Nieuw project verzekert NIH-financiering om chronische gezondheidsverschillen aan te pakken

Nieuw project verzekert NIH-financiering om chronische gezondheidsverschillen aan te pakken

Chronische ziekten zoals diabetes, hartziekten en kanker treffen raciale en etnische minderheden onevenredig zwaar. Van de 45 procent van de Amerikanen die aan een of meer chronische ziekten lijden, hebben achtergestelde bevolkingsgroepen drie tot zes keer meer kans op een chronische ziekte dan blanken.

Onderzoekers van de Florida Atlantic University Schmidt College of Medicine hebben, in samenwerking met het Caridad Center, Inc. en de University of Miami Miller School of Medicine, een subsidie ​​van $500.000 ontvangen van de National Institutes of Health (NIH) voor een project om chronische gezondheidsverschillen aan te pakken door het gebruik van elektronische medische dossiers (EPD), kunstmatige intelligentie, machine learning (AI/ML) en het Internet of Things (IoT).

Het project ‘Developing a Precise, Localized, Community Focused, Population Health Framework in an FQHC to Tackle Chronic Disease Disparities through EPD Data’ maakt deel uit van het ‘Artificial Intelligence/Machine Learning Consortium to Advance Health Equity and Researcher Diversity (AIM)’ van het NIH-VORAUS. Dit project wordt mogelijk gemaakt door NIH Other Transaction Agreement Number 1OT2OD032581.

Het doel van het programma van AIM-AHEAD is om wederzijds voordelige, gecoördineerde en vertrouwde partnerschappen op te bouwen om de deelname en vertegenwoordiging van onderzoekers en gemeenschappen die momenteel ondervertegenwoordigd zijn in de ontwikkeling van AI/ML-modellen te vergroten en om de mogelijkheden van deze opkomende technologie te bevorderen, te beginnen met het gebruik van EPD en uit te breiden naar andere ongelijksoortige gegevens, om gezondheidsverschillen aan te pakken.

Het AIM-AHEAD-programma bestaat uit vier kernen: partnerschappen, onderzoek, infrastructuur en datawetenschappelijk onderwijs – en deze samenwerkingen vallen onder de infrastructuurkern, die wordt geleid door Nick Tsinoremas, Ph.D., vice-provost voor onderzoek, data en informatica aan de Universiteit van Miami en oprichter en directeur van het Institute for Data Science and Computing (IDSC), die als hoofdonderzoeker fungeert.

Een grote terugkerende uitdaging voor organisaties die hun eigen institutionele EPD-gegevens voor onderzoek willen gebruiken, is het creëren van een geschikte onderzoeksomgeving waarin de patiëntenpopulatie kan worden geprofileerd en onderzoekscohorten kunnen worden geïdentificeerd. Het aanpakken van deze uitdaging is de eerste noodzakelijke stap om gemeenschapsgerichte, EPD-gebaseerde onderzoeksprojecten mogelijk te maken die gericht zijn op het toepassen van AI/ML of andere methodologieën op deze datasets.

FAU's Schmidt College of Medicine en de daaraan verbonden gezondheidsklinieken, samen met Caridad Health Center - Florida's grootste gratis gezondheidskliniek opgericht in 1989 - en de Universiteit van Miami, ontwikkelen dit proefprogramma als een nationaal model voor de implementatie van AI/ML in gemeenschapsgezondheidscentra en federaal gekwalificeerde gezondheidscentra om hun AI/ML-leverings- en onderzoeksactiviteiten te verbeteren.

Er is weinig gedaan om gegevens uit elektronische medische dossiers van federaal gekwalificeerde gezondheidscentra en gemeenschapscentra die directe zorg verlenen aan ondervertegenwoordigde en kansarme groepen die gebukt gaan onder gezondheidsverschillen, actief te integreren. Hoewel deze centra dienen als een primaire bron van medische zorg voor gemeenschappen die getroffen zijn door gezondheidsverschillen, ontberen ze helaas voldoende gegevens, kunstmatige intelligentie en machine learning-mogelijkheden die nodig zijn om aanzienlijke hoeveelheden patiëntgegevens te verzamelen, samen te stellen en te analyseren.”

Janet Robishaw, Ph.D., hoofdonderzoeker, voorzitter van de afdeling Biomedische Wetenschappen, universitair hoofddocent voor onderzoek en hoogleraar biomedische wetenschappen aan het FAU Schmidt College of Medicine

Het project wordt geleid door Robishaw; Laura Kallus, uitvoerend directeur van Caridad Center, Inc.; en Azizi Seixas, Ph.D., universitair hoofddocent bij de afdeling Psychiatrie en Gedragswetenschappen aan de Miller School of Medicine en directeur van het Population Health Informatics Program bij IDSC.

Met deze subsidie ​​zullen onderzoekers deze uitdagingen op het gebied van de gezondheidsverschillen aanpakken door een onderzoeksinstrument te implementeren dat is ontwikkeld door de Universiteit van Miami met financiering uit het Clinical and Translational Science Award Program van de NIH. De University Research Informatics Data Environment, ook bekend als URIDE, is een webgebaseerd platform dat geanonimiseerde gegevens van meerdere klinische gezondheidszorgsystemen binnen de organisatie samenvoegt en visualiseert. Met URIDE kunnen klinische onderzoekers en hun teams eenvoudig demografische gegevens, diagnoses, procedures, vitale functies, medicijnen, laboratoria, aantekeningen, allergieën, comorbiditeiten en andere informatie onderzoeken.

URIDE ontving eerder financiering uit het NIH Clinical and Translational Science Award-programma. Dit nieuwe proefprogramma zal het gebruik van URIDE vergroten door een veel bredere uitbreiding van het gebruik van dit cyberinfrastructuurplatform.

“We zijn verheugd om samen te werken met FAU en Caridad om het URIDE-platform uit te breiden en een meer representatieve gemeenschap te creëren met deze geavanceerde tool voor gezondheidsinformatica”, aldus Tsinoremas.

Het projectteam zal een onderzoeksomgeving opzetten ter ondersteuning van de identificatie van onderzoekscohorten. Met URIDE en de integratie van AI/ML en IoT kunnen ze op afstand gezondheidsmonitoring uitvoeren. Patiënten met cardiometabolische gezondheidsproblemen zoals hypertensie en diabetes worden op afstand gemonitord, waardoor Caridad Center een op maat gemaakt AI/ML-query- en analyseplatform in zijn EPD kan implementeren en gepersonaliseerde vragen kan stellen in zijn onderzoeksvragen om chronische ziekten in hun patiëntenpopulatie aan te pakken.

“Als medische gemeenschapsschool en voor de gemeenschap zijn we verheugd om samen te werken met het Caridad Center en de Universiteit van Miami om experts en middelen samen te brengen om de doelstellingen van het AIM-AHEAD-programma van de National Institutes of Health te bevorderen.” zei Julie Pilitsis, M.D., Ph.D., decaan en vice-president voor medische zaken, Schmidt College of Medicine. “AI en machine learning zijn krachtige hulpmiddelen die ons zullen helpen de gezondheidszorg te optimaliseren en innovatie in de gezondheidszorg te stimuleren.”

Bron:

Florida Atlantische Universiteit

.