Noua îmbrăcăminte inteligentă urmărește postura și rutina de exerciții ale unei persoane

Noua îmbrăcăminte inteligentă urmărește postura și rutina de exerciții ale unei persoane

Cercetătorii de la Universitatea Cornell au dezvoltat un nou tip de îmbrăcăminte inteligentă care poate urmări postura unei persoane și rutina de exerciții, dar arată, poartă și se spală ca o cămașă obișnuită.

Noua tehnologie, numită Seamfit, folosește fire conductoare flexibile cusute în gâtul, brațul și cusăturile laterale ale unui tricou standard cu mânecă scurtă.

Utilizatorul nu trebuie să-și înregistreze manual antrenamentul, deoarece o conductă de inteligență artificială detectează mișcările, identifică exercițiul și numără repetările. Ulterior, utilizatorul scoate pur și simplu o placă de circuit de pe decolteul din spate și aruncă cămașa transpirată în mașina de spălat.

Potrivit lui Catherine Yu, studentă absolventă și cercetător principal al proiectului, majoritatea îmbrăcămintei existente de urmărire a corpului sunt strânse și restrictive sau încorporate cu senzori voluminosi.

Ne-a interesat cum am putea face hainele inteligente fără să le facem voluminoase sau inutilizabile și să impunem caracterul practic, astfel încât oamenii să le poată trata așa cum își tratează în mod normal hainele. „

Catherine Yu, studentă absolventă și cercetător principal al proiectului

Alternativ, sportivii pot alege trackere de fitness, cum ar fi ceasurile inteligente sau inelele, dar acestea sunt dispozitive suplimentare pe care oamenii ar putea să nu vrea să le poarte în timpul exercițiilor și nu pot urmări mișcarea pe tot corpul.

Studiul, „SeamFit: Towards practice smart clothing for automated exercise logging”, publicat în Proceedings of the ACM on interactive, mobile, wearable, and ubicuous technologies, va fi prezentat la UBIComp/ISWC 2025 în octombrie.

Pentru a testa performanța tricourilor, echipa a recrutat voluntari care să efectueze o serie de 14 exerciții - inclusiv fandari, ridicări în picioare și bucle pentru bicepși - în timpul Seamfits. Fără calibrare sau antrenament pentru fiecare utilizator, modelul SeamFit a clasificat exercițiile cu o precizie de 93,4% și a numărat cu succes repetările. Numărări care au în medie mai puțin de unu.

Seamfit funcționează deoarece atunci când oamenii fac exerciții fizice, capacitatea firelor - capacitatea lor de a stoca încărcătura - se schimbă pe măsură ce firele se mișcă, se deformează și interacționează cu corpul uman. Placa de circuite de pe decupajul din spate măsoară capacitățile și le transmite la un computer printr-o conexiune Bluetooth. O conductă personalizată, ușoară de procesare a semnalului și învățare automată, decodifică apoi mișcările.

Mai larg, acest tip de tehnologie ar putea ajuta la interacțiunea om-AI, deoarece urmărind mișcările și activitățile umane, AI poate înțelege mai bine când să interacționeze și când să aștepte - de ex. B. când cineva mănâncă sau doarme.

„Deși această lucrare a demonstrat abordarea pentru o îmbrăcăminte simplă, credem că poate fi adaptată cu ușurință la o gamă largă de articole de îmbrăcăminte și poate profita de modelele complexe de cusături ale îmbrăcămintei sportive avansate”, a spus coautorul François Guimbretière, profesor de știința informației.

Surse: