Nyt smart tøj sporer en persons kropsholdning og træningsrutine

Nyt smart tøj sporer en persons kropsholdning og træningsrutine

Forskere ved Cornell University har udviklet en ny type smart tøj, der kan spore en persons kropsholdning og træningsrutine, men ser ud, bærer og vasker som en almindelig skjorte -.

Den nye teknologi, kaldet Seamfit, bruger fleksible ledende tråde, der er syet ind i nakke-, arm- og sidesømmene på en standard kortærmet T-shirt.

Brugeren behøver ikke manuelt at logge sin træning, da en kunstig intelligens-pipeline registrerer bevægelser, identificerer øvelsen og tæller gentagelser. Bagefter fjerner brugeren blot en printplade på den bagerste halsudskæring og smider den svedige skjorte i vaskemaskinen.

Ifølge Catherine Yu, kandidatstuderende og ledende forsker på projektet, er det meste eksisterende kropssporingstøj stramt og restriktivt eller indlejret med omfangsrige sensorer.

Vi var interesserede i, hvordan vi kunne gøre tøj smart uden at gøre det omfangsrigt eller ubrugeligt, og at skubbe til det praktiske, så folk kunne behandle dem, som de normalt behandler deres tøj. “

Catherine Yu, kandidatstuderende og ledende forsker på projektet

Alternativt kan atleter vælge fitness-trackere som f.eks. smartwatches eller ringe, men det er yderligere enheder, som folk måske ikke vil have på, mens de træner, og som ikke kan spore bevægelser i hele kroppen.

Undersøgelsen, "SeamFit: Mod praktisk smart tøj til automatiseret træningslogning", offentliggjort i Proceedings of the ACM om interaktive, mobile, bærbare og allestedsnærværende teknologier, vil blive præsenteret på UBIComp/ISWC 2025 i oktober.

For at teste skjorternes ydeevne rekrutterede holdet frivillige til at udføre en række på 14 øvelser – inklusive lunges, sit-ups og bicep curls – under Seamfits. Uden kalibrering eller træning for hver bruger klassificerede SeamFits model øvelser med 93,4 % nøjagtighed og med succes talte gentagelser. Optællinger, der i gennemsnit var mindre end én.

Seamfit virker, fordi når folk træner, ændres trådenes kapacitet – deres evne til at lagre ladning – efterhånden som trådene bevæger sig, deformeres og interagerer med den menneskelige krop. Printkortet på bagudskæringen måler kapaciteterne og overfører dem til en computer via en Bluetooth-forbindelse. En tilpasset, let signalbehandling og maskinlæringspipeline afkoder derefter bevægelserne.

Mere bredt kunne denne type teknologi hjælpe med interaktion mellem mennesker og AI, da AI ved at spore menneskelige bevægelser og aktiviteter bedre kan forstå, hvornår man skal interagere, og hvornår man skal vente - f.eks. B. når nogen spiser eller sover.

"Selvom dette papir demonstrerede tilgangen til en simpel beklædningsgenstand, mener vi, at den let kan tilpasses til en bred vifte af beklædningsgenstande og kan drage fordel af de komplekse symønstre i avanceret sportstøj," sagde medforfatter François Guimbretière, professor i informationsvidenskab.

Kilder: