Novi projekt zagotavlja financiranje NIH za reševanje kroničnih zdravstvenih razlik

Novi projekt zagotavlja financiranje NIH za reševanje kroničnih zdravstvenih razlik

Kronične bolezni, kot so diabetes, bolezni srca in rak, nesorazmerno prizadenejo rasne in etnične manjšine. Od 45 odstotkov Američanov, ki trpijo za eno ali več kroničnimi boleznimi, je pri slabo oskrbovanem prebivalstvu tri do šestkrat večja verjetnost, da bodo imeli kronično bolezen kot pri belcih.

Raziskovalci na Florida Atlantic University Schmidt College of Medicine so v sodelovanju s Caridad Center, Inc. in Univerzo Miami Miller School of Medicine prejeli nepovratna sredstva v višini 500.000 $ od Nacionalnega inštituta za zdravje (NIH) za projekt obravnavanja kroničnih zdravstvenih razlik z uporabo elektronskih zdravstvenih kartotek (EHR), umetne inteligence, strojnega učenja (AI/ML) in interneta stvari (IoT).

Projekt »Razvoj natančnega, lokaliziranega, na skupnost osredotočenega okvira zdravja prebivalstva v FQHC za reševanje neskladij pri kroničnih boleznih prek podatkov EHR« je del »Konzorcija za umetno inteligenco/strojno učenje za spodbujanje pravičnosti v zdravstvu in raznolikosti raziskovalcev (AIM)« NIH-VORAUS. Ta projekt je omogočil NIH druga transakcijska pogodba številka 1OT2OD032581.

Programski cilj AIM-AHEAD je zgraditi vzajemno koristna, usklajena in zaupanja vredna partnerstva za povečanje udeležbe in zastopanosti raziskovalcev in skupnosti, ki so trenutno premalo zastopani pri razvoju modelov AI/ML, in za izboljšanje zmogljivosti te nastajajoče tehnologije, začenši z uporabo EHR in razširitvijo na druge različne podatke, za reševanje zdravstvenih razlik.

Program AIM-AHEAD sestavljajo štiri jedra: partnerstva, raziskave, infrastruktura in izobraževanje o podatkovni znanosti – in ta sodelovanja spadajo pod infrastrukturno jedro, ki ga vodi dr. Nick Tsinoremas, podrektor za raziskave, podatke in informatiko na Univerzi v Miamiju in ustanovni direktor Inštituta za podatkovno znanost in računalništvo (IDSC), ki deluje kot glavni raziskovalec.

Glavni ponavljajoči se izziv za organizacije, ki želijo uporabiti lastne institucionalne podatke EZK za raziskave, je ustvarjanje ustreznega raziskovalnega okolja, v katerem je mogoče profilirati populacijo bolnikov in identificirati raziskovalne kohorte. Reševanje tega izziva je prvi nujen korak za omogočanje raziskovalnih projektov, osredotočenih na skupnost, ki temeljijo na EHR in so namenjeni uporabi AI/ML ali drugih metodologij za te nize podatkov.

Fakulteta za medicino Schmidt FAU in njene pridružene zdravstvene klinike, skupaj z zdravstvenim centrom Caridad – največjo brezplačno zdravstveno kliniko na Floridi, ustanovljeno leta 1989 – in Univerzo v Miamiju razvijajo ta pilotni program kot nacionalni model za izvajanje AI/ML v zdravstvenih centrih skupnosti in zdravstvenih centrih z zvezno usposobljenostjo, da bi izboljšali njihovo izvajanje in raziskovalne dejavnosti AI/ML.

Malo je bilo storjenega za aktivno integracijo podatkov iz elektronskih zdravstvenih kartotek iz zvezno kvalificiranih zdravstvenih centrov in centrov skupnosti, ki zagotavljajo neposredno oskrbo premalo zastopanim in prikrajšanim skupinam, ki jih bremenijo zdravstvene razlike. Na žalost, medtem ko ti centri služijo kot primarni vir zdravstvene oskrbe za skupnosti, ki jih prizadenejo zdravstvene razlike, nimajo dovolj podatkov, umetne inteligence in zmogljivosti strojnega učenja, potrebnih za zbiranje, zbiranje in analizo znatnih količin podatkov o pacientih.«

Janet Robishaw, doktorica znanosti, glavna raziskovalka, predsednica oddelka za biomedicinske vede, prodekanja za raziskave in profesorica biomedicinskih ved na FAU Schmidt College of Medicine

Projekt vodi Robishaw; Laura Kallus, izvršna direktorica Caridad Center, Inc.; in dr. Azizi Seixas, izredna profesorica na Oddelku za psihiatrijo in vedenjske vede na Medicinski fakulteti Miller in direktorica programa populacijske zdravstvene informatike pri IDSC.

S to štipendijo bodo raziskovalci obravnavali te izzive zdravstvenih razlik z izvajanjem raziskovalnega orodja, ki ga je razvila Univerza v Miamiju s financiranjem iz programa nagrad za klinično in translacijsko znanost NIH. Univerzitetno raziskovalno informacijsko podatkovno okolje, znano tudi kot URIDE, je spletna platforma, ki združuje in vizualizira anonimizirane podatke iz več kliničnih zdravstvenih sistemov znotraj organizacije. URIDE omogoča kliničnim raziskovalcem in njihovim ekipam enostavno raziskovanje demografskih podatkov, diagnoz, postopkov, vitalnih znakov, zdravil, laboratorijev, opomb, alergij, sočasnih bolezni in drugih informacij.

URIDE je prej prejel sredstva iz programa NIH Clinical and Translational Science Award. Ta novi pilotni program bo povečal uporabo URIDE z veliko širšo širitvijo uporabe te kibernetske infrastrukturne platforme.

»Navdušeni smo nad sodelovanjem s FAU in Caridad pri razširitvi platforme URIDE in ustvarjanju bolj reprezentativne skupnosti s tem vrhunskim orodjem za zdravstveno informatiko,« je dejal Tsinoremas.

Projektna skupina bo vzpostavila raziskovalno okolje, ki bo podpiralo identifikacijo raziskovalnih kohort. Z URIDE in integracijo AI/ML in IoT bodo lahko izvajali nadzor zdravja na daljavo. Bolniki s kardiometaboličnimi zdravstvenimi težavami, kot sta hipertenzija in sladkorna bolezen, se spremljajo na daljavo, kar Caridad Centru omogoča implementacijo prilagojene platforme za poizvedovanje in analitiko AI/ML v svoj EHR ter izvajanje prilagojenih poizvedb v svojih raziskovalnih vprašanjih za obravnavo kroničnih bolezni v njihovi populaciji bolnikov.

"Kot skupnostna medicinska šola in za skupnost smo navdušeni nad sodelovanjem s centrom Caridad in Univerzo v Miamiju, da bi združili strokovnjake in vire za napredovanje ciljev programa AIM-AHEAD Nacionalnega inštituta za zdravje." je dejala Julie Pilitsis, M.D., Ph.D., dekanja in podpredsednica za medicinske zadeve, Schmidt College of Medicine. "Umetna inteligenca in strojno učenje sta močni orodji, ki nam bosta pomagali optimizirati zagotavljanje zdravstvenega varstva in spodbujati inovacije v zdravstvu."

Vir:

Florida Atlantic University

.