A mesterséges intelligencia leíró felmérése feltárja a páciensek preferenciáit az orvosi jegyzetek készítésével kapcsolatban

A mesterséges intelligencia leíró felmérése feltárja a páciensek preferenciáit az orvosi jegyzetek készítésével kapcsolatban

Az elektronikus orvosi feljegyzések (EMR-ek) óriási értéket képviselnek a vizsgálótermekben országszerte, biztonságos betegtörténeti adatbázisokat hozva létre, amelyeket az orvosok könnyen elérhetnek és frissíthetnek. Mindazonáltal befolyásolhatják az orvos-beteg tapasztalatot is, megkövetelve az orvosoktól, hogy jegyzeteket vigyenek be a rendszerbe, ahelyett, hogy teljes figyelmüket a betegeknek szentelnék.

Annak érdekében, hogy az orvosok visszatérhessenek pácienseik elé – és ne kelljen többé a billentyűzetükön dolgozniuk – az UC Davis Health bevezetett egy mesterséges intelligencia (AI) leírót, amely automatikusan rögzíti és átírja a beszélgetéseket az irodai látogatások során. Ezek a rendszerek részletes orvosi nyilvántartást vezetnek, így az orvosok a pácienseikre összpontosíthatnak.

A digitális eszköz bevezetésének előkészítése érdekében az UC Davis Health átfogó felmérést végzett, hogy felmérje a betegek technológiával kapcsolatos megítélését. Az író megvalósításának módjára fényt derítő eredmények a közelmúltban jelentek meg aJournal of Medical Internet Research (JMIR) Medical Informatics.

"Nem voltunk biztosak abban, hogy a betegek hogyan reagálnának ezekre az AI-transzkripciókra" - mondta Gary Leiserowitz, a szülészet és nőgyógyászat elnöke és a tanulmány vezető szerzője.

Kevés információ érkezett más intézményektől, ezért a betegtapasztalattal foglalkozó kollégáinkkal együttműködve megértettük, mit gondolhatnak a betegek.”

Gary Leiserowitz, a Kaliforniai Egyetem szülészeti és nőgyógyászati ​​tanszéke – Davis Health

Felmérés eredményei

A felmérést több mint 9000 betegnek küldték el e-mailben, és körülbelül 1900 válaszolt. Míg 73%-uk úgy érezte, hogy meghallották a klinikai látogatások során, addig 23%-uk azt mondta, hogy orvosaik inkább a jegyzetelésre összpontosítanak, mint rájuk.

"Sokan úgy gondolják, hogy az orvosi dokumentáció egy szükséges rossz, de utálják, amikor az orvosaik a számítógép előtt ülnek, és megpróbálnak rögzíteni mindent, amiről beszélnek" - mondta Leiserowitz. – Úgy érzik, ez a kapcsolat megszakadt.

A felmérésben a válaszadók 48%-a szerint jó megoldás lenne egy MI-író, míg 33%-uk semleges, 19%-a pedig aggodalmát fejezte ki. A fiatalabb betegek (18-30 évesek) szkeptikusabbak voltak a technológiával kapcsolatban, mint az idősebbek.

A legtöbb beteget a jegyzetek pontossága (39%), a magánélet és a biztonság (13%), valamint a rögzítés lehetősége (13%) aggasztja. A kapcsolódó megjegyzések közül sok aggodalmát fejezte ki amiatt, hogy a felvételeket feltörhetik. Körülbelül 10% érezte úgy, hogy káros lenne az orvosokra és a személyzetre.

Zökkenőmentes átmenet

Amikor arról kérdezték a betegeket, hogy az ellátás során mikor értesülnek a legjobban arról, hogy egy digitális eszköz a jegyzetelés lesz, határozottan előnyben részesítették a korai értesítést: időpont egyeztetés, orvosi rendelőbe érkezés vagy klinikai bejelentkezés során szerettek volna tudni. A legtöbben (57%) a személyes értesítést részesítették előnyben, míg sokan (45%) az e-mailezést részesítették előnyben.

A felmérés eredményei értékes útmutatást nyújtottak az UC Davis Health számára az AI-írásra való átállás kommunikálásához. A csapat több oktatási érintkezési pontot integrált, hogy megszerezze a részvételt, prioritásként kezelve a betegekkel való személyes interakciókat.

„A felmérésből az egyik legfontosabb következtetésünk az volt, hogy fel kell oktatnunk a betegeket arról, hogy az AI-író mit tehet és mit nem” – mondta Leiserowitz. "A biztonság nagyon fontos volt számunkra, ezért a szolgáltatók ellenőrzésekor ügyeltünk arra, hogy csak hazai szervereket használjanak. És bár az AI-jegyzetek bekerülnek az EMR-be, maga a felvétel 10 napon belül eltűnik."

A teljes pontosság érdekében az orvos a feljegyzéseket is átnézi és szerkeszti, mielőtt beilleszti az elektronikus kórlapba. A betegek tájékoztathatják és tanácsot adhatnak orvosaiknak a lehetséges korrekciókról. Végső soron, ha a páciens nem elégedett a rendszerrel, leiratkozhat.

Az UC Davis Health-nél egy külön analitikai felügyeleti bizottság felülvizsgálja az összes fejlett analitikai modellt, beleértve a klinikai döntéshozatalban használt mesterséges intelligencia-alapú modelleket is. A bizottság célja egy olyan ésszerű és innovatív megközelítés kidolgozása, amely biztosítja, hogy az egészségügyi mesterséges intelligencia felelősségteljesen, etikusan és hatékonyan valósuljon meg – mindig a betegek és a közösség érdekében.

"Ez gyakran az orvos-beteg kapcsolat minőségétől függ" - mondta Leiserowitz. "Ha a páciens bízik bennünk, és megérti, hogy miért használjuk, hajlamosak elfogadni. Ezért olyan kritikus tényező az oktatás. Ez segít a betegeknek kényelmesebbé tenni a technológiát."

Források: