Νέο έργο εξασφαλίζει χρηματοδότηση του NIH για την αντιμετώπιση των χρόνιων ανισοτήτων στην υγεία

Νέο έργο εξασφαλίζει χρηματοδότηση του NIH για την αντιμετώπιση των χρόνιων ανισοτήτων στην υγεία

Χρόνιες ασθένειες όπως ο διαβήτης, οι καρδιακές παθήσεις και ο καρκίνος επηρεάζουν δυσανάλογα τις φυλετικές και εθνοτικές μειονότητες. Από το 45 τοις εκατό των Αμερικανών που πάσχουν από μία ή περισσότερες χρόνιες ασθένειες, οι υποεξυπηρετούμενοι πληθυσμοί έχουν τρεις έως έξι φορές περισσότερες πιθανότητες να έχουν χρόνια ασθένεια από τους λευκούς.

Ερευνητές στο Florida Atlantic University Schmidt College of Medicine, σε συνεργασία με το Caridad Center, Inc. και το University of Miami Miller School of Medicine, έλαβαν επιχορήγηση 500.000 δολαρίων από τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας (NIH) για ένα έργο αντιμετώπισης χρόνιων ανισοτήτων στην υγεία μέσω της χρήσης ηλεκτρονικών αρχείων υγείας (EHR), τεχνητής νοημοσύνης, τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης (EHRAI/TMLoT).

Το έργο «Ανάπτυξη ενός ακριβούς, τοπικού, εστιασμένου στην κοινότητα, πλαισίου υγείας πληθυσμού σε ένα FQHC για την αντιμετώπιση των χρόνιων ανισοτήτων μέσω των δεδομένων EHR» είναι μέρος του «Artificial Intelligence/Machine Learning Consortium to Advance Health Equity and Researcher Diversity (AIM)» του NIH-VORAUS. Αυτό το έργο κατέστη δυνατό από το NIH Other Transaction Agreement Number 1OT2OD032581.

Στόχος του προγράμματος AIM-AHEAD είναι να δημιουργήσει αμοιβαία επωφελείς, συντονισμένες και αξιόπιστες συνεργασίες για να αυξήσει τη συμμετοχή και εκπροσώπηση ερευνητών και κοινοτήτων που επί του παρόντος υποεκπροσωπούνται στην ανάπτυξη μοντέλων AI/ML και να προωθήσει τις δυνατότητες αυτής της αναδυόμενης τεχνολογίας, ξεκινώντας με τη χρήση EHR και επεκτείνοντας σε άλλα ανόμοια δεδομένα, για την αντιμετώπιση ανισοτήτων υγείας.

Το πρόγραμμα AIM-AHEAD αποτελείται από τέσσερις πυρήνες: συνεργασίες, έρευνα, υποδομές και εκπαίδευση επιστήμης δεδομένων – και αυτές οι συνεργασίες εμπίπτουν στον πυρήνα της υποδομής, με επικεφαλής τον Νίκο Τσινόρεμα, Ph.D., αντιπρόεδρο έρευνας, δεδομένων και πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο του Μαϊάμι και ιδρυτικό διευθυντή του Institute for Data Science and Computing (IDSC), ως κύριος επενδυτής.

Μια σημαντική επαναλαμβανόμενη πρόκληση για τους οργανισμούς που επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν τα δικά τους θεσμικά δεδομένα ΗΜΥ για έρευνα είναι η δημιουργία ενός κατάλληλου ερευνητικού περιβάλλοντος στο οποίο θα μπορεί να χαρακτηριστεί ο πληθυσμός των ασθενών και να εντοπιστούν ερευνητικές κοόρτες. Η αντιμετώπιση αυτής της πρόκλησης είναι το πρώτο απαραίτητο βήμα για να επιτραπούν ερευνητικά έργα με επίκεντρο την κοινότητα, βασισμένα σε ΗΜΥ που στοχεύουν στην εφαρμογή AI/ML ή άλλων μεθοδολογιών σε αυτά τα σύνολα δεδομένων.

Το Κολέγιο Ιατρικής Schmidt της FAU και οι συνδεδεμένες με αυτήν κλινικές υγείας, μαζί με το Caridad Health Center - τη μεγαλύτερη δωρεάν κλινική υγείας της Φλόριντα που ιδρύθηκε το 1989 - και το Πανεπιστήμιο του Μαϊάμι, αναπτύσσουν αυτό το πιλοτικό πρόγραμμα ως εθνικό μοντέλο για την εφαρμογή του AI/ML σε κοινοτικά κέντρα υγείας και ομοσπονδιακά καταρτισμένα κέντρα υγείας για να ενισχύσουν τις ερευνητικές τους δραστηριότητες AI/ML.

