Tekoälykirjoittajatutkimus paljastaa potilaiden mieltymyksiä lääketieteellisten muistiinpanojen tekemiseen

Tekoälykirjoittajatutkimus paljastaa potilaiden mieltymyksiä lääketieteellisten muistiinpanojen tekemiseen

Sähköiset potilastiedot (EMR) ovat valtava voimavara tutkimushuoneissa eri puolilla maata, ja ne luovat suojattuja potilashistoriatietokantoja, joita lääkärit voivat helposti käyttää ja päivittää. Ne voivat kuitenkin vaikuttaa myös lääkärin ja potilaan kokemukseen ja vaatia lääkäreitä tekemään muistiinpanoja järjestelmään sen sijaan, että he kiinnittäisivät täyden huomionsa potilaisiin.

Auttaakseen lääkäreitä palaamaan potilaidensa eteen – ja heidän ei enää tarvitse työskennellä näppäimistöillä – UC Davis Health on ottanut käyttöön tekoälyn (AI) kirjailijan, joka tallentaa ja litteroi keskustelut automaattisesti toimistokäyntien aikana. Nämä järjestelmät ylläpitävät yksityiskohtaisia ​​potilastietoja, jotta lääkärit voivat keskittyä potilaisiinsa.

Valmistautuakseen digitaalisen työkalun julkaisuun UC Davis Health teki kattavan tutkimuksen arvioidakseen potilaiden käsitystä teknologiasta. Tulokset, jotka valaisevat kirjoittajan toteutusta, julkaistiin äskettäinJournal of Medical Internet Research (JMIR) Medical Informatics.

"Emme olleet varmoja, kuinka potilaat reagoisivat näihin tekoälytranskriptioihin", sanoi Gary Leiserowitz, synnytys- ja gynekologian johtaja ja paperin johtava kirjoittaja.

Muilta laitoksilta oli vähän tietoa, joten työskentelimme potilaskokemuskollegoidemme kanssa ymmärtääksemme, mitä potilaat saattavat ajatella.

Gary Leiserowitz, synnytys- ja gynekologian johtaja, Kalifornian yliopisto – Davis Health

Kyselyn tulokset

Kysely lähetettiin sähköpostitse yli 9 000 potilaalle ja noin 1 900 vastasi. Vaikka 73 % koki tulleensa kuulluksi kliinisten käyntien aikana, 23 % sanoi, että heidän lääkärinsä keskittyivät enemmän muistiinpanojen tekemiseen kuin itseensä.

"Monet ihmiset pitävät lääketieteellistä dokumentaatiota välttämättömänä pahana, mutta vihaavat sitä, kun heidän lääkärinsä istuvat tietokoneen ääressä ja yrittävät tallentaa kaiken, mistä he puhuvat", Leiserowitz sanoi. "Heistä tuntuu, että yhteys on katkennut."

Kyselyssä 48 % vastaajista sanoi, että tekoälykirjoittaja olisi hyvä ratkaisu, kun taas 33 % oli neutraaleja ja 19 % ilmaisi huolensa. Nuoremmat potilaat (18-30-vuotiaat) suhtautuivat teknologiaan skeptisemmin kuin vanhemmat potilaat.

Useimmat potilaat olivat huolissaan muistiinpanojen tarkkuudesta (39 %), yksityisyydestä ja turvallisuudesta (13 %) sekä äänitysmahdollisuuksista (13 %). Monet asiaan liittyvistä kommenteista ilmaisivat huolensa siitä, että tallenteet voitaisiin hakkeroida. Noin 10 % katsoi, että se olisi haitallista lääkäreille ja henkilökunnalle.

Saumaton siirtyminen

Kun potilailta kysyttiin, milloin olisi paras aika hoidon aikana saada tietoonsa, että muistiinpanojen tekeminen digitaalisella työkalulla, he pitivät vahvasti varhaista ilmoittamista: He halusivat tietää ajan varattaessa, lääkärin vastaanotolle saapuessaan tai klinikalle kirjautuessaan. Suurin osa (57 %) piti henkilökohtaisesta ilmoituksesta, kun taas monet (45 %) pitivät hyvin sähköpostista.

Kyselyn tulokset antoivat UC Davis Healthille arvokkaita ohjeita siitä, kuinka kommunikoida siirtymisestä tekoälyn kirjoittamiseen. Tiimi integroi useita koulutuksen kosketuspisteitä saadakseen sisäänoston ja priorisoi kasvokkain tapahtuvaa vuorovaikutusta potilaiden kanssa.

"Yksi kyselyn tärkeimmistä huomioistamme oli, että meidän piti kouluttaa potilaita siitä, mitä tekoälykirjoittaja voi tehdä ja mitä ei", Leiserowitz sanoi. "Turvallisuus oli meille suuri huolenaihe, joten tarkastellessamme palveluntarjoajia varmistimme, että he käyttivät vain kotimaisia ​​palvelimia. Ja vaikka tekoälymuistiinpanot menevät EMR:ään, itse tallennus katoaa 10 päivässä."

Täydellisen tarkkuuden varmistamiseksi lääkäri myös tarkastaa ja muokkaa muistiinpanot ennen niiden lisäämistä sähköiseen sairauskertomukseen. Potilaat voivat myös tiedottaa ja neuvoa lääkäreitään mahdollisista korjauksista. Lopulta, jos potilas ei ole tyytyväinen järjestelmään, hän voi kieltäytyä.

UC Davis Healthissa omistettu analytiikan valvontakomitea tarkastelee kaikkia edistyneitä analytiikkamalleja, mukaan lukien kliinisen päätöksenteossa käytettävät tekoälypohjaiset mallit. Toimikunnan tavoitteena on kehittää virtaviivaistettu ja innovatiivinen lähestymistapa, jolla varmistetaan, että terveystekoäly toteutetaan vastuullisesti, eettisesti ja tehokkaasti – aina potilaiden ja yhteisön edun mukaisesti.

"Tämä riippuu usein lääkärin ja potilaan välisen suhteen laadusta", Leiserowitz sanoi. "Jos potilas luottaa meihin ja ymmärtää, miksi käytämme sitä, he yleensä hyväksyvät sen. Siksi koulutus on niin kriittinen tekijä. Se auttaa potilaita tottumaan teknologiaan."

Lähteet: