Anketa pisarjev z umetno inteligenco razkrije želje bolnikov glede zapisovanja zdravstvenih zapiskov

Anketa pisarjev z umetno inteligenco razkrije želje bolnikov glede zapisovanja zdravstvenih zapiskov

Elektronske zdravstvene kartoteke (EMR) so izjemna prednost v sobah za preglede po vsej državi, saj ustvarjajo varne podatkovne zbirke bolnikove zgodovine, do katerih lahko zdravniki preprosto dostopajo in jih posodabljajo. Vendar pa lahko vplivajo tudi na izkušnjo zdravnik-pacient, saj morajo zdravniki vnašati opombe v sistem, namesto da bi se v celoti posvetili pacientom.

Da bi zdravnikom pomagali znova stopiti pred svoje paciente – in jim ni več treba delati za tipkovnicami – je UC Davis Health uvedel pisarja z umetno inteligenco (AI), ki samodejno snema in prepisuje pogovore med obiski v ordinaciji. Ti sistemi vodijo podrobne zdravstvene kartoteke, tako da se zdravniki lahko osredotočijo na svoje bolnike.

Za pripravo na lansiranje digitalnega orodja je UC Davis Health izvedlo obsežno raziskavo, da bi ocenilo, kako pacienti dojemajo tehnologijo. Rezultati, ki osvetljujejo, kako je bil pisatelj izveden, so bili nedavno objavljeni vJournal of Medical Internet Research (JMIR) Medicinska informatika.

"Nismo bili prepričani, kako se bodo pacienti odzvali na te transkripcije umetne inteligence," je povedal Gary Leiserowitz, predsednik porodništva in ginekologije in glavni avtor prispevka.

Od drugih ustanov je bilo malo informacij, zato smo sodelovali z našimi kolegi iz izkušenj bolnikov, da bi razumeli, kaj bi si pacienti morda mislili.«

Gary Leiserowitz, katedra za porodništvo in ginekologijo, Univerza v Kaliforniji – Davis Health

Rezultati ankete

Anketa je bila poslana po e-pošti več kot 9000 pacientom in odgovorilo jih je približno 1900. Medtem ko je 73 % menilo, da so bili slišani med kliničnimi obiski, je 23 % dejalo, da so se njihovi zdravniki bolj osredotočali na zapisovanje kot nanje.

"Mnogi ljudje menijo, da je medicinska dokumentacija nujno zlo, a sovražijo, ko njihovi zdravniki sedijo pred računalnikom in poskušajo posneti vse, o čemer govorijo," je dejal Leiserowitz. "Počutijo se, kot da je ta povezava izgubljena."

V raziskavi je 48 % vprašanih dejalo, da bi bil pisatelj AI dobra rešitev, 33 % jih je bilo nevtralnih, 19 % pa je izrazilo pomisleke. Mlajši bolniki (18-30 let) so bili glede tehnologije bolj skeptični kot starejši bolniki.

Večina bolnikov je bila zaskrbljena glede točnosti zapiskov (39 %), zasebnosti in varnosti (13 %) ter možnosti snemanja (13 %). Številni povezani komentarji so izrazili zaskrbljenost, da bi lahko posnetke vdrli. Približno 10 % jih je menilo, da bi bilo škodljivo za zdravnike in osebje.

Brezhiben prehod

Ko so paciente vprašali, kdaj je med njihovo izkušnjo oskrbe najboljši trenutek, da so obveščeni, da bo digitalno orodje delalo zapiske, so dali prednost zgodnjemu obveščanju: želeli so vedeti med naročanjem na pregled, prihodom v zdravniško ordinacijo ali prijavo na kliniko. Večina (57 %) je imela raje osebno obveščanje, medtem ko je mnogim (45 %) ustrezala e-pošta.

Rezultati raziskave so UC Davis Health zagotovili dragocene smernice o tem, kako sporočiti prehod na pisanje z umetno inteligenco. Ekipa je integrirala več izobraževalnih stičnih točk, da bi pridobila podporo, pri čemer je dala prednost neposrednim interakcijam z bolniki.

"Eden od naših ključnih zaključkov iz raziskave je bil, da moramo paciente poučiti o tem, kaj lahko pisar umetne inteligence počne in česa ne," je dejal Leiserowitz. "Varnost je bila za nas velika skrb, zato smo pri preverjanju ponudnikov zagotovili, da uporabljajo samo domače strežnike. In medtem ko gredo zapiski AI v EMR, sam posnetek izgine v 10 dneh."

Za popolno točnost zdravnik opombe tudi pregleda in uredi, preden jih vnese v elektronski zdravstveni karton. O morebitnih popravkih lahko bolniki tudi obvestijo in svetujejo svojim zdravnikom. Navsezadnje, če bolnik ni zadovoljen s sistemom, se lahko odpove.

Pri UC Davis Health posebna komisija za nadzor analitike pregleda vse napredne analitične modele, vključno z modeli, ki temeljijo na umetni inteligenci in se uporabljajo pri kliničnem odločanju. Cilj odbora je razviti poenostavljen in inovativen pristop, ki zagotavlja, da se umetna inteligenca v zdravstvu izvaja odgovorno, etično in učinkovito – vedno v interesu bolnikov in skupnosti.

"To je pogosto odvisno od kakovosti odnosa med zdravnikom in bolnikom," je dejal Leiserowitz. "Če nam pacient zaupa in razume, zakaj ga uporabljamo, ga ponavadi sprejme. Zato je izobraževanje tako kritičen dejavnik. Pacientom pomaga, da se s tehnologijo počutijo udobno."

Viri: