AI-skribentundersøkelse avslører pasientens preferanser for å ta medisinske notater

AI-skribentundersøkelse avslører pasientens preferanser for å ta medisinske notater

Elektroniske medisinske journaler (EMR) er en enorm ressurs i eksamensrom over hele landet, og skaper sikre databaser med pasienthistorie som leger lett kan få tilgang til og oppdatere. Imidlertid kan de også påvirke lege-pasientopplevelsen, og krever at leger legger inn notater i systemet i stedet for å vie sin fulle oppmerksomhet til pasienter.

For å hjelpe leger med å komme tilbake foran pasientene sine – og ikke lenger trenger å jobbe ved tastaturet – har UC Davis Health introdusert en kunstig intelligens (AI) skribent som automatisk registrerer og transkriberer samtaler under kontorbesøk. Disse systemene opprettholder detaljerte medisinske journaler slik at leger kan fokusere på pasientene sine.

For å forberede lanseringen av det digitale verktøyet, gjennomførte UC Davis Health en omfattende undersøkelse for å vurdere pasientens oppfatning av teknologien. Resultatene som kaster lys over hvordan forfatteren ble implementert ble nylig publisert iJournal of Medical Internet Research (JMIR) Medisinsk informatikk.

"Vi var ikke sikre på hvordan pasienter ville reagere på disse AI-transkripsjonene," sa Gary Leiserowitz, leder for obstetrikk og gynekologi og hovedforfatter av avisen.

Det var lite informasjon fra andre institusjoner, så vi samarbeidet med våre pasienterfaringskolleger for å forstå hva pasienter kunne tenke."

Gary Leiserowitz, styreleder for obstetrikk og gynekologi, University of California – Davis Health

Undersøkelsesresultater

Undersøkelsen ble sendt på e-post til mer enn 9000 pasienter og omtrent 1900 svarte. Mens 73 % følte at de ble hørt under kliniske besøk, sa 23 % at legene deres fokuserte mer på å ta notater enn på dem.

"Mange tenker på medisinsk dokumentasjon som et nødvendig onde, men hater det når legene deres sitter foran datamaskinen og prøver å registrere alt de snakker om," sa Leiserowitz. "De føler at forbindelsen er tapt."

I undersøkelsen sa 48 % av respondentene at en AI-skribent ville være en god løsning, mens 33 % var nøytrale og 19 % uttrykte bekymring. Yngre pasienter (18-30 år) var mer skeptiske til teknologien enn eldre pasienter.

De fleste pasientene var bekymret for nøyaktigheten av notater (39 %), personvern og sikkerhet (13 %) og utsiktene til opptak (13 %). Mange av de relaterte kommentarene uttrykte bekymring for at opptakene kunne bli hacket. Omtrent 10 % mente det ville være skadelig for leger og ansatte.

En sømløs overgang

Når pasienter ble spurt om når var det beste tidspunktet i løpet av deres omsorgsopplevelse å bli informert om at et digitalt verktøy ville ta notater, foretrakk de sterkt tidlig varsling: De ønsket å vite det mens de avtalte time, ankom legekontoret eller sjekket inn på en klinikk. De fleste (57 %) foretrakk personlig varsling, mens mange (45 %) hadde det bra med e-post.

Undersøkelsesresultatene ga UC Davis Health verdifull veiledning om hvordan man kan kommunisere overgangen til AI-skriving. Teamet integrerte flere pedagogiske kontaktpunkter for å få buy-in, og prioriterte ansikt til ansikt interaksjoner med pasienter.

"En av våre viktigste ting fra undersøkelsen var at vi trengte å utdanne pasienter om hva AI-skriveren kunne og ikke kunne gjøre," sa Leiserowitz. "Sikkerhet var en stor bekymring for oss, så da vi undersøkte leverandører sørget vi for at de bare brukte innenlandske servere. Og mens AI-notatene går inn i EMR, forsvinner selve opptaket innen 10 dager."

For å sikre fullstendig nøyaktighet gjennomgår og redigerer legen også notatene før de settes inn i den elektroniske journalen. Pasienter kan også informere og gi råd til legene sine om mulige korrigeringer. Til syvende og sist, hvis en pasient ikke er fornøyd med systemet, kan de melde seg ut.

Ved UC Davis Health gjennomgår en dedikert analytisk tilsynskomité alle avanserte analysemodeller, inkludert AI-baserte modeller som brukes i klinisk beslutningstaking. Komiteens mål er å utvikle en strømlinjeformet og innovativ tilnærming som sikrer at helse-AI implementeres ansvarlig, etisk og effektivt – alltid i pasientens og samfunnets interesse.

"Dette avhenger ofte av kvaliteten på forholdet mellom lege og pasient," sa Leiserowitz. "Hvis pasienten stoler på oss og forstår hvorfor vi bruker det, har de en tendens til å akseptere det. Det er derfor utdanning er en så kritisk faktor. Det hjelper pasientene til å bli komfortable med teknologien."

Kilder: