Az új intelligens ruhadarab követi az ember testtartását és edzési rutinját

Az új intelligens ruhadarab követi az ember testtartását és edzési rutinját

A Cornell Egyetem kutatói új típusú intelligens ruházatot fejlesztettek ki, amely képes nyomon követni az ember testtartását és edzési rutinját, de úgy néz ki, visel és mos, mint egy normál ing.

A Seamfit névre keresztelt új technológia rugalmas vezető szálakat használ, amelyeket egy szabványos rövid ujjú póló nyakába, karjába és oldalvarrásába varrnak.

A felhasználónak nem kell manuálisan naplóznia az edzést, mivel egy mesterséges intelligencia csővezeték érzékeli a mozgásokat, azonosítja a gyakorlatot és számolja az ismétléseket. Ezt követően a felhasználó egyszerűen eltávolít egy áramköri lapot a hátsó nyakkivágásból, és bedobja az izzadt inget a mosógépbe.

Catherine Yu, a projekt végzős hallgatója és vezető kutatója szerint a legtöbb létező testkövető ruha szűk és korlátozó, vagy terjedelmes érzékelőkkel van ellátva.

Érdekelt bennünket, hogyan tehetjük okossá a ruhákat anélkül, hogy terjedelmessé vagy használhatatlanná tegyük őket, és hogyan tegyük a gyakorlatiasságot, hogy az emberek úgy bánjanak velük, ahogyan általában bánnak a ruháikkal. "

Catherine Yu, végzős hallgató és a projekt vezető kutatója

Alternatív megoldásként a sportolók választhatnak fitneszkövetőket, például okosórákat vagy gyűrűket, de ezek olyan kiegészítő eszközök, amelyeket az emberek esetleg nem akarnak viselni edzés közben, és nem tudják nyomon követni a mozgást az egész testben.

A „SeamFit: Towards praktikus intelligens ruházat az automatizált edzésnaplózáshoz” című tanulmányt, amelyet a Proceedings of the ACM az interaktív, mobil, viselhető és mindenütt jelenlévő technológiákról publikáltak, az októberi UBIComp/ISWC 2025 kiállításon mutatják be.

A pólók teljesítményének tesztelésére a csapat önkénteseket toborzott, hogy végezzenek egy 14 gyakorlatból álló sorozatot – köztük kitörést, felülést és bicepsz-görbítést – a Seamfits során. A SeamFit modellje minden egyes felhasználó kalibrálása vagy képzése nélkül 93,4%-os pontossággal osztályozta a gyakorlatokat, és sikeresen számolta az ismétléseket. Olyan számok, amelyek átlaga egynél kisebb.

A Seamfit azért működik, mert amikor az emberek gyakorolnak, a szálak kapacitása – töltéstároló képessége – megváltozik, ahogy a szálak mozognak, deformálódnak és kölcsönhatásba lépnek az emberi testtel. A hátsó kivágáson található áramköri lap méri a kapacitásokat, és Bluetooth kapcsolaton keresztül továbbítja a számítógéphez. Egy testreszabott, könnyű jelfeldolgozó és gépi tanulási folyamat dekódolja a mozgásokat.

Tágabb értelemben az ilyen típusú technológia segíthet az ember-AI interakcióban, mivel az emberi mozgások és tevékenységek nyomon követésével az AI jobban megérti, mikor kell interakciót folytatni, és mikor kell várni – pl. B. amikor valaki eszik vagy alszik.

„Bár ez a cikk bemutatta az egyszerű ruhadarabok megközelítését, úgy gondoljuk, hogy könnyen adaptálható a ruhadarabok széles skálájához, és ki tudja használni a fejlett sportruházat összetett varrási mintáit” – mondta François Guimbretière, az információtudomány professzora, társszerző.

Források: