Ankieta skrybów AI ujawnia preferencje pacjentów dotyczące sporządzania notatek medycznych

Ankieta skrybów AI ujawnia preferencje pacjentów dotyczące sporządzania notatek medycznych

Elektroniczna dokumentacja medyczna (EMR) stanowi ogromny atut w gabinetach egzaminacyjnych w całym kraju, tworząc bezpieczne bazy danych zawierające historię pacjentów, do których lekarze mogą łatwo uzyskać dostęp i które mogą aktualizować. Mogą jednak również wpływać na relacje lekarz-pacjent, wymagając od lekarzy wprowadzania notatek do systemu, zamiast poświęcać całą swoją uwagę pacjentom.

Aby pomóc lekarzom stanąć przed pacjentami i nie musieć już pracować przy klawiaturze, Uniwersytet Kalifornijski w Davis Health wprowadził funkcję skryby wykorzystującą sztuczną inteligencję (AI), która automatycznie rejestruje i transkrybuje rozmowy podczas wizyt w gabinecie. Systemy te przechowują szczegółową dokumentację medyczną, dzięki czemu lekarze mogą skupić się na swoich pacjentach.

Aby przygotować się do wprowadzenia na rynek narzędzia cyfrowego, firma UC Davis Health przeprowadziła kompleksową ankietę mającą na celu ocenę postrzegania tej technologii przez pacjentów. Wyniki rzucające światło na sposób wdrożenia pisarza zostały niedawno opublikowane w czasopiśmie „Journal of Medical Internet Research (JMIR) Informatyka medyczna.

„Nie byliśmy pewni, jak pacjenci zareagują na transkrypcje AI” – powiedział Gary Leiserowitz, kierownik katedry położnictwa i ginekologii oraz główny autor artykułu.

Z innych instytucji było niewiele informacji, dlatego współpracowaliśmy z naszymi kolegami zajmującymi się doświadczeniem pacjentów, aby zrozumieć, co pacjenci mogą pomyśleć”.

Gary Leiserowitz, Katedra Położnictwa i Ginekologii, Uniwersytet Kalifornijski – Davis Health

Wyniki ankiety

Ankietę wysłano e-mailem do ponad 9 000 pacjentów, a około 1900 odpowiedziało. Chociaż 73% miało poczucie, że zostało wysłuchane podczas wizyt klinicznych, 23% stwierdziło, że ich lekarze bardziej skupiali się na robieniu notatek niż na nich.

„Wiele osób uważa dokumentację medyczną za zło konieczne, ale nie znosi, gdy lekarze siedzą przed komputerem i próbują nagrywać wszystko, o czym mówią” – stwierdziła Leiserowitz. „Mają wrażenie, że to połączenie zostało utracone”.

W ankiecie 48% respondentów stwierdziło, że dobrym rozwiązaniem byłoby stworzenie narzędzia AI, 33% było neutralne, a 19% wyraziło wątpliwości. Młodsi pacjenci (18–30 lat) byli bardziej sceptyczni wobec tej technologii niż starsi pacjenci.

Większość pacjentów obawiała się dokładności notatek (39%), prywatności i bezpieczeństwa (13%) oraz perspektywy nagrania (13%). W wielu komentarzach wyrażano obawy, że nagrania mogą zostać zhakowane. Około 10% uważało, że byłoby to szkodliwe dla lekarzy i personelu.

Płynne przejście

Kiedy pacjentów zapytano, kiedy jest najlepszy moment w ich trakcie opieki, aby otrzymać informację, że narzędzie cyfrowe będzie robić notatki, zdecydowanie woleli wczesne powiadomienie: chcieli wiedzieć podczas umawiania się na wizytę, przychodzenia do gabinetu lekarskiego lub meldowania się w klinice. Większość (57%) wolała powiadomienia osobiste, a wielu (45%) nie przeszkadzało w korzystaniu z poczty elektronicznej.

Wyniki ankiety dostarczyły firmie UC Davis Health cennych wskazówek dotyczących informowania o przejściu na pisanie sztucznej inteligencji. Aby zyskać poparcie, zespół zintegrował wiele edukacyjnych punktów kontaktowych, stawiając przede wszystkim na bezpośrednie interakcje z pacjentami.

„Jednym z kluczowych wniosków, jakie wyciągnęliśmy z ankiety, było to, że musieliśmy edukować pacjentów na temat tego, co specjalista ds. sztucznej inteligencji może, a czego nie może zrobić” – powiedział Leiserowitz. „Bezpieczeństwo było dla nas bardzo ważne, więc podczas weryfikacji dostawców upewniliśmy się, że korzystają oni wyłącznie z serwerów krajowych. I chociaż notatki sztucznej inteligencji trafiają do EMR, samo nagranie znika w ciągu 10 dni”.

Aby zapewnić pełną dokładność, lekarz przegląda i edytuje także notatki przed umieszczeniem ich w elektronicznej dokumentacji medycznej. Pacjenci mogą także informować i doradzać swoim lekarzom w zakresie ewentualnych korekt. Ostatecznie, jeśli pacjent nie jest zadowolony z systemu, może z niego zrezygnować.

W UC Davis Health specjalna komisja nadzoru nad analityką dokonuje przeglądu wszystkich zaawansowanych modeli analitycznych, w tym modeli opartych na sztucznej inteligencji stosowanych w procesie podejmowania decyzji klinicznych. Celem komisji jest opracowanie usprawnionego i innowacyjnego podejścia, które zapewni, że sztuczna inteligencja w dziedzinie zdrowia będzie wdrażana w sposób odpowiedzialny, etyczny i skuteczny – zawsze w interesie pacjentów i społeczności

„To często zależy od jakości relacji lekarz-pacjent” – powiedział Leiserowitz. „Jeśli pacjent nam ufa i rozumie, dlaczego z niej korzystamy, zazwyczaj to akceptuje. Dlatego edukacja jest tak kluczowym czynnikiem. Pomaga pacjentom oswoić się z tą technologią”.

Źródła: