Nya smarta plagg spårar en persons hållning och träningsrutin

Nya smarta plagg spårar en persons hållning och träningsrutin

Forskare vid Cornell University har utvecklat en ny typ av smarta kläder som kan spåra en persons hållning och träningsrutin men ser ut, bär och tvättar som en vanlig skjorta -.

Den nya tekniken, kallad Seamfit, använder flexibla ledande trådar som sys in i nacken, armsömmarna och sidsömmarna på en vanlig kortärmad T-shirt.

Användaren behöver inte logga sitt träningspass manuellt eftersom en pipeline med artificiell intelligens upptäcker rörelser, identifierar träningen och räknar repetitioner. Efteråt tar användaren helt enkelt bort ett kretskort på den bakre urringningen och slänger den svettiga tröjan i tvättmaskinen.

Enligt Catherine Yu, doktorand och huvudforskare i projektet, är de flesta befintliga kroppsspårningskläder åtsittande och restriktiva eller inbäddade med skrymmande sensorer.

Vi var intresserade av hur vi kunde göra kläder smarta utan att göra dem skrymmande eller oanvändbara, och att driva på det praktiska så att folk kunde behandla dem som de brukar behandla sina kläder. "

Catherine Yu, doktorand och huvudforskare i projektet

Alternativt kan idrottare välja träningsspårare som smartklockor eller ringar, men dessa är ytterligare enheter som folk kanske inte vill ha på sig när de tränar och inte kan spåra rörelser i hela kroppen.

Studien, "SeamFit: Mot praktiska smarta kläder för automatiserad träningsloggning", publicerad i Proceedings of the ACM om interaktiva, mobila, bärbara och allestädes närvarande teknologier, kommer att presenteras på UBIComp/ISWC 2025 i oktober.

För att testa tröjornas prestanda rekryterade teamet volontärer för att utföra en serie av 14 övningar – inklusive utfall, sit-ups och bicepscurls – under Seamfits. Utan kalibrering eller träning för varje användare klassificerade SeamFits modell övningar med 93,4 % noggrannhet och framgångsrikt räknade repetitioner. Antal som i genomsnitt var mindre än ett.

Seamfit fungerar eftersom när människor tränar förändras trådarnas kapacitet – deras förmåga att lagra laddning – när trådarna rör sig, deformeras och interagerar med människokroppen. Kretskortet på den bakre utskärningen mäter kapaciteten och överför dem till en dator via en Bluetooth-anslutning. En anpassad, lätt signalbehandling och maskininlärning pipeline avkodar sedan rörelserna.

Mer allmänt kan den här typen av teknik hjälpa till med interaktion mellan människa och AI, eftersom genom att spåra mänskliga rörelser och aktiviteter kan AI bättre förstå när man ska interagera och när man ska vänta – t.ex. B. när någon äter eller sover.

"Även om det här dokumentet demonstrerade tillvägagångssättet för ett enkelt plagg, tror vi att det enkelt kan anpassas till ett brett utbud av plagg och kan dra fördel av de komplexa sömmönstren hos avancerade sportkläder", säger medförfattaren François Guimbretière, professor i informationsvetenskap.

Källor: