Noul proiect asigură finanțarea NIH pentru a aborda disparitățile cronice de sănătate

Noul proiect asigură finanțarea NIH pentru a aborda disparitățile cronice de sănătate

Bolile cronice precum diabetul, bolile de inimă și cancerul afectează în mod disproporționat minoritățile rasiale și etnice. Dintre cei 45% dintre americani care suferă de una sau mai multe boli cronice, populațiile defavorizate au șanse de trei până la șase ori mai mari de a avea o boală cronică decât albii.

Cercetătorii de la Florida Atlantic University Schmidt College of Medicine, în colaborare cu Caridad Center, Inc. și University of Miami Miller School of Medicine, au primit un grant de 500.000 de dolari de la National Institutes of Health (NIH) pentru un proiect de abordare a disparităților cronice de sănătate prin utilizarea înregistrărilor electronice de sănătate (EHR), inteligența artificială, învățarea automată (AI/ML) și Internet of Things (IoT).

Proiectul „Dezvoltarea unui cadru precis, localizat, centrat pe comunitate, pentru sănătatea populației într-un FQHC pentru a aborda disparitățile bolilor cronice prin intermediul datelor EHR” face parte din „Consorțiul de inteligență artificială/învățare automată pentru a promova echitatea în sănătate și diversitatea cercetătorilor (AIM)” al NIH-VORAUS. Acest proiect este posibil prin NIH Other Transaction Agreement Number 1OT2OD032581.

Scopul programului AIM-AHEAD este de a construi parteneriate reciproc avantajoase, coordonate și de încredere pentru a crește participarea și reprezentarea cercetătorilor și comunităților subreprezentate în prezent în dezvoltarea modelelor AI/ML și pentru a avansa capacitățile acestei tehnologii emergente, începând cu utilizarea EHR și extinzându-se la alte date disparate, pentru a aborda disparitățile de sănătate.

Programul AIM-AHEAD constă din patru nuclee: parteneriate, cercetare, infrastructură și educație în știința datelor - iar aceste colaborări se încadrează în nucleul infrastructurii, care este condus de Nick Tsinoremas, Ph.D., viceproctor pentru cercetare, date și informatică la Universitatea din Miami și director fondator al Institutului pentru Știința Datelor și Calcul (IDSC), care servește ca investigator principal.

O provocare majoră recurentă pentru organizațiile care doresc să-și folosească propriile date instituționale EHR pentru cercetare este crearea unui mediu de cercetare adecvat în care populația de pacienți poate fi profilată și cohortele de cercetare identificate. Abordarea acestei provocări este primul pas necesar pentru a permite proiecte de cercetare centrate pe comunitate, bazate pe EHR, care vizează aplicarea AI/ML sau alte metodologii la aceste seturi de date.

Colegiul de Medicină Schmidt al FAU și clinicile sale de sănătate afiliate, împreună cu Caridad Health Center - cea mai mare clinică de sănătate gratuită din Florida fondată în 1989 - și Universitatea din Miami, dezvoltă acest program pilot ca model național pentru implementarea AI/ML în centrele de sănătate comunitare și centrele de sănătate calificate la nivel federal pentru a-și îmbunătăți activitățile de furnizare și cercetare AI/ML.

S-a făcut puțin pentru a integra în mod activ datele din dosarele electronice de sănătate de la centrele de sănătate calificate la nivel federal și centrele comunitare care oferă îngrijire directă grupurilor subreprezentate și dezavantajate, împovărate de disparitățile de sănătate. Din păcate, în timp ce aceste centre servesc ca sursă primară de îngrijire medicală pentru comunitățile afectate de disparitățile de sănătate, le lipsesc suficiente date, inteligență artificială și capabilități de învățare automată necesare pentru a colecta, compila și analiza cantități semnificative de date despre pacienți.”

Janet Robishaw, Ph.D., cercetător principal, președinte al Departamentului de Științe Biomedicale, decan asociat pentru cercetare și profesor de Științe Biomedicale la Colegiul de Medicină FAU Schmidt

Proiectul este condus de Robishaw; Laura Kallus, director executiv al Caridad Center, Inc.; și Azizi Seixas, Ph.D., profesor asociat la Departamentul de Psihiatrie și Științe Comportamentale de la Școala de Medicină Miller și director al Programului de Informatică a Sănătății Populației la IDSC.

Cu acest grant, cercetatorii vor aborda aceste disparitati de sanatate provocari prin punerea in aplicare a unui instrument de cercetare dezvoltat de Universitatea din Miami cu finantare de la NIHs Clinical si Translational Science Award Program. Mediul de date informatice de cercetare universitară, cunoscut și sub numele de URIDE, este o platformă bazată pe web care agregează și vizualizează date anonimizate din mai multe sisteme clinice de asistență medicală din cadrul organizației. URIDE permite cercetătorilor clinici și echipelor lor să exploreze cu ușurință datele demografice, diagnostice, proceduri, semne vitale, medicamente, laboratoare, note, alergii, comorbidități și alte informații.

URIDE a primit anterior finanțare de la programul NIH Clinical and Translational Science Award. Acest nou program pilot va crește utilizarea URIDE printr-o extindere mult mai largă a utilizării acestei platforme de infrastructură cibernetică.

„Suntem încântați să colaborăm cu FAU și Caridad pentru a extinde platforma URIDE și a crea o comunitate mai reprezentativă cu acest instrument informatic de ultimă oră”, a spus Tsinoremas.

Echipa de proiect va stabili un mediu de cercetare pentru a sprijini identificarea cohortelor de cercetare. Cu URIDE și integrarea AI/ML și IoT, aceștia vor putea efectua monitorizarea sănătății de la distanță. Pacienții cu afecțiuni cardiometabolice, cum ar fi hipertensiunea și diabetul, sunt monitorizați de la distanță, permițând Centrului Caridad să implementeze o platformă de interogare și analiză AI/ML personalizată în EHR și să efectueze interogări personalizate în întrebările sale de cercetare pentru a aborda bolile cronice din populația lor de pacienți.

„Ca școală de medicină comunitară și pentru comunitate, suntem încântați să colaborăm cu Centrul Caridad și Universitatea din Miami pentru a reuni experți și resurse pentru a promova obiectivele programului AIM-AHEAD al National Institutes of Health.” a spus Julie Pilitsis, M.D., Ph.D., decan și vicepreședinte pentru afaceri medicale, Colegiul de Medicină Schmidt. „AI și învățarea automată sunt instrumente puternice care ne vor ajuta să optimizăm furnizarea asistenței medicale și să impulsionăm inovația în domeniul sănătății.”

Sursă:

Universitatea Florida Atlantic

.