Нов проект осигурява финансиране от NIH за справяне с хроничните здравни различия

Нов проект осигурява финансиране от NIH за справяне с хроничните здравни различия

Хроничните заболявания като диабет, сърдечни заболявания и рак засягат непропорционално расовите и етническите малцинства. От 45 процента от американците, които страдат от едно или повече хронични заболявания, населението с недостатъчно обслужване е три до шест пъти по-вероятно да имат хронично заболяване, отколкото белите.

Изследователи от Florida Atlantic University Schmidt College of Medicine, в сътрудничество с Caridad Center, Inc. и University of Miami Miller School of Medicine, получиха безвъзмездна помощ от 500 000 долара от Националния институт по здравеопазване (NIH) за проект за справяне с хроничните здравни несъответствия чрез използването на електронни здравни досиета (EHR), изкуствен интелект, машинно обучение (AI/ML) и Интернет на нещата (IoT).

Проектът „Разработване на прецизна, локализирана, фокусирана върху общността здравна рамка на населението в FQHC за справяне с несъответствията в хроничните заболявания чрез данни от EHR“ е част от „Консорциум за изкуствен интелект/машинно обучение на NIH-VORAUS за напредък в здравната справедливост и разнообразието на изследователите (AIM).“ Този проект е станал възможен чрез Споразумение за друга транзакция на NIH номер 1OT2OD032581.

Програмната цел на AIM-AHEAD е да изгради взаимноизгодни, координирани и доверени партньорства за увеличаване на участието и представителството на изследователи и общности, които понастоящем са недостатъчно представени в разработването на модели на AI/ML, и да усъвършенства възможностите на тази нововъзникваща технология, като се започне с използването на EHR и се разшири до други различни данни, за да се справят с различията в здравето.

Програмата AIM-AHEAD се състои от четири ядра: партньорства, изследвания, инфраструктура и образование в областта на науката за данни – и тези сътрудничества попадат в инфраструктурното ядро, което се ръководи от Ник Циноремас, Ph.D., заместник-ректор по изследвания, данни и информатика в Университета на Маями и директор-основател на Института за наука за данни и компютри (IDSC), който служи като главен изследовател.

Основно повтарящо се предизвикателство за организациите, които искат да използват своите собствени институционални данни от ЕЗД за изследвания, е създаването на подходяща изследователска среда, в която пациентската популация може да бъде профилирана и кохортите за изследване да бъдат идентифицирани. Справянето с това предизвикателство е първата необходима стъпка, за да се даде възможност за фокусирани върху общността, базирани на EHR изследователски проекти, насочени към прилагане на AI/ML или други методологии към тези набори от данни.

Медицинският колеж Schmidt на FAU и свързаните с него здравни клиники, заедно с Caridad Health Center – най-голямата безплатна здравна клиника във Флорида, основана през 1989 г. – и Университета на Маями, разработват тази пилотна програма като национален модел за внедряване на AI/ML в общински здравни центрове и федерално квалифицирани здравни центрове, за да подобрят своите дейности за предоставяне на AI/ML и изследователски дейности.

Малко е направено за активно интегриране на данни от електронни здравни досиета от федерално квалифицирани здравни центрове и обществени центрове, които предоставят директни грижи на слабо представени групи и групи в неравностойно положение, обременени от здравни различия. За съжаление, докато тези центрове служат като основен източник на медицинска помощ за общности, засегнати от здравни различия, те нямат достатъчно данни, изкуствен интелект и възможности за машинно обучение, необходими за събиране, компилиране и анализиране на значителни количества данни за пациентите.

Джанет Робишау, д-р, главен изследовател, председател на катедрата по биомедицински науки, асоцииран декан по научни изследвания и професор по биомедицински науки в Медицинския колеж FAU Schmidt

Проектът се ръководи от Robishaw; Лаура Калус, изпълнителен директор на Caridad Center, Inc.; и Азизи Сейксас, д-р, доцент в катедрата по психиатрия и поведенчески науки в Медицинския факултет на Милър и директор на Програмата за здравна информатика на населението в IDSC.

С тази безвъзмездна помощ изследователите ще се справят с тези предизвикателства, свързани със здравните различия, като внедрят изследователски инструмент, разработен от Университета в Маями с финансиране от Програмата за награди за клинични и транслационни науки на NIH. Средата за данни за университетска изследователска информатика, известна още като URIDE, е уеб-базирана платформа, която агрегира и визуализира анонимизирани данни от множество клинични здравни системи в рамките на организацията. URIDE позволява на клиничните изследователи и техните екипи лесно да изследват демографски данни, диагнози, процедури, жизнени показатели, лекарства, лаборатории, бележки, алергии, съпътстващи заболявания и друга информация.

Преди това URIDE получи финансиране от програмата за награда за клинични и транслационни науки на NIH. Тази нова пилотна програма ще увеличи използването на URIDE чрез много по-широко разширяване на използването на тази платформа за кибернетична инфраструктура.

„Развълнувани сме да си сътрудничим с FAU и Caridad, за да разширим платформата URIDE и да създадем по-представителна общност с този авангарден инструмент за здравна информатика“, каза Циноремас.

Екипът на проекта ще създаде изследователска среда в подкрепа на идентифицирането на изследователски кохорти. С URIDE и интегрирането на AI/ML и IoT те ще могат да извършват дистанционно наблюдение на здравето. Пациентите със сърдечно-метаболитни здравословни състояния като хипертония и диабет се наблюдават дистанционно, което позволява на Caridad Center да внедри персонализирана AI/ML заявка и платформа за анализ в своя EHR и да провежда персонализирани запитвания в своите изследователски въпроси за справяне с хронични заболявания в тяхната популация пациенти.

„Като общностно медицинско училище и за общността, ние сме развълнувани да си сътрудничим с Caridad Center и Университета на Маями, за да обединим експерти и ресурси за постигане на целите на програмата AIM-AHEAD на Националния институт по здравеопазване.“ каза Джули Пилицис, доктор по медицина, доктор по медицина, декан и вицепрезидент по медицинските въпроси, Медицински колеж Шмид. „ИИ и машинното обучение са мощни инструменти, които ще ни помогнат да оптимизираме предоставянето на здравни грижи и да стимулираме иновациите в здравеопазването.“

източник:

Атлантическия университет във Флорида

.