مشروع جديد يؤمن تمويل المعاهد الوطنية للصحة لمعالجة الفوارق الصحية المزمنة

مشروع جديد يؤمن تمويل المعاهد الوطنية للصحة لمعالجة الفوارق الصحية المزمنة

تؤثر الأمراض المزمنة مثل السكري وأمراض القلب والسرطان بشكل غير متناسب على الأقليات العرقية والإثنية. ومن بين 45% من الأمريكيين الذين يعانون من واحد أو أكثر من الأمراض المزمنة، فإن السكان المحرومين من الخدمات هم أكثر عرضة للإصابة بمرض مزمن بثلاث إلى ستة أضعاف مقارنة بالبيض.

حصل الباحثون في كلية شميدت للطب بجامعة فلوريدا أتلانتيك، بالتعاون مع مركز كاريداد وكلية الطب بجامعة ميامي ميلر، على منحة بقيمة 500 ألف دولار من المعاهد الوطنية للصحة (NIH) لمشروع معالجة التفاوتات الصحية المزمنة من خلال استخدام السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي (AI/ML)، وإنترنت الأشياء (IoT).

يعد مشروع "تطوير إطار دقيق ومحلي ومركّز على المجتمع والصحة السكانية في FQHC لمعالجة التفاوتات في الأمراض المزمنة من خلال بيانات السجلات الصحية الإلكترونية" جزءًا من "اتحاد الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لتعزيز العدالة الصحية وتنوع الباحثين (AIM)" التابع لـ NIH-VORAUS. أصبح هذا المشروع ممكنًا بفضل اتفاقية المعاملات الأخرى الخاصة بالمعهد الوطني للصحة رقم 1OT2OD032581.

هدف برنامج AIM-AHEAD هو بناء شراكات متبادلة المنفعة ومنسقة وموثوقة لزيادة مشاركة وتمثيل الباحثين والمجتمعات الممثلة تمثيلا ناقصا حاليا في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وتعزيز قدرات هذه التكنولوجيا الناشئة، بدءا من استخدام السجلات الصحية الإلكترونية والتوسع إلى البيانات المتباينة الأخرى، لمعالجة الفوارق الصحية.

يتكون برنامج AIM-AHEAD من أربعة محاور: الشراكات والأبحاث والبنية التحتية وتعليم علوم البيانات - وتندرج هذه التعاونات ضمن جوهر البنية التحتية، الذي يقوده نيك تسينوريماس، دكتوراه، نائب عميد البحث والبيانات والمعلوماتية في جامعة ميامي والمدير المؤسس لمعهد علوم البيانات والحوسبة (IDSC)، الذي يعمل كمحقق رئيسي.

يتمثل أحد التحديات الرئيسية المتكررة التي تواجه المنظمات التي تسعى إلى استخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية المؤسسية الخاصة بها لأغراض البحث في إنشاء بيئة بحثية مناسبة يمكن من خلالها تحديد مجموعة المرضى وتحديد مجموعات البحث. إن مواجهة هذا التحدي هي الخطوة الضرورية الأولى لتمكين المشاريع البحثية القائمة على السجل الصحي الإلكتروني والتي تركز على المجتمع والتي تهدف إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو منهجيات أخرى على مجموعات البيانات هذه.

تعمل كلية شميدت للطب التابعة لجامعة فلوريدا فلوريدا والعيادات الصحية التابعة لها، إلى جانب مركز كاريداد الصحي - أكبر عيادة صحية مجانية في فلوريدا تأسست عام 1989 - وجامعة ميامي، على تطوير هذا البرنامج التجريبي كنموذج وطني لتنفيذ الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في مراكز الصحة المجتمعية والمراكز الصحية المؤهلة اتحاديًا لتعزيز تقديم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وأنشطة البحث.

لم يتم فعل الكثير لدمج البيانات من السجلات الصحية الإلكترونية بشكل فعال من المراكز الصحية المؤهلة اتحاديًا والمراكز المجتمعية التي توفر الرعاية المباشرة للفئات الممثلة تمثيلاً ناقصًا والمحرومة والمثقلة بالفوارق الصحية. ولسوء الحظ، في حين أن هذه المراكز تعمل كمصدر رئيسي للرعاية الطبية للمجتمعات المتضررة من الفوارق الصحية، إلا أنها تفتقر إلى البيانات الكافية والذكاء الاصطناعي وقدرات التعلم الآلي اللازمة لجمع وتجميع وتحليل كميات كبيرة من بيانات المرضى.

جانيت روبيشو، دكتوراه، باحث رئيسي، رئيس قسم العلوم الطبية الحيوية، العميد المساعد للأبحاث وأستاذ العلوم الطبية الحيوية في كلية الطب بجامعة FAU شميدت

المشروع يقوده Robishaw. ولورا كالوس، المدير التنفيذي لمركز كاريداد، إنك؛ وعزيزي سيكساس، دكتوراه، أستاذ مشارك في قسم الطب النفسي والعلوم السلوكية في كلية ميلر للطب ومدير برنامج المعلوماتية الصحية السكانية في مركز المعلومات ودعم القرار.

من خلال هذه المنحة، سيعالج الباحثون تحديات الفوارق الصحية هذه من خلال تنفيذ أداة بحثية طورتها جامعة ميامي بتمويل من برنامج جائزة العلوم السريرية والتحويلية التابع للمعاهد الوطنية للصحة. تعد بيئة بيانات البحوث المعلوماتية بالجامعة، والمعروفة أيضًا باسم URIDE، عبارة عن منصة على شبكة الإنترنت تقوم بتجميع وتصور البيانات مجهولة المصدر من أنظمة الرعاية الصحية السريرية المتعددة داخل المنظمة. يتيح URIDE للباحثين السريريين وفرقهم استكشاف التركيبة السكانية والتشخيصات والإجراءات والعلامات الحيوية والأدوية والمختبرات والملاحظات والحساسية والأمراض المصاحبة وغيرها من المعلومات بسهولة.

تلقت URIDE سابقًا تمويلًا من برنامج جائزة العلوم السريرية والتحويلية التابع للمعاهد الوطنية للصحة. سيعمل هذا البرنامج التجريبي الجديد على زيادة استخدام URIDE من خلال توسيع نطاق استخدام منصة البنية التحتية السيبرانية هذه.

وقال تسينوريماس: "نحن متحمسون للتعاون مع FAU وCaridad لتوسيع منصة URIDE وإنشاء مجتمع أكثر تمثيلاً باستخدام هذه الأداة المعلوماتية الصحية المتطورة".

سيقوم فريق المشروع بإنشاء بيئة بحثية لدعم تحديد مجموعات البحث. ومع URIDE وتكامل AI/ML وIoT، سيكونون قادرين على إجراء مراقبة صحية عن بعد. تتم مراقبة المرضى الذين يعانون من حالات صحية تتعلق بالقلب والتمثيل الغذائي مثل ارتفاع ضغط الدم والسكري عن بعد، مما يسمح لمركز كاريداد بتنفيذ منصة استعلام وتحليلات مخصصة للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في السجلات الصحية الإلكترونية الخاصة به وإجراء استعلامات مخصصة في الأسئلة البحثية لمعالجة الأمراض المزمنة لدى المرضى.

"باعتبارنا كلية طب مجتمعية وللمجتمع، نحن متحمسون للتعاون مع مركز كاريداد وجامعة ميامي لجمع الخبراء والموارد لتعزيز أهداف برنامج AIM-AHEAD التابع للمعاهد الوطنية للصحة." قالت جولي بيليتسيس، دكتوراه في الطب، دكتوراه، عميد ونائب رئيس الشؤون الطبية، كلية شميدت للطب. "يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من الأدوات القوية التي ستساعدنا على تحسين تقديم الرعاية الصحية ودفع الابتكار في مجال الرعاية الصحية."

مصدر:

جامعة فلوريدا أتلانتيك

.