Nova pametna odjeća prati držanje osobe i rutinu vježbanja

Nova pametna odjeća prati držanje osobe i rutinu vježbanja

Istraživači sa Sveučilišta Cornell razvili su novu vrstu pametne odjeće koja može pratiti držanje osobe i rutinu vježbanja, ali izgleda, nosi se i pere poput obične košulje.

Nova tehnologija, nazvana Seamfit, koristi fleksibilne vodljive niti ušivene u vrat, ruke i bočne šavove standardne majice kratkih rukava.

Korisnik ne treba ručno bilježiti svoje vježbanje jer cjevovod umjetne inteligencije otkriva pokrete, identificira vježbu i broji ponavljanja. Nakon toga, korisnik jednostavno uklanja pločicu na stražnjem izrezu i baca znojnu majicu u perilicu.

Prema Catherine Yu, diplomskoj studentici i glavnoj istraživačici na projektu, većina postojeće odjeće za praćenje tijela je tijesna i ograničavajuća ili ima ugrađene glomazne senzore.

Zanimalo nas je kako možemo učiniti odjeću pametnom, a da je ne učinimo glomaznom ili neupotrebljivom, te potaknuti praktičnost kako bi se ljudi prema njoj mogli odnositi onako kako se inače odnose prema svojoj odjeći. “

Catherine Yu, studentica diplomskog studija i glavna istraživačica na projektu

Alternativno, sportaši mogu odabrati uređaje za praćenje fitnessa kao što su pametni satovi ili prstenje, ali to su dodatni uređaji koje ljudi možda ne žele nositi dok vježbaju i ne mogu pratiti kretanje po cijelom tijelu.

Studija "SeamFit: prema praktičnoj pametnoj odjeći za automatizirano bilježenje vježbi", objavljena u Zborniku radova ACM-a o interaktivnim, mobilnim, nosivim i sveprisutnim tehnologijama, bit će predstavljena na UBIComp/ISWC 2025 u listopadu.

Kako bi testirali izvedbu majica, tim je angažirao volontere da izvedu niz od 14 vježbi—uključujući iskorake, trbušnjake i pregibe za biceps—tijekom Seamfitsa. Bez kalibracije ili treninga za svakog korisnika, SeamFitov model klasificirao je vježbe s 93,4% točnosti i uspješno brojao ponavljanja. Brojevi koji su u prosjeku bili manji od jedan.

Seamfit funkcionira jer kada ljudi vježbaju, kapacitet niti - njihova sposobnost skladištenja naboja - mijenja se kako se niti pomiču, deformiraju i djeluju na ljudsko tijelo. Pločica na stražnjem izrezu mjeri kapacitete i prenosi ih na računalo putem Bluetooth veze. Prilagođeni, lagani cjevovod za obradu signala i strojno učenje zatim dekodira pokrete.

Šire gledano, ova vrsta tehnologije mogla bi pomoći u interakciji čovjeka i umjetne inteligencije, budući da praćenjem ljudskih pokreta i aktivnosti umjetna inteligencija može bolje razumjeti kada treba komunicirati, a kada čekati - npr. B. kad netko jede ili spava.

"Iako je ovaj rad pokazao pristup jednostavnom odjevnom predmetu, vjerujemo da se može lako prilagoditi širokom rasponu odjevnih predmeta i može iskoristiti prednosti složenih uzoraka šivanja napredne sportske odjeće", rekao je koautor François Guimbretière, profesor informacijskih znanosti.

Izvori: