AI-skribentundersökning avslöjar patientens preferenser för att ta medicinska anteckningar

AI-skribentundersökning avslöjar patientens preferenser för att ta medicinska anteckningar

Elektroniska journaler (EMR) är en enorm tillgång i undersökningsrum över hela landet, och skapar säkra databaser med patienthistorik som läkare enkelt kan komma åt och uppdatera. Men de kan också påverka upplevelsen av läkare och patient, vilket kräver att läkare skriver in anteckningar i systemet istället för att ägna sin fulla uppmärksamhet åt patienterna.

För att hjälpa läkare att komma tillbaka framför sina patienter – och inte längre behöva arbeta vid deras tangentbord – har UC Davis Health introducerat en artificiell intelligens (AI) skrivare som automatiskt spelar in och transkriberar konversationer under kontorsbesök. Dessa system upprätthåller detaljerade journaler så att läkare kan fokusera på sina patienter.

För att förbereda lanseringen av det digitala verktyget genomförde UC Davis Health en omfattande undersökning för att bedöma patienternas uppfattning om tekniken. Resultaten som belyser hur författaren implementerades publicerades nyligen iJournal of Medical Internet Research (JMIR) Medicinsk informatik.

"Vi var inte säkra på hur patienterna skulle svara på dessa AI-transkriptioner", säger Gary Leiserowitz, ordförande för obstetrik och gynekologi och huvudförfattare till tidningen.

Det fanns lite information från andra institutioner, så vi arbetade med våra kollegor med patientupplevelse för att förstå vad patienter kan tänka."

Gary Leiserowitz, ordförande för obstetrik och gynekologi, University of California – Davis Health

Enkätresultat

Enkäten mailades till mer än 9 000 patienter och cirka 1 900 svarade. Medan 73 % kände att de hördes under kliniska besök, sa 23 % att deras läkare fokuserade mer på att göra anteckningar än på dem.

"Många människor tänker på medicinsk dokumentation som ett nödvändigt ont, men hatar det när deras läkare sitter framför datorn och försöker spela in allt de pratar om", sa Leiserowitz. "De känner att den kopplingen är förlorad."

I undersökningen sa 48 % av de tillfrågade att en AI-skribent skulle vara en bra lösning, medan 33 % var neutrala och 19 % uttryckte oro. Yngre patienter (18-30 år) var mer skeptiska till tekniken än äldre patienter.

De flesta patienter var oroade över anteckningarnas korrekthet (39 %), integritet och säkerhet (13 %) och möjligheten att spela in (13 %). Många av de relaterade kommentarerna uttryckte oro för att inspelningarna skulle kunna hackas. Cirka 10 % ansåg att det skulle vara skadligt för läkare och personal.

En sömlös övergång

När patienterna tillfrågades när var den bästa tiden under deras vårdupplevelse att få information om att ett digitalt verktyg skulle göra anteckningar, föredrog de starkt tidig avisering: De ville veta när de bokade en tid, anlände till läkarmottagningen eller checkade in på en klinik. De flesta (57 %) föredrog personlig avisering, medan många (45 %) hade det bra med e-post.

Enkätresultaten gav UC Davis Health värdefull vägledning om hur man kommunicerar övergången till AI-skrivning. Teamet integrerade flera pedagogiska kontaktpunkter för att få buy-in, prioriterade ansikte mot ansikte interaktioner med patienter.

"En av våra viktigaste aspekter från undersökningen var att vi behövde utbilda patienter om vad AI-skrivaren kunde och inte kunde göra," sa Leiserowitz. "Säkerhet var ett stort bekymmer för oss, så när vi granskade leverantörer såg vi till att de bara använde inhemska servrar. Och medan AI-anteckningarna går in i EMR försvinner själva inspelningen inom 10 dagar."

För att säkerställa fullständig noggrannhet granskar och redigerar läkaren även anteckningarna innan de sätts in i den elektroniska journalen. Patienter kan också informera och ge sina läkare råd om möjliga korrigeringar. I slutändan, om en patient inte är nöjd med systemet, kan de välja bort det.

På UC Davis Health granskar en dedikerad analytisk tillsynskommitté alla avancerade analysmodeller, inklusive AI-baserade modeller som används i kliniskt beslutsfattande. Kommitténs mål är att utveckla ett strömlinjeformat och innovativt tillvägagångssätt som säkerställer att hälso-AI implementeras ansvarsfullt, etiskt och effektivt - alltid i patienternas och samhällets intresse

"Detta beror ofta på kvaliteten på relationen mellan läkare och patient," sa Leiserowitz. "Om patienten litar på oss och förstår varför vi använder det, tenderar de att acceptera det. Det är därför utbildning är en så kritisk faktor. Det hjälper patienter att bli bekväma med tekniken."

Källor: