Prieskum AI scribe odhaľuje preferencie pacientov pri robení lekárskych poznámok

Prieskum AI scribe odhaľuje preferencie pacientov pri robení lekárskych poznámok

Elektronické lekárske záznamy (EMR) sú obrovským prínosom vo vyšetrovacích miestnostiach po celej krajine a vytvárajú zabezpečené databázy histórie pacientov, ku ktorým môžu lekári ľahko pristupovať a aktualizovať ich. Môžu však ovplyvniť aj skúsenosť lekára a pacienta, pretože vyžadujú, aby lekári zadávali poznámky do systému namiesto toho, aby venovali svoju plnú pozornosť pacientom.

S cieľom pomôcť lekárom dostať sa späť pred svojich pacientov – a už nemusia pracovať na ich klávesniciach – spoločnosť UC Davis Health zaviedla zapisovateľa umelej inteligencie (AI), ktorý automaticky zaznamenáva a prepisuje konverzácie počas návštev v kancelárii. Tieto systémy uchovávajú podrobné lekárske záznamy, aby sa lekári mohli sústrediť na svojich pacientov.

V rámci prípravy na spustenie digitálneho nástroja vykonala UC Davis Health komplexný prieskum s cieľom posúdiť vnímanie technológie pacientmi. Výsledky, ktoré objasňujú, ako bol spisovateľ implementovaný, boli nedávno publikované vJournal of Medical Internet Research (JMIR) Lekárska informatika.

"Neboli sme si istí, ako budú pacienti reagovať na tieto prepisy AI," povedal Gary Leiserowitz, predseda pôrodníctva a gynekológie a hlavný autor článku.

Informácií z iných inštitúcií bolo málo, preto sme spolupracovali s našimi kolegami zo skúseností pacientov, aby sme pochopili, čo si pacienti môžu myslieť.“

Gary Leiserowitz, predseda pôrodníctva a gynekológie, University of California – Davis Health

Výsledky prieskumu

Prieskum bol zaslaný e-mailom viac ako 9 000 pacientom a približne 1 900 odpovedalo. Zatiaľ čo 73 % malo pocit, že ich bolo počuť počas klinických návštev, 23 % uviedlo, že ich lekári sa viac zamerali na písanie poznámok ako na nich.

"Mnoho ľudí považuje zdravotnú dokumentáciu za nutné zlo, ale nenávidí, keď ich lekári sedia pred počítačom a snažia sa zaznamenať všetko, o čom hovoria," povedal Leiserowitz. "Majú pocit, že toto spojenie sa stratilo."

V prieskume 48 % respondentov uviedlo, že umelá inteligencia by bola dobrým riešením, zatiaľ čo 33 % bolo neutrálnych a 19 % vyjadrilo obavy. Mladší pacienti (18-30 rokov) boli k tejto technológii skeptickejší ako starší pacienti.

Väčšina pacientov mala obavy z presnosti poznámok (39 %), súkromia a bezpečnosti (13 %) a vyhliadky na zaznamenávanie (13 %). Mnohé zo súvisiacich komentárov vyjadrovali obavy, že nahrávky by mohli byť napadnuté hackermi. Asi 10 % malo pocit, že by to bolo škodlivé pre lekárov a personál.

Bezproblémový prechod

Keď sa pacientov opýtali, kedy je najlepší čas počas ich skúseností s poskytovaním starostlivosti, aby boli informovaní o tom, že digitálny nástroj si bude robiť poznámky, dôrazne uprednostnili včasné oznámenie: Chceli to vedieť pri objednávaní stretnutia, pri príchode do ordinácie alebo pri kontrole na klinike. Väčšina (57 %) uprednostňovala osobné upozornenia, zatiaľ čo mnohým (45 %) vyhovoval e-mail.

Výsledky prieskumu poskytli UC Davis Health cenné rady, ako komunikovať prechod na písanie AI. Tím integroval viacero vzdelávacích kontaktných bodov, aby získal prínos, pričom uprednostňoval osobné interakcie s pacientmi.

„Jedným z našich kľúčových poznatkov z prieskumu bolo, že sme potrebovali vzdelávať pacientov o tom, čo umelca umelá inteligencia môže a čo nemôže robiť,“ povedal Leiserowitz. "Bezpečnosť bola pre nás veľkým problémom, takže pri preverovaní poskytovateľov sme sa uistili, že používajú iba domáce servery. A zatiaľ čo poznámky AI idú do EMR, samotný záznam zmizne do 10 dní."

Aby bola zabezpečená úplná presnosť, lekár poznámky pred vložením do elektronického zdravotného záznamu tiež kontroluje a upravuje. Pacienti môžu tiež informovať a poradiť svojim lekárom o prípadných korekciách. V konečnom dôsledku, ak pacient nie je spokojný so systémom, môže sa odhlásiť.

V UC Davis Health špecializovaný výbor pre dohľad nad analytikou kontroluje všetky pokročilé analytické modely vrátane modelov založených na AI používaných pri klinickom rozhodovaní. Cieľom výboru je vyvinúť efektívny a inovatívny prístup, ktorý zabezpečí, aby sa umelá inteligencia v oblasti zdravia implementovala zodpovedne, eticky a efektívne – vždy v záujme pacientov a komunity.

“This often depends on the quality of the doctor-patient relationship,” Leiserowitz said. "Ak nám pacient dôveruje a chápe, prečo to používame, má tendenciu to akceptovať. Preto je vzdelanie takým kritickým faktorom. Pomáha pacientom, aby sa s touto technológiou stotožnili."

Zdroje: