Nytt smart plagg sporer en persons holdning og treningsrutine

Nytt smart plagg sporer en persons holdning og treningsrutine

Forskere ved Cornell University har utviklet en ny type smarte klær som kan spore en persons holdning og treningsrutine, men som ser ut, bæres og vaskes som en vanlig skjorte -.

Den nye teknologien, kalt Seamfit, bruker fleksible ledende tråder sydd inn i nakken, armen og sidesømmene på en standard kortermet T-skjorte.

Brukeren trenger ikke å logge treningsøkten manuelt da en rørledning med kunstig intelligens oppdager bevegelser, identifiserer treningen og teller repetisjoner. Etterpå fjerner brukeren ganske enkelt et kretskort på halsen bak og kaster den svette skjorten i vaskemaskinen.

I følge Catherine Yu, doktorgradsstudent og hovedforsker i prosjektet, er de fleste eksisterende kroppssporingsklær stramme og begrensende eller innebygd med voluminøse sensorer.

Vi var interessert i hvordan vi kunne gjøre klær smarte uten å gjøre dem store eller ubrukelige, og å presse på praktisk slik at folk kunne behandle dem slik de vanligvis behandler klærne sine. "

Catherine Yu, hovedfagsstudent og hovedforsker på prosjektet

Alternativt kan idrettsutøvere velge treningsmålere som smartklokker eller ringer, men dette er tilleggsenheter som folk kanskje ikke vil ha på seg mens de trener og ikke kan spore bevegelser i hele kroppen.

Studien, "SeamFit: Towards practice smart clothing for automated exercise logging," publisert i Proceedings of the ACM om interaktive, mobile, bærbare og allestedsnærværende teknologier, vil bli presentert på UBIComp/ISWC 2025 i oktober.

For å teste skjortenes ytelse, rekrutterte teamet frivillige til å utføre en serie på 14 øvelser – inkludert utfall, sit-ups og biceps curls – under Seamfits. Uten kalibrering eller trening for hver bruker, klassifiserte SeamFits modell øvelser med 93,4 % nøyaktighet og vellykket talte repetisjoner. Antall som var gjennomsnittlig mindre enn én.

Seamfit fungerer fordi når folk trener, endres trådenes kapasitet – deres evne til å lagre ladning – ettersom trådene beveger seg, deformeres og samhandler med menneskekroppen. Kretskortet på bakutskjæringen måler kapasitetene og overfører dem til en datamaskin via en Bluetooth-tilkobling. En tilpasset, lett signalbehandling og maskinlæringspipeline dekoder deretter bevegelsene.

Mer generelt kan denne typen teknologi hjelpe med menneskelig-AI-interaksjon, ettersom ved å spore menneskelige bevegelser og aktiviteter kan AI bedre forstå når man skal samhandle og når man skal vente - f.eks. B. når noen spiser eller sover.

"Selv om denne artikkelen demonstrerte tilnærmingen for et enkelt plagg, tror vi det enkelt kan tilpasses til et bredt spekter av plagg og kan dra nytte av de komplekse sømmønstrene til avanserte sportsklær," sa medforfatter François Guimbretière, professor i informasjonsvitenskap.

Kilder: