Nieuw slim kledingstuk volgt iemands houding en trainingsroutine

Nieuw slim kledingstuk volgt iemands houding en trainingsroutine

Onderzoekers van de Cornell University hebben een nieuw soort slimme kleding ontwikkeld die iemands houding en trainingsroutine kan volgen, maar er uitziet, draagt ​​en wast als een gewoon overhemd.

De nieuwe technologie, Seamfit genaamd, maakt gebruik van flexibele geleidende draden die in de nek-, arm- en zijnaden van een standaard T-shirt met korte mouwen zijn genaaid.

De gebruiker hoeft zijn training niet handmatig te registreren, omdat een pijplijn voor kunstmatige intelligentie bewegingen detecteert, de oefening identificeert en herhalingen telt. Daarna verwijdert de gebruiker eenvoudigweg een printplaat in de neklijn aan de achterkant en gooit het bezwete shirt in de wasmachine.

Volgens Catherine Yu, afgestudeerde student en hoofdonderzoeker van het project, is de meeste bestaande bodytrackingkleding strak en beperkend of ingebed met omvangrijke sensoren.

We waren geïnteresseerd in hoe we kleding slim konden maken zonder ze omvangrijk of onbruikbaar te maken, en hoe we de bruikbaarheid konden bevorderen, zodat mensen ze konden behandelen zoals ze normaal gesproken met hun kleding omgaan. “

Catherine Yu, afgestudeerde student en hoofdonderzoeker van het project

Als alternatief kunnen atleten kiezen voor fitnesstrackers zoals smartwatches of ringen, maar dit zijn extra apparaten die mensen misschien niet willen dragen tijdens het sporten en die de bewegingen van het hele lichaam niet kunnen volgen.

Het onderzoek ‘SeamFit: Towards praktische slimme kleding voor automatische trainingsregistratie’, gepubliceerd in de Proceedings of the ACM on Interactive, mobile, wearable, and alomtegenwoordige technologieën, zal in oktober worden gepresenteerd op UBIComp/ISWC 2025.

Om de prestaties van de shirts te testen, rekruteerde het team vrijwilligers om tijdens Seamfits een reeks van veertien oefeningen uit te voeren, waaronder lunges, sit-ups en biceps-curls. Zonder kalibratie of training voor elke gebruiker classificeerde het SeamFit-model oefeningen met een nauwkeurigheid van 93,4% en telde met succes herhalingen. Tellingen die gemiddeld minder dan één bedroegen.

Seamfit werkt omdat wanneer mensen sporten, de capaciteit van de draden – hun vermogen om lading op te slaan – verandert naarmate de draden bewegen, vervormen en interageren met het menselijk lichaam. De printplaat aan de achterkant meet de capaciteiten en verzendt deze via een Bluetooth-verbinding naar een computer. Een op maat gemaakte, lichtgewicht signaalverwerkings- en machine learning-pijplijn decodeert vervolgens de bewegingen.

In bredere zin zou dit type technologie kunnen helpen bij de interactie tussen mens en AI, omdat AI door menselijke bewegingen en activiteiten te volgen beter kan begrijpen wanneer interactie moet plaatsvinden en wanneer moet worden gewacht. B. wanneer iemand eet of slaapt.

“Hoewel dit artikel de aanpak voor een eenvoudig kledingstuk demonstreerde, geloven we dat het gemakkelijk kan worden aangepast aan een breed scala aan kledingstukken en kan profiteren van de complexe stikpatronen van geavanceerde sportkleding”, zegt co-auteur François Guimbretière, hoogleraar informatica.

Bronnen: