Novo projeto garante financiamento do NIH para abordar disparidades crônicas de saúde

Novo projeto garante financiamento do NIH para abordar disparidades crônicas de saúde

Doenças crónicas como a diabetes, as doenças cardíacas e o cancro afectam desproporcionalmente as minorias raciais e étnicas. Dos 45 por cento dos americanos que sofrem de uma ou mais doenças crónicas, as populações carenciadas têm três a seis vezes mais probabilidades de ter uma doença crónica do que os brancos.

Pesquisadores da Florida Atlantic University Schmidt College of Medicine, em colaboração com o Caridad Center, Inc. e a University of Miami Miller School of Medicine, receberam uma doação de US$ 500.000 do National Institutes of Health (NIH) para um projeto para abordar disparidades crônicas de saúde por meio do uso de registros eletrônicos de saúde (EHR), inteligência artificial, aprendizado de máquina (AI/ML) e Internet das Coisas (IoT).

O projeto “Desenvolvendo uma estrutura de saúde populacional precisa, localizada e focada na comunidade em um FQHC para lidar com disparidades de doenças crônicas por meio de dados EHR” faz parte do “Consórcio de Inteligência Artificial/Aprendizado de Máquina para Avançar a Equidade em Saúde e a Diversidade de Pesquisadores (AIM) do NIH-VORAUS”. Este projeto é viabilizado pelo NIH Other Transaction Agreement Número 1OT2OD032581.

O objetivo do programa AIM-AHEAD é construir parcerias mutuamente benéficas, coordenadas e confiáveis ​​para aumentar a participação e representação de pesquisadores e comunidades atualmente sub-representadas no desenvolvimento de modelos de IA/ML e para aprimorar as capacidades desta tecnologia emergente, começando com o uso de EHR e expandindo para outros dados díspares, para abordar as disparidades de saúde.

O programa AIM-AHEAD consiste em quatro núcleos: parcerias, pesquisa, infraestrutura e educação em ciência de dados – e essas colaborações se enquadram no núcleo de infraestrutura, liderado por Nick Tsinoremas, Ph.D., vice-reitor de pesquisa, dados e informática da Universidade de Miami e diretor fundador do Instituto de Ciência de Dados e Computação (IDSC), atuando como investigador principal.

Um grande desafio recorrente para as organizações que procuram utilizar os seus próprios dados institucionais de EHR para investigação é a criação de um ambiente de investigação apropriado no qual a população de pacientes possa ser traçada e as coortes de investigação identificadas. Enfrentar este desafio é o primeiro passo necessário para permitir projetos de investigação centrados na comunidade e baseados em EHR, destinados a aplicar IA/ML ou outras metodologias a estes conjuntos de dados.

A Faculdade de Medicina Schmidt da FAU e suas clínicas de saúde afiliadas, juntamente com o Caridad Health Center - a maior clínica de saúde gratuita da Flórida, fundada em 1989 - e a Universidade de Miami, estão desenvolvendo este programa piloto como um modelo nacional para implementação de IA/ML em centros de saúde comunitários e centros de saúde qualificados pelo governo federal para aprimorar suas atividades de entrega e pesquisa de IA/ML.

Pouco tem sido feito para integrar activamente os dados dos registos de saúde electrónicos de centros de saúde e centros comunitários qualificados a nível federal que prestam cuidados directos a grupos sub-representados e desfavorecidos, sobrecarregados por disparidades de saúde. Infelizmente, embora estes centros sirvam como fonte primária de cuidados médicos para comunidades afetadas por disparidades de saúde, faltam-lhes dados suficientes, inteligência artificial e capacidades de aprendizagem automática necessárias para recolher, compilar e analisar quantidades significativas de dados de pacientes.”

Janet Robishaw, Ph.D., investigadora principal, presidente do Departamento de Ciências Biomédicas, reitora associada de pesquisa e professora de Ciências Biomédicas na FAU Schmidt College of Medicine

O projeto é liderado por Robishaw; Laura Kallus, diretora executiva do Caridad Center, Inc.; e Azizi Seixas, Ph.D., professor associado do Departamento de Psiquiatria e Ciências do Comportamento da Miller School of Medicine e diretor do Programa de Informática em Saúde da População do IDSC.

Com esta subvenção, os investigadores irão abordar estes desafios das disparidades na saúde através da implementação de uma ferramenta de investigação desenvolvida pela Universidade de Miami com financiamento do Programa de Prémios de Ciência Clínica e Translacional do NIH. O University Research Informatics Data Environment, também conhecido como URIDE, é uma plataforma baseada na web que agrega e visualiza dados anonimizados de vários sistemas clínicos de saúde dentro da organização. O URIDE permite que pesquisadores clínicos e suas equipes explorem facilmente dados demográficos, diagnósticos, procedimentos, sinais vitais, medicamentos, laboratórios, anotações, alergias, comorbidades e outras informações.

A URIDE recebeu anteriormente financiamento do programa NIH Clinical and Translational Science Award. Este novo programa piloto aumentará a utilização da URIDE através de uma expansão muito mais ampla da utilização desta plataforma de infra-estrutura cibernética.

“Estamos entusiasmados em colaborar com a FAU e a Caridad para expandir a plataforma URIDE e criar uma comunidade mais representativa com esta ferramenta de informática de saúde de ponta”, disse Tsinoremas.

A equipe do projeto estabelecerá um ambiente de pesquisa para apoiar a identificação de coortes de pesquisa. Com URIDE e a integração de AI/ML e IoT, eles poderão realizar monitoramento remoto da saúde. Pacientes com problemas de saúde cardiometabólicos, como hipertensão e diabetes, são monitorados remotamente, permitindo que o Caridad Center implemente uma plataforma personalizada de consulta e análise de IA/ML em seu EHR e conduza consultas personalizadas em suas questões de pesquisa para abordar doenças crônicas em sua população de pacientes.

“Como uma escola de medicina comunitária e para a comunidade, estamos entusiasmados em colaborar com o Caridad Center e a Universidade de Miami para reunir especialistas e recursos para promover os objetivos do programa AIM-AHEAD do National Institutes of Health.” disse Julie Pilitsis, M.D., Ph.D., reitora e vice-presidente de assuntos médicos do Schmidt College of Medicine. “A IA e o aprendizado de máquina são ferramentas poderosas que nos ajudarão a otimizar a prestação de cuidados de saúde e a impulsionar a inovação na área da saúde.”

Fonte:

Universidade Atlântica da Flórida

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