Λίγα έχουν γίνει για την ενεργή ενσωμάτωση δεδομένων από ηλεκτρονικά αρχεία υγείας από ομοσπονδιακά πιστοποιημένα κέντρα υγείας και κοινοτικά κέντρα που παρέχουν άμεση φροντίδα σε υποεκπροσωπούμενες και μειονεκτούσες ομάδες που επιβαρύνονται από ανισότητες υγείας. Δυστυχώς, ενώ αυτά τα κέντρα χρησιμεύουν ως πρωταρχική πηγή ιατρικής περίθαλψης για κοινότητες που πλήττονται από ανισότητες υγείας, δεν διαθέτουν επαρκή δεδομένα, τεχνητή νοημοσύνη και δυνατότητες μηχανικής μάθησης που είναι απαραίτητες για τη συλλογή, τη συλλογή και την ανάλυση σημαντικών ποσοτήτων δεδομένων ασθενών».

Janet Robishaw, Ph.D., κύρια ερευνήτρια, πρόεδρος του Τμήματος Βιοϊατρικών Επιστημών, αναπληρώτρια κοσμήτορας για την έρευνα και καθηγήτρια Βιοϊατρικών Επιστημών στο Κολέγιο Ιατρικής FAU Schmidt

Το έργο διευθύνεται από τον Robishaw. Laura Kallus, εκτελεστική διευθύντρια του Caridad Center, Inc. και Azizi Seixas, Ph.D., αναπληρωτής καθηγητής στο Τμήμα Ψυχιατρικής και Επιστημών της Συμπεριφοράς στην Ιατρική Σχολή Miller και διευθυντής του Προγράμματος Πληροφορικής για την Υγεία του πληθυσμού στο IDSC.

Με αυτήν την επιχορήγηση, οι ερευνητές θα αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις των ανισοτήτων στον τομέα της υγείας, εφαρμόζοντας ένα ερευνητικό εργαλείο που αναπτύχθηκε από το Πανεπιστήμιο του Μαϊάμι με χρηματοδότηση από το Πρόγραμμα Βραβείων Κλινικής και Μεταφραστικής Επιστήμης του NIH. Το University Research Informatics Data Environment, γνωστό και ως URIDE, είναι μια διαδικτυακή πλατφόρμα που συγκεντρώνει και απεικονίζει ανώνυμα δεδομένα από πολλαπλά συστήματα κλινικής υγειονομικής περίθαλψης εντός του οργανισμού. Το URIDE επιτρέπει στους κλινικούς ερευνητές και τις ομάδες τους να εξερευνούν εύκολα δημογραφικά στοιχεία, διαγνώσεις, διαδικασίες, ζωτικά σημεία, φάρμακα, εργαστήρια, σημειώσεις, αλλεργίες, συννοσηρότητες και άλλες πληροφορίες.

Το URIDE έλαβε στο παρελθόν χρηματοδότηση από το πρόγραμμα NIH Clinical and Translational Science Award. Αυτό το νέο πιλοτικό πρόγραμμα θα αυξήσει τη χρήση του URIDE μέσω μιας πολύ ευρύτερης επέκτασης της χρήσης αυτής της πλατφόρμας υποδομής στον κυβερνοχώρο.

«Είμαστε ενθουσιασμένοι που συνεργαζόμαστε με την FAU και την Caridad για να επεκτείνουμε την πλατφόρμα URIDE και να δημιουργήσουμε μια πιο αντιπροσωπευτική κοινότητα με αυτό το εργαλείο αιχμής πληροφορικής υγείας», δήλωσε ο Τσινόρεμας.

Η ομάδα του έργου θα δημιουργήσει ένα ερευνητικό περιβάλλον για να υποστηρίξει τον εντοπισμό ερευνητικών κοορτών. Με το URIDE και την ενσωμάτωση AI/ML και IoT, θα μπορούν να πραγματοποιούν απομακρυσμένη παρακολούθηση της υγείας. Οι ασθενείς με καρδιομεταβολικές παθήσεις όπως η υπέρταση και ο διαβήτης παρακολουθούνται εξ αποστάσεως, επιτρέποντας στο Caridad Center να εφαρμόσει μια προσαρμοσμένη πλατφόρμα ερωτημάτων AI/ML και αναλυτικών στοιχείων στο EHR του και να πραγματοποιήσει εξατομικευμένα ερωτήματα στις ερευνητικές του ερωτήσεις για την αντιμετώπιση χρόνιων ασθενειών στον πληθυσμό ασθενών τους.

«Ως κοινοτική ιατρική σχολή και για την κοινότητα, είμαστε ενθουσιασμένοι που συνεργαζόμαστε με το Caridad Center και το Πανεπιστήμιο του Μαϊάμι για να συγκεντρώσουμε ειδικούς και πόρους για την προώθηση των στόχων του προγράμματος AIM-AHEAD των Εθνικών Ινστιτούτων Υγείας». είπε η Τζούλι Πιλίτση, M.D., Ph.D., κοσμήτορας και αντιπρόεδρος για ιατρικές υποθέσεις, Schmidt College of Medicine. «Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση είναι ισχυρά εργαλεία που θα μας βοηθήσουν να βελτιστοποιήσουμε την παροχή υγειονομικής περίθαλψης και να προωθήσουμε την καινοτομία στην υγειονομική περίθαλψη».

Πηγή:

Florida Atlantic University

.