Nový chytrý oděv sleduje držení těla a cvičební rutinu

Nový chytrý oděv sleduje držení těla a cvičební rutinu

Výzkumníci z Cornell University vyvinuli nový typ chytrého oblečení, které dokáže sledovat držení těla a cvičební rutinu, ale vypadá, nosí a pere se jako běžná košile.

Nová technologie zvaná Seamfit využívá flexibilní vodivé nitě všité do krčních, pažních a bočních švů standardního trička s krátkým rukávem.

Uživatel nemusí svůj trénink manuálně zaznamenávat, protože potrubí umělé inteligence detekuje pohyby, identifikuje cvičení a počítá opakování. Poté uživatel jednoduše sundá plošný spoj na zadním výstřihu a hodí propocenou košili do pračky.

Podle Catherine Yu, postgraduální studentky a vedoucího výzkumného pracovníka projektu, je většina stávajících oděvů pro sledování těla těsná a omezující nebo s objemnými senzory.

Zajímalo nás, jak můžeme udělat oblečení chytré, aniž by bylo objemné nebo nepoužitelné, a prosadit praktičnost, aby se k němu lidé mohli chovat tak, jak se ke svému oblečení běžně chovají. “

Catherine Yu, postgraduální studentka a vedoucí výzkumná pracovnice projektu

Alternativně si sportovci mohou vybrat fitness trackery, jako jsou chytré hodinky nebo prsteny, ale to jsou další zařízení, která lidé možná nebudou chtít nosit při cvičení a nemohou sledovat pohyb v celém těle.

Studie „SeamFit: Směrem k praktickému chytrému oblečení pro automatizované zaznamenávání cvičení“, publikovaná v časopise Proceedings of ACM o interaktivních, mobilních, nositelných a všudypřítomných technologiích, bude představena na UBIComp/ISWC 2025 v říjnu.

Aby tým otestoval výkon triček, najal tým dobrovolníky, aby během Seamfits provedli sérii 14 cvičení – včetně výpadů, sedů lehů a bicepsových loktů. Bez kalibrace nebo školení pro každého uživatele, model SeamFit klasifikoval cvičení s 93,4% přesností a úspěšně počítal opakování. Počty, jejichž průměr je menší než jedna.

Seamfit funguje, protože když lidé cvičí, kapacita vláken - jejich schopnost ukládat náboj - se mění, jak se vlákna pohybují, deformují a interagují s lidským tělem. Deska plošných spojů na zadním výřezu měří kapacity a přenáší je do počítače prostřednictvím připojení Bluetooth. Přizpůsobené, lehké zpracování signálu a potrubí strojového učení pak dekóduje pohyby.

V širším měřítku by tento typ technologie mohl pomoci s interakcí mezi člověkem a AI, protože sledováním lidských pohybů a aktivit může AI lépe pochopit, kdy interagovat a kdy čekat – např. B. když někdo jí nebo spí.

„Ačkoli tento dokument demonstroval přístup k jednoduchému oděvu, věříme, že jej lze snadno přizpůsobit široké škále oděvů a může využít složitých vzorů prošívání pokročilého sportovního oblečení,“ řekl spoluautor François Guimbretière, profesor informační vědy.

Zdroje: