Uusi hanke turvaa NIH:n rahoituksen kroonisten terveyserojen korjaamiseen

Uusi hanke turvaa NIH:n rahoituksen kroonisten terveyserojen korjaamiseen

Krooniset sairaudet, kuten diabetes, sydänsairaudet ja syöpä, vaikuttavat suhteettoman paljon rodullisiin ja etnisiin vähemmistöihin. Niistä 45 prosentista amerikkalaisista, jotka kärsivät yhdestä tai useammasta kroonisesta sairaudesta, alipalvelusilla väestöllä on kolmesta kuuteen kertaa todennäköisemmin krooninen sairaus kuin valkoisilla.

Florida Atlantic Universityn Schmidt College of Medicinen tutkijat ovat yhteistyössä Caridad Center, Inc:n ja University of Miami Miller School of Medicinen kanssa saaneet 500 000 dollarin apurahan National Institutes of Healthilta (NIH) hankkeeseen, jossa käsitellään kroonisia terveyseroja sähköisten terveystietojen (EHR), tekoälyn, koneoppimisen (Interneto/ML) avulla.

Projekti "Täsmällisen, paikallisen, yhteisökeskeisen, väestön terveyskehyksen kehittäminen FQHC:ssa kroonisten sairauksien erojen torjumiseksi EHR-tietojen avulla" on osa NIH-VORAUSin "Tekoäly/koneoppimiskonsortiota terveyden tasapuolisuuden ja tutkijoiden monimuotoisuuden edistämiseksi" (AIM). Tämän projektin mahdollistaa NIH Other Transaction Agreement numero 1OT2OD032581.

AIM-AHEADin ohjelman tavoitteena on rakentaa molempia osapuolia hyödyttäviä, koordinoituja ja luotettuja kumppanuuksia, jotta voidaan lisätä tutkijoiden ja yhteisöjen osallistumista ja edustusta, jotka ovat tällä hetkellä aliedustettuina AI/ML-mallien kehittämisessä, sekä edistää tämän nousevan teknologian kykyjä, alkaen EHR:n käytöstä ja laajentamalla muihin erilaisiin tietoihin terveyserojen korjaamiseksi.

AIM-AHEAD-ohjelma koostuu neljästä ytimestä: kumppanuudet, tutkimus, infrastruktuuri ja tietotieteellinen koulutus – ja nämä yhteistyöt kuuluvat infrastruktuurin ytimeen, jota johtaa Nick Tsinoremas, Ph.D., Miamin yliopiston tutkimuksen, datan ja informatiikan varaprosasti ja pääinvestoijana toimiva Data Science and Computing -instituutin (IDSC) perustajajohtaja.

Suuri toistuva haaste organisaatioille, jotka haluavat käyttää omaa instituutiota EHR-dataa tutkimukseen, on luoda sopiva tutkimusympäristö, jossa potilaspopulaatio voidaan profiloida ja tutkimuskohortit tunnistaa. Tähän haasteeseen vastaaminen on ensimmäinen välttämätön askel yhteisökeskeisten, EHR-pohjaisten tutkimushankkeiden mahdollistamiseksi, joiden tarkoituksena on soveltaa tekoälyä/ML:ää tai muita menetelmiä näihin tietokokonaisuuksiin.

FAU:n Schmidt College of Medicine ja siihen liittyvät terveysklinikat sekä Caridad Health Center – Floridan suurin ilmainen terveysklinikka, joka perustettiin vuonna 1989 – ja Miamin yliopisto kehittävät tätä pilottiohjelmaa kansalliseksi malliksi tekoälyn/ML:n toteuttamiseksi yhteisön terveyskeskuksissa ja liittovaltion pätevissä terveyskeskuksissa parantaakseen tekoälyn/ML:n toimittamista ja tutkimustoimintaa.

Vain vähän on tehty integroidakseen aktiivisesti tietoja sähköisistä terveyskertomuksista liittovaltion pätevistä terveyskeskuksista ja yhteisökeskuksista, jotka tarjoavat suoraa hoitoa aliedustetuille ja heikommassa asemassa oleville ryhmille, joita terveyserot rasittavat. Vaikka nämä keskukset toimivat ensisijaisena lääketieteellisen hoidon lähteenä terveyseroista kärsiville yhteisöille, niillä ei valitettavasti ole riittävästi tietoa, tekoälyä ja koneoppimisvalmiuksia, jotka ovat välttämättömiä merkittävien potilastietojen keräämiseen, kokoamiseen ja analysointiin.

Janet Robishaw, Ph.D., johtava tutkija, biolääketieteen laitoksen puheenjohtaja, tutkimuksen apulaisdekaani ja biolääketieteen professori FAU Schmidt College of Medicine -yliopistossa

Projektia johtaa Robishaw; Laura Kallus, Caridad Center, Inc:n toiminnanjohtaja; ja Azizi Seixas, Ph.D., apulaisprofessori Miller School of Medicinein psykiatrian ja käyttäytymistieteiden laitokselta ja IDSC:n väestönterveysinformatiikkaohjelman johtaja.

Tällä apurahalla tutkijat käsittelevät näitä terveyserojen haasteita ottamalla käyttöön Miamin yliopiston kehittämän tutkimustyökalun NIH:n Clinical and Translational Science Award -ohjelman rahoituksella. University Research Informatics Data Environment, joka tunnetaan myös nimellä URIDE, on verkkopohjainen alusta, joka kokoaa ja visualisoi anonymisoitua tietoa useista organisaation kliinisistä terveydenhuoltojärjestelmistä. URIDE antaa kliinisille tutkijoille ja heidän ryhmilleen mahdollisuuden tutustua helposti väestötietoihin, diagnooseihin, toimenpiteisiin, elintoimintoihin, lääkkeisiin, laboratorioihin, muistiinpanoihin, allergioihin, liitännäissairauksiin ja muihin tietoihin.

URIDE sai aiemmin rahoitusta NIH Clinical and Translational Science Award -ohjelmasta. Tämä uusi pilottiohjelma lisää URIDEn käyttöä laajentamalla tämän kyberinfrastruktuurialustan käyttöä huomattavasti.

"Olemme innoissamme yhteistyöstä FAU:n ja Caridadin kanssa laajentaaksemme URIDE-alustaa ja luodaksemme edustavamman yhteisön tällä huippuluokan terveystietotyökalulla", sanoi Tsinoremas.

Projektiryhmä perustaa tutkimusympäristön, joka tukee tutkimuskohortien tunnistamista. URIDEn ja AI/ML:n ja IoT:n integroinnin avulla he voivat suorittaa terveydentilan etävalvontaa. Potilaita, joilla on kardiometabolisia terveysongelmia, kuten verenpainetauti ja diabetes, seurataan etänä, minkä ansiosta Caridad Center voi ottaa käyttöön räätälöidyn AI/ML-kysely- ja analytiikkaalustan EHR:ään ja suorittaa henkilökohtaisia ​​kyselyitä tutkimuskysymyksissään käsitelläkseen potilaspopulaatiossaan olevia kroonisia sairauksia.

"Yhteisön lääketieteellisenä kouluna ja yhteisönä olemme innoissamme yhteistyöstä Caridad Centerin ja Miamin yliopiston kanssa tuodaksemme yhteen asiantuntijat ja resurssit edistääksemme National Institutes of Healthin AIM-AHEAD-ohjelman tavoitteita." sanoi Julie Pilitsis, M.D., Ph.D., dekaani ja lääketieteen varapuheenjohtaja, Schmidt College of Medicine. "Tekoäly ja koneoppiminen ovat tehokkaita työkaluja, jotka auttavat meitä optimoimaan terveydenhuollon toimituksen ja edistämään terveydenhuollon innovaatioita."

Lähde:

Florida Atlantic University

.