Nový projekt zabezpečuje financovanie NIH na riešenie chronických zdravotných rozdielov

Nový projekt zabezpečuje financovanie NIH na riešenie chronických zdravotných rozdielov

Chronické choroby ako cukrovka, srdcové choroby a rakovina neúmerne postihujú rasové a etnické menšiny. Zo 45 percent Američanov, ktorí trpia jednou alebo viacerými chronickými chorobami, má nedostatočne obsluhovaná populácia tri až šesťkrát vyššiu pravdepodobnosť chronickej choroby ako belosi.

Výskumníci z Florida Atlantic University Schmidt College of Medicine v spolupráci s Caridad Center, Inc. a University of Miami Miller School of Medicine získali od Národného inštitútu zdravia (NIH) grant vo výške 500 000 USD na projekt riešenia chronických zdravotných rozdielov pomocou elektronických zdravotných záznamov (EHR), umelej inteligencie, strojového učenia (AI/MLings) a internetu vecí (Internet of Things).

Projekt „Vývoj presného, ​​lokalizovaného, ​​komunitne zameraného, ​​populačného zdravotného rámca v FQHC na riešenie chronických disparít prostredníctvom údajov EHR“ je súčasťou „Konzorcia pre umelú inteligenciu/strojové učenie“ NIH-VORAUS na podporu rovnosti v zdraví a rozmanitosti výskumníkov (AIM). Tento projekt je možný vďaka dohode o inej transakcii NIH číslo 1OT2OD032581.

Cieľom programu AIM-AHEAD je vybudovať vzájomne prospešné, koordinované a dôveryhodné partnerstvá s cieľom zvýšiť účasť a zastúpenie výskumníkov a komunít, ktoré sú v súčasnosti nedostatočne zastúpené vo vývoji modelov AI/ML, a rozšíriť možnosti tejto vznikajúcej technológie, počnúc využívaním EHR a rozšírením o ďalšie rôznorodé údaje, s cieľom riešiť zdravotné rozdiely.

Program AIM-AHEAD pozostáva zo štyroch jadier: partnerstvá, výskum, infraštruktúra a vzdelávanie v oblasti dátovej vedy – a tieto spolupráce spadajú pod jadro infraštruktúry, ktoré vedie Nick Tsinoremas, Ph.D., vicepropošt pre výskum, dáta a informatiku na Univerzite v Miami a zakladajúci riaditeľ Inštitútu pre dátovú vedu a výpočtovú techniku ​​(IDSC), ktorý pôsobí ako hlavný riešiteľ.

Hlavnou opakujúcou sa výzvou pre organizácie, ktoré sa snažia využívať svoje vlastné inštitucionálne údaje EHR na výskum, je vytvorenie vhodného výskumného prostredia, v ktorom je možné profilovať populáciu pacientov a identifikovať výskumné kohorty. Riešenie tejto výzvy je prvým nevyhnutným krokom, ktorý umožní komunitné výskumné projekty založené na EHR zamerané na aplikáciu AI/ML alebo iných metodológií na tieto súbory údajov.

FAU Schmidt College of Medicine a jej pridružené zdravotné kliniky spolu s Caridad Health Center – najväčšou bezplatnou zdravotnou klinikou na Floride založenou v roku 1989 – a Univerzitou v Miami, vyvíjajú tento pilotný program ako národný model implementácie AI/ML v komunitných zdravotných centrách a federálne kvalifikovaných zdravotných strediskách s cieľom zlepšiť ich poskytovanie a výskumné aktivity AI/ML.

Pre aktívnu integráciu údajov z elektronických zdravotných záznamov z federálne kvalifikovaných zdravotných stredísk a komunitných centier, ktoré poskytujú priamu starostlivosť nedostatočne zastúpeným a znevýhodneným skupinám zaťaženým zdravotnými rozdielmi, sa urobilo len málo. Bohužiaľ, zatiaľ čo tieto centrá slúžia ako primárny zdroj lekárskej starostlivosti pre komunity postihnuté zdravotnými rozdielmi, chýbajú im dostatočné údaje, umelá inteligencia a schopnosti strojového učenia potrebné na zhromažďovanie, zostavovanie a analýzu značného množstva údajov o pacientoch.“

Janet Robishaw, Ph.D., hlavná riešiteľka, predsedníčka Katedry biomedicínskych vied, prodekanka pre výskum a profesorka biomedicínskych vied na FAU Schmidt College of Medicine

Projekt vedie Robishaw; Laura Kallus, výkonná riaditeľka Caridad Center, Inc.; a Azizi Seixas, Ph.D., docent na Katedre psychiatrie a behaviorálnych vied na Miller School of Medicine a riaditeľ programu Informatika zdravia populácie v IDSC.

Pomocou tohto grantu budú výskumníci riešiť tieto problémy týkajúce sa zdravotných rozdielov implementáciou výskumného nástroja vyvinutého Univerzitou v Miami s financovaním z programu NIH Clinical and Translational Science Award Program. Univerzitné výskumné informačné prostredie dát, tiež známe ako URIDE, je webová platforma, ktorá zhromažďuje a vizualizuje anonymizované údaje z viacerých systémov zdravotnej starostlivosti v rámci organizácie. URIDE umožňuje klinickým výskumníkom a ich tímom ľahko skúmať demografické údaje, diagnózy, postupy, vitálne funkcie, lieky, laboratóriá, poznámky, alergie, komorbidity a ďalšie informácie.

URIDE predtým získal finančné prostriedky z programu NIH Clinical and Translational Science Award. Tento nový pilotný program zvýši využívanie URIDE prostredníctvom oveľa širšieho rozšírenia využívania tejto platformy kybernetickej infraštruktúry.

„Sme nadšení, že môžeme spolupracovať s FAU a Caridad na rozšírení platformy URIDE a vytvorení reprezentatívnejšej komunity pomocou tohto špičkového nástroja zdravotníckej informatiky,“ povedal Tsinoremas.

Projektový tím vytvorí výskumné prostredie na podporu identifikácie výskumných kohort. S URIDE a integráciou AI/ML a IoT budú môcť vykonávať vzdialené monitorovanie zdravotného stavu. Pacienti s kardiometabolickými zdravotnými stavmi, ako je hypertenzia a cukrovka, sú monitorovaní na diaľku, čo umožňuje Caridad Center implementovať prispôsobenú platformu AI/ML dotazov a analytickú platformu do svojho EHR a vykonávať personalizované dotazy vo svojich výskumných otázkach na riešenie chronických ochorení v ich populácii pacientov.

„Ako komunitná lekárska škola a pre komunitu sme nadšení, že môžeme spolupracovať s centrom Caridad a Univerzitou v Miami, aby sme spojili odborníkov a zdroje na dosiahnutie cieľov programu AIM-AHEAD Národného inštitútu zdravia.“ povedala Julie Pilitsis, M.D., Ph.D., dekanka a viceprezidentka pre medicínske záležitosti, Schmidt College of Medicine. „AI a strojové učenie sú výkonné nástroje, ktoré nám pomôžu optimalizovať poskytovanie zdravotnej starostlivosti a podporovať inovácie v zdravotníctve.“

Zdroj:

Florida Atlantic University

.