadas. Alrededor del 10% consideró que sería perjudicial para los médicos y el personal.

Una transición perfecta

Cuando se preguntó a los pacientes cuándo era el mejor momento durante su experiencia de atención para ser informados de que una herramienta digital estaría tomando notas, prefirieron fuertemente la notificación temprana: querían saberlo al programar una cita, al llegar al consultorio del médico o al registrarse en una clínica. La mayoría (57%) prefirió la notificación personal, mientras que muchos (45%) estaban de acuerdo con el correo electrónico.

Los resultados de la encuesta brindaron a UC Davis Health una valiosa orientación sobre cómo comunicar la transición a la escritura con IA. El equipo integró múltiples puntos de contacto educativos para ganar aceptación, priorizando las interacciones cara a cara con los pacientes.

"Una de las conclusiones clave de la encuesta fue que necesitábamos educar a los pacientes sobre lo que la IA podía y no podía hacer", dijo Leiserowitz. "La seguridad era una gran preocupación para nosotros, por lo que cuando investigamos a los proveedores nos aseguramos de que solo usaran servidores domésticos. Y aunque las notas de IA van al EMR, la grabación en sí desaparece en 10 días".

Para garantizar una precisión total, el médico también revisa y edita las notas antes de insertarlas en el registro médico electrónico. Los pacientes también pueden informar y asesorar a sus médicos sobre posibles correcciones. En última instancia, si un paciente no está satisfecho con el sistema, puede optar por no participar.

En UC Davis Health, un comité de supervisión de análisis dedicado revisa todos los modelos de análisis avanzados, incluidos los modelos basados ​​en IA utilizados en la toma de decisiones clínicas. El objetivo del comité es desarrollar un enfoque racionalizado e innovador que garantice que la IA sanitaria se implemente de forma responsable, ética y eficaz, siempre en interés de los pacientes y de la comunidad.

"Esto a menudo depende de la calidad de la relación médico-paciente", dijo Leiserowitz. "Si el paciente confía en nosotros y entiende por qué la usamos, tiende a aceptarlo. Por eso la educación es un factor tan crítico. Ayuda a los pacientes a sentirse cómodos con la tecnología".

Fuentes: