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Un nuevo proyecto obtiene financiación de los NIH para abordar las disparidades de salud crónicas
Las enfermedades crónicas como la diabetes, las enfermedades cardíacas y el cáncer afectan desproporcionadamente a las minorías raciales y étnicas. Del 45 por ciento de los estadounidenses que padecen una o más enfermedades crónicas, las poblaciones desatendidas tienen entre tres y seis veces más probabilidades de padecer una enfermedad crónica que los blancos. Investigadores de la Facultad de Medicina Schmidt de la Universidad Atlántica de Florida, en colaboración con el Centro Caridad, Inc. y la Facultad de Medicina Miller de la Universidad de Miami, recibieron una subvención de 500.000 dólares de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) para un proyecto para abordar las disparidades de salud crónicas mediante el uso de registros médicos electrónicos...
Un nuevo proyecto obtiene financiación de los NIH para abordar las disparidades de salud crónicas
Las enfermedades crónicas como la diabetes, las enfermedades cardíacas y el cáncer afectan desproporcionadamente a las minorías raciales y étnicas. Del 45 por ciento de los estadounidenses que padecen una o más enfermedades crónicas, las poblaciones desatendidas tienen entre tres y seis veces más probabilidades de padecer una enfermedad crónica que los blancos.
Investigadores de la Facultad de Medicina Schmidt de la Universidad Atlántica de Florida, en colaboración con el Centro Caridad, Inc. y la Facultad de Medicina Miller de la Universidad de Miami, recibieron una subvención de 500.000 dólares de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) para un proyecto para abordar las disparidades crónicas en la salud mediante el uso de registros médicos electrónicos (EHR), inteligencia artificial, aprendizaje automático (AI/ML) e Internet de las cosas (IoT).
El proyecto “Desarrollo de un marco de salud poblacional preciso, localizado y centrado en la comunidad en un FQHC para abordar las disparidades de enfermedades crónicas a través de datos de EHR” es parte del “Consorcio de inteligencia artificial/aprendizaje automático para promover la equidad en salud y la diversidad de investigadores (AIM)” de NIH-VORAUS. Este proyecto es posible gracias al Acuerdo de otra transacción del NIH número 1OT2OD032581.
El objetivo del programa AIM-AHEAD es construir asociaciones mutuamente beneficiosas, coordinadas y confiables para aumentar la participación y representación de investigadores y comunidades actualmente subrepresentadas en el desarrollo de modelos de IA/ML y avanzar en las capacidades de esta tecnología emergente, comenzando con el uso de EHR y expandiéndose a otros datos dispares, para abordar las disparidades de salud.
El programa AIM-AHEAD consta de cuatro núcleos: asociaciones, investigación, infraestructura y educación en ciencia de datos, y estas colaboraciones se incluyen en el núcleo de infraestructura, dirigido por Nick Tsinoremas, Ph.D., vicerrector de investigación, datos e informática de la Universidad de Miami y director fundador del Instituto de Ciencia de Datos y Computación (IDSC), que actúa como investigador principal.
Un importante desafío recurrente para las organizaciones que buscan utilizar sus propios datos institucionales de EHR para la investigación es crear un entorno de investigación apropiado en el que se pueda perfilar la población de pacientes e identificar las cohortes de investigación. Abordar este desafío es el primer paso necesario para permitir proyectos de investigación centrados en la comunidad y basados en EHR destinados a aplicar IA/ML u otras metodologías a estos conjuntos de datos.
La Facultad de Medicina Schmidt de FAU y sus clínicas de salud afiliadas, junto con Caridad Health Center (la clínica de salud gratuita más grande de Florida fundada en 1989) y la Universidad de Miami, están desarrollando este programa piloto como modelo nacional para implementar AI/ML en centros de salud comunitarios y centros de salud calificados a nivel federal para mejorar sus actividades de investigación y entrega de AI/ML.
Se ha hecho poco para integrar activamente datos de registros médicos electrónicos de centros de salud y centros comunitarios calificados a nivel federal que brindan atención directa a grupos subrepresentados y desfavorecidos agobiados por disparidades de salud. Desafortunadamente, si bien estos centros sirven como fuente principal de atención médica para las comunidades afectadas por disparidades de salud, carecen de datos suficientes, inteligencia artificial y capacidades de aprendizaje automático necesarias para recopilar, compilar y analizar cantidades significativas de datos de pacientes”.
Janet Robishaw, Ph.D., investigadora principal, presidenta del Departamento de Ciencias Biomédicas, decana asociada de investigación y profesora de Ciencias Biomédicas en la Facultad de Medicina FAU Schmidt
El proyecto está dirigido por Robishaw; Laura Kallus, directora ejecutiva de Caridad Center, Inc.; y Azizi Seixas, Ph.D., profesora asociada en el Departamento de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento de la Facultad de Medicina Miller y directora del Programa de Informática de Salud de la Población del IDSC.
Con esta subvención, los investigadores abordarán estos desafíos de las disparidades de salud mediante la implementación de una herramienta de investigación desarrollada por la Universidad de Miami con financiación del Programa de premios de ciencia clínica y traslacional de los NIH. El entorno de datos de informática de investigación universitaria, también conocido como URIDE, es una plataforma basada en web que agrega y visualiza datos anónimos de múltiples sistemas de atención médica clínica dentro de la organización. URIDE permite a los investigadores clínicos y sus equipos explorar fácilmente datos demográficos, diagnósticos, procedimientos, signos vitales, medicamentos, laboratorios, notas, alergias, comorbilidades y otra información.
URIDE recibió anteriormente financiación del programa NIH Clinical and Translational Science Award. Este nuevo programa piloto aumentará el uso de URIDE a través de una expansión mucho más amplia del uso de esta plataforma de ciberinfraestructura.
"Estamos entusiasmados de colaborar con FAU y Caridad para expandir la plataforma URIDE y crear una comunidad más representativa con esta herramienta informática de salud de vanguardia", dijo Tsinoremas.
El equipo del proyecto establecerá un entorno de investigación para apoyar la identificación de cohortes de investigación. Con URIDE y la integración de AI/ML e IoT, podrán realizar monitoreo remoto de la salud. Los pacientes con afecciones cardiometabólicas, como hipertensión y diabetes, son monitoreados de forma remota, lo que permite a Caridad Center implementar una plataforma de análisis y consultas de IA/ML personalizada en su EHR y realizar consultas personalizadas en sus preguntas de investigación para abordar enfermedades crónicas en su población de pacientes.
"Como escuela de medicina comunitaria y para la comunidad, estamos entusiasmados de colaborar con el Centro Caridad y la Universidad de Miami para reunir expertos y recursos para avanzar en los objetivos del programa AIM-AHEAD de los Institutos Nacionales de Salud". dijo Julie Pilitsis, M.D., Ph.D., decana y vicepresidenta de asuntos médicos de Schmidt College of Medicine. "La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son herramientas poderosas que nos ayudarán a optimizar la prestación de atención médica e impulsar la innovación en la atención médica".
Fuente:
Universidad Atlántica de Florida
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