Laut Daten der Weltgesundheitsorganisation (WHO) ist die Diagnose einer Depression, einer der häufigsten psychischen Störungen, zwischen 1990 und 2017 um fast 50 % gestiegen. Derzeit sind etwa 5 % der Weltbevölkerung von Depressionen betroffen. Auch in Katalonien ist die Zahl der diagnostizierten Menschen in den letzten Jahren deutlich gestiegen. Zwischen 2017 und 2022 ist die Zahl der Depressionen und Stimmungsstörungen um 86,6 % gestiegen, wie das öffentliche Netzwerk der primären Gesundheitszentren Kataloniens meldet.

Neue Technologien zur Behandlung dieser Störung, vor allem mobile Apps, haben sich in Verbindung mit persönlichen psychologischen Interventionen als äußerst wirksam erwiesen und tragen dazu bei, die hohe Pflegebelastung der Gesundheitssysteme zu verringern. Die Herausforderung besteht darin, die Qualität dieser mobilen Apps sicherzustellen, da die meisten von ihnen nicht auf wissenschaftlichen Erkenntnissen basieren und es keine Garantie dafür gibt, dass sie Patienten effektiv behandeln können.

Ein Team der Forschungsgruppe eHealth Lab an der Universitat Oberta de Catalunya (UOC) hat eine Studie durchgeführt, um die wichtigsten Kriterien für Patienten bei der Nutzung von Apps zur Behandlung von Depressionen zu ermitteln. Ziel dieser Forschung ist die Entwicklung einer digitalen Lösung namens EvalDepApps, die Apps zur Behandlung von Depressionen evaluiert und Patienten und Gesundheitsfachkräften hilft, das am besten geeignete Tool zur Unterstützung ihrer Behandlung auszuwählen. Die Studie, Validierung und Auswahl von Kriterien zur Bewertung von Apps zur Behandlung von Depressionen: eine Delphi-Studiewurde in der veröffentlicht Britisches medizinisches Journal und erhielt Mittel aus dem spanischen Nationalen FEI-Plan.

So wie wir ein Medikament oder ein medizinisches Produkt bewerten, bevor es auf den Markt kommt, um seine Wirksamkeit und Sicherheit sicherzustellen, müssen auch alle Apps, die wir für unsere Gesundheit und unser Wohlbefinden verwenden, auf ihre Wirkung überprüft werden, und wir tun dies derzeit nicht ausreichend. Diese Apps können potenzielle Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit haben und in manchen Fällen sogar schädlich sein.“

Carme Carrion, Projektleiterin und Hauptforscherin im eHealth Lab der UOC

Ziel des EvalDepApps-Projekts ist die Entwicklung eines Tools, das Apps gegen Depressionen auf der Grundlage wissenschaftlicher Erkenntnisse evaluiert und validiert und so auf die Bedürfnisse der Patienten eingeht, die sie nutzen. Dieses Tool, bei dem es sich auch um eine mobile App handeln wird, soll den Nutzern klare Hinweise geben, die ihnen bei der Auswahl einer App zur Behandlung von Depressionen helfen sollen, die ihren individuellen Bedürfnissen und Vorlieben entspricht.

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Wirksamkeit, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit sind die wichtigsten Kriterien

Die Forscher des Projekts katalogisierten aktuelle Depressions-Apps und analysierten rund 30 davon. Ihre Ergebnisse zeigten, dass nur acht davon durch veröffentlichte wissenschaftliche Beweise gestützt wurden. Um die für Nutzer relevantesten Kriterien zu ermitteln, wurden 43 Personen mithilfe eines Delphi-Verfahrens befragt, einer prospektiven Methode zur Bewertung, wie wichtig Experten die einzelnen Aspekte einschätzen.

Die von den Benutzern bei der Auswahl einer App priorisierten Kriterien waren Datensicherheit, klinische Wirksamkeit, ob sie durch Beweise gestützt wurde und ob die Technologie intuitiv und einfach zu bedienen ist. Benutzer bevorzugten auch Apps, die eine Interaktion ermöglichen, den Notfallkontakt mit Fachkräften für psychische Gesundheit oder das Gesundheitssystem erleichtern und Teil eines Therapiepakets sind, was bedeutet, dass sie nicht isoliert oder ohne die Unterstützung von Fachkräften des Gesundheitswesens verwendet werden.

Für Carrion ist es wichtig, den Hauptzweck einer App festzulegen: „Dieser Punkt ist entscheidend, weil wir sonst dazu neigen, zu viele Dinge in eine App einzubauen, und sie dann unbrauchbar wird. Das Sprichwort „Weniger ist mehr“ trifft hier genau zu.“ Eine der heikelsten Herausforderungen im Zusammenhang mit Apps zur Behandlung von Depressionen ist der Datenschutz. Dies war einer der Aspekte, die von Menschen mit Depressionen und Gesundheitsfachkräften, die an der Studie teilnahmen, am höchsten priorisiert wurden. „Es ist wichtig, die Zielgruppe jeder App zu berücksichtigen, insbesondere im Hinblick auf den Datenschutz“, erklärte Carrion.

Ein weiterer Punkt, den die Benutzer hervorhoben, war die Fähigkeit der App, den klinischen Fortschritt des Patienten zu verfolgen. Noemí Robles, Mitglied des Research Methods & Data Science Lab und Forscherin am EvalDepApps-Projekt, erklärte, dass es „der Person dabei helfen kann, sich ihres eigenen emotionalen Zustands bewusster zu werden und ihn persönlicher zu überwachen, vorausgesetzt, dass diese Informationen mit den Fachkräften geteilt werden, die sie betreuen. Es können sehr wertvolle Informationen sein, insbesondere wenn die Apps in der Lage sind, Stimmungsschwankungen oder Situationen zu erkennen, in denen der Patient möglicherweise gefährdet ist, sodass dem Benutzer zusätzliche Unterstützung angeboten werden kann.“

Ein weiterer wichtiger Aspekt, der während der Studie deutlich wurde, war, ob die App die Geschlechterperspektive auf die Behandlung von Depressionen anwendet, da Männer und Frauen tendenziell unterschiedliche Symptome haben. Frauen empfinden beispielsweise eher Traurigkeit oder Schuldgefühle, während sich Depressionen bei Männern eher durch Gereiztheit äußern.

Von Menschen geleitetes App-Design

Ein weiterer Aspekt, den die Forscher des eHealth Lab hervorheben, ist, dass Endbenutzer eine führende Rolle bei der App-Entwicklung spielen sollten, vom Anfang bis zum Ende des kreativen Prozesses: „Wir müssen lernen, die Ansichten der Benutzer zu berücksichtigen und zu verstehen, dass der Prozess nicht endet, bis die App von Benutzern getestet wurde. Manchmal funktioniert das, was auf dem Papier gültig erscheint, in der Praxis nicht, selbst wenn die App gemeinsam erstellt wird. Daher ist es wichtig, dass das Entwicklungsteam berücksichtigt, dass es nach den ersten Tests möglicherweise Änderungen vornehmen muss“, sagte er Carrion, der auch Mitglied der Fakultät für Gesundheitswissenschaften der UOC ist.

Der nächste Schritt für das EvalDepApps-Projekt besteht darin, Teilnehmer für die Durchführung eines Pilottests zu rekrutieren, der es Benutzern ermöglicht, das Tool auszuprobieren. Nach der Validierung steht die App Menschen mit Depressionen zur Verfügung, um sie bei der Auswahl der technologischen Hilfsmittel zu unterstützen, die sie im Rahmen ihres Behandlungsplans unterstützen können. Obwohl das Tool nicht für Entwickler gedacht ist, weisen die Forscher darauf hin, dass es auch für sie nützlich sein könnte, zu wissen, welche Aspekte für Benutzer am wichtigsten sind, und diese in das Design ihrer Apps einzubeziehen.

Das eHealth Centre der UOC, ein international anerkanntes Kompetenzzentrum für digitale Gesundheitsforschung, arbeitet derzeit an weiteren Projekten im Bereich Gesundheit und neue Technologien, wie der Verbesserung der digitalen Fähigkeiten von Onkologen, der Entwicklung von Online-Interventionen für Brustkrebskranke und Frauen vor der Menopause sowie der Evaluierung einer KI-basierten App für die WHO, um Fachkräfte der Grundversorgung besser in der Diagnose von Hautkrankheiten zu schulen.

Diese Forschung steht im Einklang mit der ethischen und menschenzentrierten Technologiemission der UOC und ist Teil des EvalDepApps-Projekts zur Entwicklung eines Tools zur Bewertung mobiler Anwendungen zur Behandlung von Depressionen, das vom Gesundheitsinstitut Carlos III des spanischen Ministeriums für Wissenschaft, Innovation und Universitäten finanziert wird und zum UN-Ziel für nachhaltige Entwicklung (SDG) 3 beiträgt: Ein gesundes Leben gewährleisten und das Wohlbefinden aller Menschen jeden Alters fördern.


Quellen:

Journal reference:

Robles, N., et al. (2025). Validation and selection of criteria for evaluating apps for managing depression: a Delphi study. BMJ Open. doi: 10.1136/bmjopen-2025-101302. https://bmjopen.bmj.com/content/15/11/e101302