Ar AI uzlaboti ārsti: kā jaunā tehnoloģija pārveido pacientu aprūpi, novērš kļūdas un atbrīvo NHS

Ar AI uzlaboti ārsti: kā jaunā tehnoloģija pārveido pacientu aprūpi, novērš kļūdas un atbrīvo NHS

NHS un Apvienotās Karalistes ārsti gūs labumu no revolucionārā mākslīgā intelekta tehnoloģijas, kas mainīs veidu, kā ārsti mijiedarbojas ar pacientiem, samazinās medicīniskās kļūdas, samazinās administratīvo slogu un nodrošinās tūkstošiem papildu tikšanos.

Tandem Health Apvienotajā Karalistē ir laidis klajā savu progresīvo “klīnicistu otro pilotu”. Šis AI medicīnas rakstnieks pacientu konsultāciju laikā automātiski ģenerē augsta līmeņa klīnisko piezīmju melnrakstus. Likvidējot dokumentācijas slogu, ārsti var pilnībā koncentrēties uz saviem pacientiem, uzlabojot aprūpes kvalitāti un samazinot kļūdu iespējamību, ierakstot svarīgus medicīniskus datus.

Uzsākšana notiek laikā, kad NHS izvērš pasaulē lielāko ar AI darbinātu krūts vēža diagnostikas izmēģinājumu. Tā kā mākslīgais intelekts kļūst arvien populārāks medicīnas diagnostikā, rakstnieks risina tūlītēju un plašāku izaicinājumu - klīnicistu administratīvo pārslodzi.

Pašlaik ārsti administratīvo uzdevumu veikšanai pavada līdz 40% no sava darba laika, tādējādi atņemot vērtīgo laiku no pacientu mijiedarbības. Atvieglojot šo slogu, ārsti var ietaupīt vienu līdz divas stundas dienā — izmēģinājumos 50% lietotāju ziņo par 60% laika vienību. Tā rezultātā ārsti var veltīt vairāk laika īpašas, līdzjūtīgas aprūpes nodrošināšanai.

Papildus administratīvajam slogam nepilnīga vai neprecīza dokumentācija tiek atzīta par faktoru, kas var veicināt saziņu un ārstēšanas kavēšanos. Precīzi fiksējot konsultācijas detaļu, mākslīgā intelekta radītās piezīmes samazina izlaidumu un kļūdu risku, kas varētu apdraudēt pacientu drošību. Pateicoties nemanāmai integrācijai ar vadošajām elektronisko veselības karšu (EHR) sistēmām un automātiski saglabātiem datiem, tiek novērsta nepieciešamība pēc manuālas transkripcijas un tiek samazināts informācijas pazaudēšanas vai nepareizi interpretētas informācijas risks.

Administratīvā pārslodze ir arī galvenais klīnicistu izdegšanas cēlonis. Pētījumi liecina, ka 60% klīnicistu dokumentāciju min kā galveno stresa faktoru, kas veicina neatbilstību un samazina apmierinātību ar darbu. Izslēdzot vairākas stundas atkārtota administratīvā darba katru dienu, tehnoloģija palīdz samazināt stresu un ļauj ārstiem koncentrēties uz augstākas kvalitātes pacientu aprūpes nodrošināšanu.

Dr. Maikls Leisijs, NHS GP un agrīnais tehnoloģijas ieviesējs, dalījās:

"Es mēdzu pavadīt aptuveni 15 minūtes vienam pacientam, veicot piezīmes.

Tandem Health uzsākšana Apvienotajā Karalistē seko veiksmīgai ieviešanai visā Eiropā, kur veselības aprūpes sniedzēji ziņo par ievērojamu laika ietaupījumu un samazinātu klīnicistu izdegšanu. Nesen veikts izmēģinājuma pētījums ar vienu no lielākajām veselības aprūpes grupām Zviedrijā atklāja, ka katrs iesaistītais ārsts vēlējās turpināt lietot AI rakstītāju, atsaucoties uz pacientu iesaistīšanos un zemāku stresa līmeni.

Mēs uzskatām, ka mākslīgajam intelektam vajadzētu dot ārstiem iespējas, nevis tos aizstāt. Mūsu AI Medical Scribe ir nevainojams, klīniski pirmais rīks, kas atbrīvo ārstus darīt to, ko viņi prot vislabāk, un nodrošina augstas kvalitātes aprūpi. Pieaugošais administratīvā darba slogs ir bijis nozīmīgs izaicinājums klīnicistiem, veicinot izdegšanu un saīsinot tiešai pacientu mijiedarbībai pieejamo laiku.

Ieviešot mākslīgo intelektu, kas nemanāmi integrējas ar esošajām darbplūsmām, mēs ne tikai uzlabojam efektivitāti, bet arī nodrošinām, ka ārsti var koncentrēties uz to, kas patiešām ir svarīgs – pacientu rezultātu uzlabošanai. Mēs esam priecīgi piedāvāt šo tehnoloģiju veselības aprūpes pakalpojumu sniedzējiem visā Apvienotajā Karalistē un strādāt kopā ar veselības aprūpes speciālistiem, lai pārveidotu pacientu aprūpi visā Apvienotajā Karalistē. "

Dr. Keitija Beikere, Tandem Health direktore, Lielbritānija un Īrija

Tā kā Apvienotā Karaliste saskaras ar pieprasījumu pēc veselības aprūpes pakalpojumiem un tās darbaspēka, NHS vadītāji un politikas veidotāji izmanto mākslīgo intelektu, lai novērstu sistēmisku neefektivitāti, uzlabotu klīnicistu produktivitāti un uzlabotu pacientu drošību. Tā kā joprojām ir problēmas, mākslīgā intelekta speciālisti varētu būt būtisks instruments, lai apmierinātu pieaugošo pacientu pieprasījumu, vienlaikus nodrošinot veselības aprūpes sistēmas noturību.

Avoti: