AI rakstītāju aptauja atklāj pacientu vēlmes veikt medicīniskas piezīmes
Elektroniskie medicīniskie ieraksti (EMR) ir milzīgs ieguvums izmeklējumu telpās visā valstī, veidojot drošas pacientu vēstures datubāzes, kurām ārsti var viegli piekļūt un atjaunināt. Tomēr tie var ietekmēt arī ārsta un pacienta pieredzi, liekot ārstiem sistēmā ievadīt piezīmes, nevis pilnībā pievērst uzmanību pacientiem.
AI rakstītāju aptauja atklāj pacientu vēlmes veikt medicīniskas piezīmes
Elektroniskie medicīniskie ieraksti (EMR) ir milzīgs ieguvums izmeklējumu telpās visā valstī, veidojot drošas pacientu vēstures datubāzes, kurām ārsti var viegli piekļūt un atjaunināt. Tomēr tie var ietekmēt arī ārsta un pacienta pieredzi, liekot ārstiem sistēmā ievadīt piezīmes, nevis veltīt visu uzmanību pacientiem.
Lai palīdzētu ārstiem atgriezties savu pacientu priekšā un viņiem vairs nebūtu jāstrādā pie klaviatūras, UC Davis Health ir ieviesis mākslīgā intelekta (AI) rakstītāju, kas biroja apmeklējumu laikā automātiski ieraksta un atšifrē sarunas. Šīs sistēmas uztur detalizētus medicīniskos ierakstus, lai ārsti varētu koncentrēties uz saviem pacientiem.
Lai sagatavotos digitālā rīka ieviešanai, UC Davis Health veica visaptverošu aptauju, lai novērtētu pacientu uztveri par tehnoloģiju. Rezultāti, kas atklāj to, kā rakstnieks tika īstenots, nesen tika publicētiMedicīnas interneta pētījumu žurnāls (JMIR) Medicīnas informātika.
"Mēs nebijām pārliecināti, kā pacienti reaģēs uz šīm mākslīgā intelekta transkripcijām," sacīja Garijs Leizerovičs, dzemdniecības un ginekoloģijas nodaļas vadītājs un darba vadošais autors.
Bija maz informācijas no citām iestādēm, tāpēc sadarbojāmies ar mūsu pacientu pieredzes kolēģiem, lai saprastu, ko pacienti varētu domāt.
Gerijs Leizerovičs, Dzemdniecības un ginekoloģijas katedra, Kalifornijas Universitāte – Deivisa veselība
Aptaujas rezultāti
Aptauja tika nosūtīta pa e-pastu vairāk nekā 9000 pacientu un aptuveni 1900 atbildēja. Lai gan 73% uzskatīja, ka viņi ir sadzirdēti klīnisko vizīšu laikā, 23% teica, ka viņu ārsti vairāk koncentrējas uz piezīmju veikšanu, nevis uz viņiem.
"Daudzi cilvēki uzskata, ka medicīniskā dokumentācija ir nepieciešams ļaunums, bet ienīst to, kad viņu ārsti sēž pie datora un cenšas ierakstīt visu, par ko viņi runā," sacīja Leizerovics. "Viņiem šķiet, ka šī saikne ir zaudēta."
Aptaujā 48% respondentu teica, ka AI rakstnieks būtu labs risinājums, savukārt 33% bija neitrāli un 19% pauda bažas. Jaunāki pacienti (18-30 gadus veci) bija skeptiskāki par tehnoloģiju nekā vecāki pacienti.
Lielāko daļu pacientu uztrauca piezīmju precizitāte (39%), privātums un drošība (13%), kā arī ierakstīšanas iespēja (13%). Daudzi no saistītajiem komentāriem pauda bažas, ka ieraksti varētu tikt uzlauzti. Apmēram 10% uzskatīja, ka tas būtu kaitīgs ārstiem un personālam.
Nevainojama pāreja
Kad pacientiem tika jautāts, kad ir labākais laiks viņu aprūpes pieredzes laikā, lai saņemtu informāciju par to, ka digitālais rīks būs piezīmju veikšana, viņi noteikti deva priekšroku agrīnai paziņošanai: viņi vēlējās uzzināt, piesakoties vizītei, ierodoties ārsta kabinetā vai reģistrējoties klīnikā. Lielākā daļa (57%) deva priekšroku personīgai paziņošanai, savukārt daudziem (45%) bija labi ar e-pastu.
Aptaujas rezultāti sniedza UC Davis Health vērtīgus norādījumus par to, kā sazināties par pāreju uz AI rakstīšanu. Komanda integrēja vairākus izglītojošus saskarsmes punktus, lai iegūtu dalību, prioritāti izvirzot klātienes mijiedarbībai ar pacientiem.
"Viens no mūsu galvenajiem pētījuma secinājumiem bija tas, ka mums bija jāizglīto pacienti par to, ko AI rakstītājs var un ko nevar darīt," sacīja Leizerovics. "Mums bija lielas bažas par drošību, tāpēc, pārbaudot pakalpojumu sniedzējus, mēs pārliecinājāmies, ka tie izmanto tikai vietējos serverus. Un, lai gan AI piezīmes tiek iekļautas EMR, pats ieraksts pazūd 10 dienu laikā."
Lai nodrošinātu pilnīgu precizitāti, ārsts arī pārskata un rediģē piezīmes pirms to ievietošanas elektroniskajā slimības vēsturē. Pacienti var arī informēt un konsultēt savus ārstus par iespējamām korekcijām. Galu galā, ja pacients nav apmierināts ar sistēmu, viņš var atteikties.
UC Davis Health īpaša analītikas uzraudzības komiteja pārskata visus uzlabotos analītiskos modeļus, tostarp uz AI balstītus modeļus, ko izmanto klīnisko lēmumu pieņemšanā. Komitejas mērķis ir izstrādāt racionalizētu un inovatīvu pieeju, kas nodrošina, ka veselības mākslīgais intelekts tiek īstenots atbildīgi, ētiski un efektīvi – vienmēr pacientu un sabiedrības interesēs.
"Tas bieži ir atkarīgs no ārsta un pacienta attiecību kvalitātes," sacīja Leizerovičs. "Ja pacients mums uzticas un saprot, kāpēc mēs to lietojam, viņi mēdz to pieņemt. Tāpēc izglītība ir tik būtisks faktors. Tā palīdz pacientiem justies apmierināti ar tehnoloģiju."
Avoti:
Leizerovičs, G.,et al. (2025) Pacientu attieksme pret apkārtējās balss tehnoloģijām: pacientu aptauja pirms ieviešanas akadēmiskajā medicīnas centrā (iepriekšēja drukāšana).JMIR Medicīnas informātika. DOI:10.2196/77901. https://medinform.jmir.org/2025/1/e77901.