Uus projekt tagab NIH rahastamise krooniliste terviseerinevuste käsitlemiseks

Uus projekt tagab NIH rahastamise krooniliste terviseerinevuste käsitlemiseks

Kroonilised haigused, nagu diabeet, südamehaigused ja vähk, mõjutavad ebaproportsionaalselt rassilisi ja etnilisi vähemusi. 45 protsendist ameeriklastest, kes põevad ühte või mitut kroonilist haigust, on alateenitud elanikkonnal kolm kuni kuus korda suurem tõenäosus krooniliste haiguste tekkeks kui valgetel.

Florida Atlandi Ülikooli Schmidti Meditsiinikolledži teadlased koostöös Caridad Center, Inc. ja Miami Milleri Ülikooli Meditsiinikooliga on saanud riiklikult tervishoiuinstituutilt (NIH) 500 000 dollari suurust stipendiumi projekti jaoks, mis käsitleb kroonilisi terviseerinevusi elektrooniliste tervisekaartide (EHR), tehisintellekti, masinõppe (Thh/ML) kasutamise kaudu.

Projekt „Täpse, lokaliseeritud, kogukonnakeskse, rahvastiku tervise raamistiku väljatöötamine FQHC-s krooniliste haiguste erinevuste lahendamiseks EHR-andmete kaudu” on osa NIH-VORAUSi tehisintellekti/masinõppe konsortsiumist tervise võrdsuse ja teadlaste mitmekesisuse edendamiseks (AIM). See projekt on võimalik tänu NIH muule tehingulepingule number 1OT2OD032581.

AIM-AHEADi programmi eesmärk on luua vastastikku kasulikke, koordineeritud ja usaldusväärseid partnerlussuhteid, et suurendada praegu AI/ML mudelite väljatöötamises alaesindatud teadlaste ja kogukondade osalust ja esindatust ning edendada selle areneva tehnoloogia võimalusi, alustades EHR kasutamisest ja laienedes muudele erinevatele andmetele, et tegeleda tervisealaste erinevustega.

Programm AIM-AHEAD koosneb neljast tuumast: partnerlused, teadusuuringud, infrastruktuur ja andmeteaduse haridus – ja need koostööd kuuluvad infrastruktuuri tuuma alla, mida juhib Miami ülikooli teadusuuringute, andmete ja informaatika aseprovest ning andmeteaduse ja andmetöötluse instituudi (IDSC) asutajadirektor Nick Tsinoremas, Ph.D.

Suur korduv väljakutse organisatsioonidele, kes soovivad kasutada oma institutsionaalseid EHR-andmeid teadusuuringutes, on sobiva uurimiskeskkonna loomine, kus saab patsiendipopulatsiooni profileerida ja uurimisrühmi tuvastada. Selle väljakutsega tegelemine on esimene vajalik samm, et võimaldada kogukonnakeskseid EHR-põhiseid uurimisprojekte, mille eesmärk on rakendada nendele andmekogumitele tehisintellekti/ML-i või muid metoodikaid.

FAU Schmidti meditsiinikolledž ja sellega seotud tervishoiukliinikud koos Caridadi tervisekeskusega – Florida suurima tasuta tervishoiukliinikuga, mis asutati 1989. aastal – ja Miami ülikooliga arendavad seda pilootprogrammi kui riiklikku mudelit AI/ML rakendamiseks kogukonna tervisekeskustes ja föderaalselt kvalifitseeritud tervisekeskustes, et tõhustada nende tehisintellekti/ML-i tarnimist ja uurimistegevust.

Vähe on tehtud selleks, et aktiivselt integreerida föderaalselt kvalifitseeritud tervisekeskuste ja kogukonnakeskuste elektrooniliste tervisekaartide andmeid, mis pakuvad otsest abi alaesindatud ja ebasoodsas olukorras olevatele rühmadele, keda koormavad tervisealased erinevused. Kahjuks, kuigi need keskused on terviseerinevuste all kannatavate kogukondade peamine arstiabi allikas, ei ole neil piisavalt andmeid, tehisintellekti ja masinõppe võimalusi, mis on vajalikud märkimisväärse hulga patsientide andmete kogumiseks, koostamiseks ja analüüsimiseks.

Janet Robishaw, Ph.D., juhtivteadur, biomeditsiiniteaduste osakonna juhataja, teadusuuringute dotsent ja biomeditsiiniteaduste professor FAU Schmidti meditsiinikolledžis

Projekti juhib Robishaw; Laura Kallus, Caridad Center, Inc tegevdirektor; ja Azizi Seixas, Ph.D., Milleri meditsiinikooli psühhiaatria ja käitumisteaduste osakonna dotsent ning IDSC rahvastiku tervise informaatika programmi direktor.

Selle toetusega tegelevad teadlased nende terviseerinevuste probleemidega, rakendades Miami ülikooli poolt välja töötatud uurimisvahendit NIH kliinilise ja translatsiooniteaduse auhinnaprogrammi rahastamisel. Ülikooli teadusuuringute informaatika andmekeskkond, tuntud ka kui URIDE, on veebipõhine platvorm, mis koondab ja visualiseerib organisatsiooni mitmest kliinilisest tervishoiusüsteemist pärinevaid anonüümseid andmeid. URIDE võimaldab kliinilistel teadlastel ja nende töörühmadel hõlpsasti uurida demograafiat, diagnoose, protseduure, elutähtsaid näitajaid, ravimeid, laboreid, märkmeid, allergiaid, kaasuvaid haigusi ja muud teavet.

URIDE sai varem raha NIH Clinical and Translational Science Award programmist. See uus pilootprogramm suurendab URIDE kasutamist, laiendades selle kübertaristu platvormi palju laiemalt.

"Meil on hea meel teha koostööd FAU ja Caridadiga, et laiendada URIDE platvormi ja luua selle tipptasemel terviseinformaatika tööriistaga esinduslikum kogukond," ütles Tsinoremas.

Projektimeeskond loob uurimiskeskkonna, mis toetab uurimisrühmade tuvastamist. URIDE ja AI/ML ja IoT integreerimisega saavad nad teostada tervise kaugjälgimist. Kardiometaboolsete tervisehäiretega (nt hüpertensioon ja diabeet) patsiente jälgitakse eemalt, võimaldades Caridad Centeril rakendada oma EHR-i kohandatud AI/ML päringu- ja analüüsiplatvormi ning viia läbi oma uurimisküsimustes isikupärastatud päringuid, et käsitleda patsientide populatsiooni kroonilisi haigusi.

"Kogukonna meditsiinikoolina ja kogukonna jaoks on meil hea meel teha koostööd Caridadi keskuse ja Miami ülikooliga, et tuua kokku eksperdid ja ressursid, et edendada riiklike terviseinstituutide programmi AIM-AHEAD eesmärke." ütles Julie Pilitsis, M.D., Ph.D., Schmidti Meditsiinikolledži dekaan ja meditsiiniküsimuste asepresident. "AI ja masinõpe on võimsad tööriistad, mis aitavad meil optimeerida tervishoiuteenuste osutamist ja edendada innovatsiooni tervishoius."

Allikas:

Florida Atlandi ülikool

.