Un nouveau projet obtient un financement du NIH pour lutter contre les disparités chroniques en matière de santé

Un nouveau projet obtient un financement du NIH pour lutter contre les disparités chroniques en matière de santé

Les maladies chroniques telles que le diabète, les maladies cardiaques et le cancer touchent de manière disproportionnée les minorités raciales et ethniques. Sur les 45 pour cent d’Américains qui souffrent d’une ou plusieurs maladies chroniques, les populations mal desservies sont trois à six fois plus susceptibles de souffrir d’une maladie chronique que les Blancs.

Des chercheurs de la Florida Atlantic University Schmidt College of Medicine, en collaboration avec le Caridad Center, Inc. et la University of Miami Miller School of Medicine, ont reçu une subvention de 500 000 $ des National Institutes of Health (NIH) pour un projet visant à remédier aux disparités chroniques en matière de santé grâce à l'utilisation des dossiers de santé électroniques (DSE), de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique (AI/ML) et de l'Internet des objets (IoT).

Le projet « Développer un cadre de santé de la population précis, localisé et axé sur la communauté dans un FQHC pour lutter contre les disparités en matière de maladies chroniques grâce aux données du DSE » fait partie du « Consortium d'intelligence artificielle/d'apprentissage automatique pour faire progresser l'équité en santé et la diversité des chercheurs (AIM) » du NIH-VORAUS. Ce projet est rendu possible par le NIH Other Transaction Agreement Number 1OT2OD032581.

L'objectif du programme AIM-AHEAD est de construire des partenariats mutuellement bénéfiques, coordonnés et fiables pour accroître la participation et la représentation des chercheurs et des communautés actuellement sous-représentés dans le développement de modèles AI/ML et pour faire progresser les capacités de cette technologie émergente, en commençant par l'utilisation du DSE et en s'étendant à d'autres données disparates, pour lutter contre les disparités en matière de santé.

Le programme AIM-AHEAD se compose de quatre noyaux : partenariats, recherche, infrastructure et enseignement de la science des données – et ces collaborations relèvent du noyau de l'infrastructure, dirigé par Nick Tsinoremas, Ph.D., vice-recteur pour la recherche, les données et l'informatique à l'Université de Miami et directeur fondateur de l'Institute for Data Science and Computing (IDSC), en tant que chercheur principal.

Un défi récurrent majeur pour les organisations cherchant à utiliser leurs propres données institutionnelles de DSE à des fins de recherche consiste à créer un environnement de recherche approprié dans lequel la population de patients peut être profilée et des cohortes de recherche identifiées. Relever ce défi est la première étape nécessaire pour permettre des projets de recherche axés sur la communauté et basés sur le DSE visant à appliquer l'IA/ML ou d'autres méthodologies à ces ensembles de données.

Le Schmidt College of Medicine de la FAU et ses cliniques de santé affiliées, ainsi que le Caridad Health Center - la plus grande clinique de santé gratuite de Floride fondée en 1989 - et l'Université de Miami, développent ce programme pilote en tant que modèle national pour la mise en œuvre de l'IA/ML dans les centres de santé communautaires et les centres de santé agréés par le gouvernement fédéral afin d'améliorer leurs activités de prestation et de recherche en matière d'IA/ML.

Peu de choses ont été faites pour intégrer activement les données des dossiers de santé électroniques des centres de santé et des centres communautaires agréés par le gouvernement fédéral qui fournissent des soins directs aux groupes sous-représentés et défavorisés accablés par les disparités en matière de santé. Malheureusement, même si ces centres constituent la principale source de soins médicaux pour les communautés touchées par les disparités en matière de santé, ils manquent de données suffisantes, d’intelligence artificielle et de capacités d’apprentissage automatique nécessaires pour collecter, compiler et analyser des quantités importantes de données sur les patients.

Janet Robishaw, Ph.D., chercheuse principale, présidente du Département des sciences biomédicales, doyenne associée à la recherche et professeur de sciences biomédicales au FAU Schmidt College of Medicine

Le projet est dirigé par Robishaw; Laura Kallus, directrice exécutive de Caridad Center, Inc. ; et Azizi Seixas, Ph.D., professeur agrégé au Département de psychiatrie et des sciences du comportement de la Miller School of Medicine et directeur du programme d'informatique sur la santé des populations à l'IDSC.

Grâce à cette subvention, les chercheurs relèveront ces défis liés aux disparités en matière de santé en mettant en œuvre un outil de recherche développé par l'Université de Miami avec un financement du programme de prix des sciences cliniques et translationnelles du NIH. L'environnement de données informatiques de recherche universitaire, également connu sous le nom d'URIDE, est une plate-forme Web qui regroupe et visualise des données anonymisées provenant de plusieurs systèmes de santé cliniques au sein de l'organisation. URIDE permet aux chercheurs cliniques et à leurs équipes d'explorer facilement les données démographiques, les diagnostics, les procédures, les signes vitaux, les médicaments, les laboratoires, les notes, les allergies, les comorbidités et d'autres informations.

URIDE a précédemment reçu un financement du programme NIH Clinical and Translational Science Award. Ce nouveau programme pilote augmentera l’utilisation d’URIDE grâce à une expansion beaucoup plus large de l’utilisation de cette plateforme de cyberinfrastructure.

« Nous sommes ravis de collaborer avec FAU et Caridad pour étendre la plateforme URIDE et créer une communauté plus représentative avec cet outil informatique de pointe en matière d'informatique de santé », a déclaré Tsinoremas.

L'équipe du projet établira un environnement de recherche pour soutenir l'identification de cohortes de recherche. Avec URIDE et l'intégration de l'IA/ML et de l'IoT, ils pourront effectuer une surveillance de la santé à distance. Les patients souffrant de problèmes de santé cardiométaboliques tels que l'hypertension et le diabète sont surveillés à distance, ce qui permet au Caridad Center de mettre en œuvre une plateforme personnalisée de requêtes et d'analyses IA/ML dans son DSE et d'effectuer des requêtes personnalisées dans ses questions de recherche pour traiter les maladies chroniques chez leur population de patients.

« En tant qu'école de médecine communautaire et pour la communauté, nous sommes ravis de collaborer avec le Caridad Center et l'Université de Miami pour rassembler des experts et des ressources afin de faire progresser les objectifs du programme AIM-AHEAD des National Institutes of Health. » a déclaré Julie Pilitsis, M.D., Ph.D., doyenne et vice-présidente des affaires médicales du Schmidt College of Medicine. « L’IA et l’apprentissage automatique sont des outils puissants qui nous aideront à optimiser la prestation des soins de santé et à stimuler l’innovation dans le domaine des soins de santé. »

Source:

Université de Floride Atlantique

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