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新型智能服装可追踪人的姿势和锻炼习惯
康奈尔大学的研究人员开发了一种新型智能服装，可以跟踪人的姿势和锻炼习惯，但外观、穿着和洗涤都像普通衬衫一样。这项名为 Seamfit 的新技术使用柔性导电线缝在标准短袖 T 恤的颈部、手臂和侧缝中。用户不需要手动记录他们的锻炼，因为人工智能管道会检测运动、识别锻炼并计算重复次数。之后，用户只需拆下后领口上的电路板，然后将汗湿的衬衫扔进洗衣机即可。研究生兼首席研究员 Catherine Yu 表示……
新型智能服装可追踪人的姿势和锻炼习惯
康奈尔大学的研究人员开发了一种新型智能服装，可以跟踪人的姿势和锻炼习惯，但外观、穿着和洗涤都像普通衬衫一样。
这项名为 Seamfit 的新技术使用柔性导电线缝在标准短袖 T 恤的颈部、手臂和侧缝中。
用户不需要手动记录他们的锻炼，因为人工智能管道会检测运动、识别锻炼并计算重复次数。之后，用户只需拆下后领口上的电路板，然后将汗湿的衬衫扔进洗衣机即可。
该项目的研究生兼首席研究员凯瑟琳·余 (Catherine Yu) 表示，大多数现有的身体追踪服装都是紧身且具有限制性的，或者嵌入了笨重的传感器。
我们感兴趣的是如何使衣服变得智能而不使其笨重或无法使用，并推动实用性，以便人们可以像平常对待衣服一样对待它们。 “
Catherine Yu，研究生兼该项目的首席研究员
或者，运动员可以选择智能手表或戒指等健身追踪器，但这些是人们可能不想在锻炼时佩戴的附加设备，并且无法跟踪整个身体的运动。
这项名为“SeamFit：实现自动运动记录的实用智能服装”的研究发表在《ACM 会议录》上，内容涉及交互式、移动、可穿戴和无处不在的技术，并将于 10 月在 UBIComp/ISWC 2025 上展示。
为了测试 T 恤的性能，团队招募了志愿者在 Seamfits 期间进行一系列 14 项练习，包括弓步、仰卧起坐和二头肌弯举。无需对每个用户进行校准或培训，SeamFit 的模型就能以 93.4% 的准确率对练习进行分类，并成功计算重复次数。平均数小于 1 的计数。
Seamfit 之所以有效，是因为当人们运动时，线的容量（存储电荷的能力）会随着线的移动、变形以及与人体的相互作用而发生变化。背面切口上的电路板测量容量并通过蓝牙连接将其传输到计算机。然后，定制的轻量级信号处理和机器学习管道对动作进行解码。
更广泛地说，这种技术可以帮助人类与人工智能的交互，因为通过跟踪人类的动作和活动，人工智能可以更好地理解何时交互和何时等待——例如B. 当某人吃饭或睡觉时。
“虽然本文展示了制作简单服装的方法，但我们相信它可以轻松适应各种服装，并且可以利用高级运动服的复杂缝合图案，”合著者、信息科学教授 François Guimbretière 说。
资料来源：
于，T.C.，等人。（2025）。 SeamFit：实现自动运动记录的实用智能服装。 ACM 关于交互式移动可穿戴和普适技术的会议记录。 doi.org/10.1145/3712287 。