A pesquisa do escriba da IA ​​​​revela as preferências dos pacientes para fazer anotações médicas

A pesquisa do escriba da IA ​​​​revela as preferências dos pacientes para fazer anotações médicas

Os registros médicos eletrônicos (EMRs) são um recurso tremendo em salas de exames em todo o país, criando bancos de dados seguros de histórico de pacientes que os médicos podem acessar e atualizar facilmente. No entanto, também podem ter impacto na experiência médico-paciente, exigindo que os médicos introduzam notas no sistema em vez de dedicarem toda a sua atenção aos pacientes.

Para ajudar os médicos a voltarem à frente de seus pacientes – e não precisarem mais trabalhar em seus teclados – a UC Davis Health introduziu um escriba de inteligência artificial (IA) que grava e transcreve automaticamente as conversas durante as visitas ao consultório. Esses sistemas mantêm registros médicos detalhados para que os médicos possam se concentrar em seus pacientes.

Para se preparar para o lançamento da ferramenta digital, a UC Davis Health conduziu uma pesquisa abrangente para avaliar as percepções dos pacientes sobre a tecnologia. Os resultados que esclarecem como o escritor foi implementado foram publicados recentemente noJournal of Medical Internet Research (JMIR) Informática Médica.

“Não tínhamos certeza de como os pacientes responderiam a essas transcrições de IA”, disse Gary Leiserowitz, chefe de obstetrícia e ginecologia e principal autor do artigo.

Havia pouca informação de outras instituições, por isso trabalhamos com nossos colegas de experiência do paciente para entender o que os pacientes poderiam pensar.”

Gary Leiserowitz, Presidente de Obstetrícia e Ginecologia, Universidade da Califórnia – Davis Health

Resultados da pesquisa

A pesquisa foi enviada por e-mail para mais de 9.000 pacientes e aproximadamente 1.900 responderam. Enquanto 73% sentiram que foram ouvidos durante as consultas clínicas, 23% disseram que os seus médicos se concentraram mais nas anotações do que nelas.

“Muitas pessoas pensam na documentação médica como um mal necessário, mas odeiam quando os seus médicos se sentam em frente ao computador e tentam registar tudo o que falam”, disse Leiserowitz. “Eles sentem que a conexão está perdida.”

Na pesquisa, 48% dos entrevistados disseram que um redator de IA seria uma boa solução, enquanto 33% foram neutros e 19% expressaram preocupações. Os pacientes mais jovens (18-30 anos) eram mais céticos em relação à tecnologia do que os pacientes mais velhos.

A maioria dos pacientes estava preocupada com a precisão das anotações (39%), privacidade e segurança (13%) e a perspectiva de registro (13%). Muitos dos comentários relacionados expressaram preocupação de que as gravações pudessem ser hackeadas. Cerca de 10% sentiram que seria prejudicial para médicos e funcionários.

Uma transição perfeita

Quando os pacientes foram questionados sobre qual seria o melhor momento durante sua experiência de atendimento para serem informados de que uma ferramenta digital faria anotações, eles preferiram fortemente a notificação precoce: eles queriam saber enquanto marcavam uma consulta, chegavam ao consultório médico ou faziam check-in em uma clínica. A maioria (57%) preferiu a notificação pessoal, enquanto muitos (45%) aceitaram o email.

Os resultados da pesquisa forneceram à UC Davis Health orientações valiosas sobre como comunicar a transição para a escrita de IA. A equipe integrou vários pontos de contato educacionais para obter adesão, priorizando interações presenciais com os pacientes.

“Uma das principais conclusões da pesquisa foi que precisávamos educar os pacientes sobre o que o escriba de IA poderia ou não fazer”, disse Leiserowitz. “A segurança era uma grande preocupação para nós, por isso, ao avaliar os provedores, garantimos que eles usassem apenas servidores domésticos. E enquanto as notas de IA vão para o EMR, a gravação em si desaparece em 10 dias.”

Para garantir total precisão, o médico também revisa e edita as anotações antes de inseri-las no prontuário eletrônico. Os pacientes também podem informar e aconselhar seus médicos sobre possíveis correções. Em última análise, se um paciente não estiver satisfeito com o sistema, ele poderá cancelar.

Na UC Davis Health, um comitê dedicado de supervisão analítica analisa todos os modelos analíticos avançados, incluindo modelos baseados em IA usados ​​na tomada de decisões clínicas. O objetivo do comitê é desenvolver uma abordagem simplificada e inovadora que garanta que a IA em saúde seja implementada de forma responsável, ética e eficaz - sempre no interesse dos pacientes e da comunidade

“Isso muitas vezes depende da qualidade da relação médico-paciente”, disse Leiserowitz. "Se o paciente confia em nós e entende por que a usamos, eles tendem a aceitá-la. É por isso que a educação é um fator tão crítico. Ela ajuda os pacientes a se sentirem confortáveis ​​com a tecnologia."

Fontes: