Nowy projekt zapewnia finansowanie NIH w celu wyeliminowania chronicznych dysproporcji w stanie zdrowia

Nowy projekt zapewnia finansowanie NIH w celu wyeliminowania chronicznych dysproporcji w stanie zdrowia

Choroby przewlekłe, takie jak cukrzyca, choroby serca i nowotwory, w nieproporcjonalnym stopniu dotykają mniejszości rasowych i etnicznych. Spośród 45 procent Amerykanów cierpiących na co najmniej jedną chorobę przewlekłą w populacjach niedostatecznie chronionych ryzyko wystąpienia choroby przewlekłej jest od trzech do sześciu razy większe niż u osób rasy białej.

Naukowcy z Florida Atlantic University Schmidt College of Medicine, we współpracy z Caridad Center, Inc. i University of Miami Miller School of Medicine, otrzymali grant w wysokości 500 000 dolarów od National Institutes of Health (NIH) na projekt mający na celu rozwiązanie problemu chronicznych dysproporcji w stanie zdrowia poprzez wykorzystanie elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR), sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego (AI/ML) i Internetu rzeczy (IoT).

Projekt „Opracowanie precyzyjnych, zlokalizowanych, ukierunkowanych na społeczność ram zdrowia populacji w FQHC w celu rozwiązania problemu różnic w zakresie chorób przewlekłych za pomocą danych EHR” jest częścią „Konsorcjum na rzecz sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego na rzecz poprawy równości w zdrowiu i różnorodności badaczy (AIM)” NIH-VORAUS. Projekt ten jest możliwy dzięki umowie o innej transakcji NIH o numerze 1OT2OD032581.

Celem programu AIM-AHEAD jest zbudowanie wzajemnie korzystnych, skoordynowanych i zaufanych partnerstw w celu zwiększenia udziału i reprezentacji badaczy i społeczności obecnie niedostatecznie reprezentowanych w opracowywaniu modelu AI/ML oraz w celu zwiększenia możliwości tej powstającej technologii, począwszy od wykorzystania EHR i rozszerzenia na inne rozbieżne dane, aby zaradzić dysproporcjom zdrowotnym.

Program AIM-AHEAD składa się z czterech rdzeni: partnerstw, badań, infrastruktury i edukacji w zakresie nauk o danych – a współpraca ta wchodzi w zakres rdzenia infrastruktury, którym kieruje dr Nick Tsinoremas, prorektor ds. badań, danych i informatyki na Uniwersytecie w Miami oraz dyrektor założyciel i dyrektor Instytutu Nauki o Danych i Obliczeniach (IDSC), pełniący funkcję głównego badacza.

Głównym powtarzającym się wyzwaniem dla organizacji chcących wykorzystać własne instytucjonalne dane EHR do celów badawczych jest stworzenie odpowiedniego środowiska badawczego, w którym można profilować populację pacjentów i identyfikować kohorty badawcze. Sprostanie temu wyzwaniu jest pierwszym niezbędnym krokiem, aby umożliwić skupione na społeczności projekty badawcze oparte na EHR, których celem jest zastosowanie sztucznej inteligencji/ML lub innych metodologii do tych zbiorów danych.

Schmidt College of Medicine przy FAU i stowarzyszone z nią kliniki, wraz z Caridad Health Center – największą bezpłatną kliniką zdrowia na Florydzie założoną w 1989 r. – oraz Uniwersytetem w Miami opracowują ten program pilotażowy jako krajowy model wdrażania sztucznej inteligencji/uczenia się w lokalnych ośrodkach zdrowia i kwalifikowanych na szczeblu federalnym ośrodkach zdrowia w celu usprawnienia dostarczania sztucznej inteligencji/uczenia się i działań badawczych.

Niewiele zrobiono, aby aktywnie zintegrować dane z elektronicznych kart zdrowia z federalnych ośrodków zdrowia i ośrodków kultury, które zapewniają bezpośrednią opiekę niedostatecznie reprezentowanym i znajdującym się w niekorzystnej sytuacji grupom, obciążonym różnicami w stanie zdrowia. Niestety, choć ośrodki te stanowią główne źródło opieki medycznej dla społeczności dotkniętych dysproporcjami zdrowotnymi, brakuje im wystarczających danych, sztucznej inteligencji i możliwości uczenia maszynowego niezbędnych do gromadzenia, kompilowania i analizowania znacznych ilości danych pacjentów”.

Dr Janet Robishaw, główny badacz, kierownik Wydziału Nauk Biomedycznych, prodziekan ds. badań i profesor nauk biomedycznych w FAU Schmidt College of Medicine

Projektem kieruje Robishaw; Laura Kallus, dyrektor wykonawcza Caridad Center, Inc.; oraz dr Azizi Seixas, profesor nadzwyczajny na Wydziale Psychiatrii i Nauk Behawioralnych w Miller School of Medicine oraz dyrektor Programu Informatyki Zdrowia Populacyjnego w IDSC.

Dzięki temu grantowi badacze zajmą się wyzwaniami związanymi z dysproporcjami zdrowotnymi, wdrażając narzędzie badawcze opracowane przez Uniwersytet w Miami przy wsparciu finansowym z programu nagród w zakresie nauk klinicznych i translacyjnych NIH. University Research Informatics Data Environment, znane również jako URIDE, to platforma internetowa, która agreguje i wizualizuje zanonimizowane dane z wielu systemów klinicznej opieki zdrowotnej w organizacji. URIDE umożliwia badaczom klinicznym i ich zespołom łatwe przeglądanie danych demograficznych, diagnoz, procedur, parametrów życiowych, leków, badań laboratoryjnych, notatek, alergii, chorób współistniejących i innych informacji.

Projekt URIDE otrzymał wcześniej fundusze z programu NIH Clinical and Translational Science Award. Ten nowy program pilotażowy zwiększy wykorzystanie URIDE poprzez znacznie szerszą ekspansję wykorzystania tej platformy infrastruktury cybernetycznej.

„Jesteśmy podekscytowani współpracą z FAU i Caridad w celu rozszerzenia platformy URIDE i stworzenia bardziej reprezentatywnej społeczności dzięki temu najnowocześniejszemu narzędziu informatyki zdrowotnej” – powiedział Tsinoremas.

Zespół projektowy utworzy środowisko badawcze wspierające identyfikację kohort badawczych. Dzięki URIDE i integracji AI/ML i IoT będą mogli zdalnie monitorować stan zdrowia. Pacjenci cierpiący na schorzenia kardiometaboliczne, takie jak nadciśnienie i cukrzyca, są monitorowani zdalnie, dzięki czemu Centrum Caridad może wdrożyć dostosowaną do potrzeb platformę zapytań i analiz AI/ML w swoim EHR oraz przeprowadzać spersonalizowane zapytania w ramach pytań badawczych w celu zajęcia się chorobami przewlekłymi w populacji pacjentów.

„Jako społeczna szkoła medyczna i działająca na rzecz społeczności, jesteśmy podekscytowani współpracą z Caridad Center i Uniwersytetem w Miami, aby zgromadzić ekspertów i zasoby, aby osiągnąć cele programu AIM-AHEAD Narodowego Instytutu Zdrowia”. powiedziała Julie Pilitsis, doktor medycyny, dziekan i wiceprezes ds. medycznych Schmidt College of Medicine. „Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to potężne narzędzia, które pomogą nam zoptymalizować świadczenie opieki zdrowotnej i stymulować innowacje w opiece zdrowotnej”.

Źródło:

Uniwersytet Atlantycki na Florydzie

.