Novo pametno oblačilo spremlja držo osebe in vadbo

Novo pametno oblačilo spremlja držo osebe in vadbo

Raziskovalci z Univerze Cornell so razvili novo vrsto pametnih oblačil, ki lahko spremljajo držo osebe in rutino vadbe, vendar izgledajo, nosijo in perejo kot običajna srajca.

Nova tehnologija, imenovana Seamfit, uporablja prožne prevodne niti, všite v ovratnik, roke in stranske šive standardne majice s kratkimi rokavi.

Uporabniku ni treba ročno beležiti svoje vadbe, saj cevovod umetne inteligence zaznava gibe, identificira vajo in šteje ponovitve. Nato uporabnik preprosto odstrani vezje na hrbtnem izrezu in vrže prepoteno majico v pralni stroj.

Po besedah ​​Catherine Yu, podiplomske študentke in vodilne raziskovalke pri projektu, je večina obstoječih oblačil za sledenje telesu tesnih in omejujočih ali vgrajenih z zajetnimi senzorji.

Zanimalo nas je, kako bi lahko naredili oblačila pametna, ne da bi postala obsežna ali neuporabna, in spodbudili praktičnost, da bi ljudje lahko z njimi ravnali tako, kot običajno ravnajo s svojimi oblačili. “

Catherine Yu, podiplomska študentka in vodilna raziskovalka na projektu

Športniki lahko izberejo tudi sledilnike telesne pripravljenosti, kot so pametne ure ali prstani, vendar so to dodatne naprave, ki jih ljudje med vadbo morda nočejo nositi in ne morejo slediti gibanju po telesu.

Študija »SeamFit: Towards praktičnih pametnih oblačil za avtomatizirano beleženje vadbe«, objavljena v zborniku ACM o interaktivnih, mobilnih, nosljivih in vseprisotnih tehnologijah, bo predstavljena na UBIComp/ISWC 2025 oktobra.

Da bi preizkusili učinkovitost majic, je ekipa zaposlila prostovoljce, da so med Seamfits izvedli serijo 14 vaj – vključno z izpadnimi koraki, trebušnjaki in zvijanjem bicepsa. Brez kalibracije ali usposabljanja za vsakega uporabnika je SeamFitov model razvrstil vaje s 93,4-odstotno natančnostjo in uspešno preštel ponovitve. Šteje, da je bilo povprečje manj kot ena.

Seamfit deluje, ker se med vadbo niti zmogljivost niti – njihova sposobnost shranjevanja naboja – spreminja, ko se niti premikajo, deformirajo in delujejo s človeškim telesom. Vezje na zadnjem izrezu meri kapacitete in jih prek Bluetooth povezave prenaša v računalnik. Prilagojena, lahka obdelava signalov in cevovod strojnega učenja nato dekodira premike.

V širšem smislu bi ta vrsta tehnologije lahko pomagala pri interakciji med človekom in umetno inteligenco, saj lahko s sledenjem človeškim gibanjem in dejavnostim umetna inteligenca bolje razume, kdaj naj sodeluje in kdaj počakati – npr. B. ko nekdo jé ali spi.

"Čeprav je ta članek prikazal pristop za preprosto oblačilo, verjamemo, da ga je mogoče enostavno prilagoditi širokemu naboru oblačil in lahko izkoristi kompleksne vzorce šivov naprednih športnih oblačil," je dejal soavtor François Guimbretière, profesor informacijskih znanosti.

Viri: